《Machine Intelligence Research》國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN:2731-538X,電子期刊的國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):2731-5398。
出版語言:English
國際簡稱:MACH INTELL RES
研究方向:Multiple
期刊定位與內(nèi)容:
機(jī)器智能研究(Machine Intelligence Research)是一本由Chinese Academy of Sciences出版的學(xué)術(shù)刊物,主要報(bào)道Multiple相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊,
《機(jī)器智能研究》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評(píng)論,重點(diǎn)介紹自動(dòng)化與控制系統(tǒng)的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
《Machine Intelligence Research》作為一份致力于推動(dòng)機(jī)器智能領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)術(shù)期刊,其出版宗旨體現(xiàn)了對(duì)國家戰(zhàn)略需求的積極響應(yīng)和對(duì)全球?qū)W術(shù)視野的開放態(tài)度。該期刊不僅為國內(nèi)外研究者提供了一個(gè)展示最新研究成果的平臺(tái),而且通過發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)論文、綜述和評(píng)論,促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等關(guān)鍵領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和技術(shù)進(jìn)步。
期刊的出版內(nèi)容不僅覆蓋了機(jī)器智能的基礎(chǔ)理論,還特別關(guān)注了該領(lǐng)域的前沿創(chuàng)新,如智能算法、大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器感知與認(rèn)知等。通過這些內(nèi)容的深入探討,期刊旨在為人工智能的科技進(jìn)步提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo),同時(shí)為政策制定者、行業(yè)專家和學(xué)術(shù)研究人員提供決策參考和研究視角。
發(fā)文量:
近年來,該期刊的年發(fā)文量約為55篇。
學(xué)術(shù)影響力:
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí):Q1,2023年發(fā)布的影響因子為6.4,CiteScore指數(shù)6.7,SJR指數(shù)1.681。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:6.7
- SJR:1.681
- SNIP:2.721
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics | Q1 | 54 / 635 |
91%
|
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation | Q1 | 42 / 324 |
87%
|
大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering | Q1 | 78 / 321 |
75%
|
大類:Mathematics 小類:Computer Networks and Communications | Q1 | 99 / 395 |
75%
|
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q2 | 211 / 817 |
74%
|
大類:Mathematics 小類:Signal Processing | Q2 | 35 / 131 |
73%
|
大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 29 / 106 |
73%
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大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence | Q2 | 115 / 350 |
67%
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CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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