《Advances In Continuous And Discrete Models》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN:2731-4235,電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):2731-4235。
出版語(yǔ)言:English
國(guó)際簡(jiǎn)稱:ADV CONTIN DISCRET M
研究方向:Multiple
期刊定位與內(nèi)容:
連續(xù)和離散模型的進(jìn)展(Advances In Continuous And Discrete Models)是一本由Springer Nature出版的學(xué)術(shù)刊物,主要報(bào)道Multiple相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊,屬于國(guó)際一流期刊。
《連續(xù)和離散模型的進(jìn)展》發(fā)表專家撰寫(xiě)的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論,重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
《Advances In Continuous And Discrete Models》雜志是計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要出版物,它在推動(dòng)當(dāng)代社會(huì)技術(shù)進(jìn)步方面發(fā)揮著核心作用。這本雜志專注于發(fā)表在連續(xù)和離散模型領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新性研究,這些研究對(duì)于解決現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問(wèn)題至關(guān)重要。雜志所涵蓋的主題包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模、微分方程、數(shù)值分析、科學(xué)計(jì)算、控制理論、優(yōu)化算法以及計(jì)算資源的高效利用。這些領(lǐng)域的理論和算法的發(fā)展,為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、模擬復(fù)雜系統(tǒng)行為、優(yōu)化決策過(guò)程以及控制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)提供了強(qiáng)有力的工具。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)的結(jié)合變得尤為關(guān)鍵。志正是這一融合的見(jiàn)證者和推動(dòng)者。它不僅促進(jìn)了對(duì)不確定性和隨機(jī)性處理的新工具和方法的發(fā)展,還為理解和預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)提供了新的視角。此外,該雜志還強(qiáng)調(diào)了跨學(xué)科合作的重要性,鼓勵(lì)數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、工程師和領(lǐng)域?qū)<夜餐剿骱徒鉀Q跨學(xué)科問(wèn)題。通過(guò)這種方式,雜志促進(jìn)了不同領(lǐng)域知識(shí)的交流和融合,加速了創(chuàng)新解決方案的產(chǎn)生。
發(fā)文量:
近年來(lái),該期刊的年發(fā)文量約為45篇。
學(xué)術(shù)影響力:
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí):Q1,2023年發(fā)布的影響因子為2.3,CiteScore指數(shù)2.3,SJR指數(shù)0.504。本刊非開(kāi)放獲取期刊。
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:2.3
- SJR:0.504
- SNIP:1.007
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Algebra and Number Theory | Q1 | 20 / 119 |
83%
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大類:Mathematics 小類:Analysis | Q2 | 71 / 193 |
63%
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大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics | Q2 | 303 / 635 |
52%
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CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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