序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能的投資邏輯范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

“互聯(lián)網(wǎng)金融是場(chǎng)景革命，在場(chǎng)景里為用戶提供獨(dú)到的金融服務(wù)。而Fintech是技術(shù)革命，需要把技術(shù)邏輯和業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合在一起。人工智能是Fintech里最核心的東西之一?！比f向控股副董事長(zhǎng)、通聯(lián)數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)肖風(fēng)表示。

通聯(lián)數(shù)據(jù)是萬向集團(tuán)旗下子公司，成立后一直低調(diào)運(yùn)作，萬向集團(tuán)斥資3億元初期投入，前博時(shí)基金創(chuàng)始人肖風(fēng)出任董事長(zhǎng)，前博時(shí)基金股票投資部總經(jīng)理王政擔(dān)任CEO。

近年來資管行業(yè)蓬勃發(fā)展，有著深厚金融基因的通聯(lián)數(shù)據(jù)的管理團(tuán)隊(duì)卻沒有跟風(fēng)去做“掘金者”，而是選擇“賣水”，為資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)提供金融信息服務(wù)。致力于將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與先進(jìn)的投資理念相結(jié)合，為資產(chǎn)管理行業(yè)打造創(chuàng)新、高效的金融服務(wù)云平臺(tái)。

迎接資產(chǎn)管理行業(yè)新時(shí)代

在陸家嘴的萬向大廈，通聯(lián)數(shù)據(jù)所在的樓層新增加的座位又坐滿了，大家以互聯(lián)網(wǎng)公司的高效率、快節(jié)奏忙碌著，這群具有金融、計(jì)算機(jī)、算法等各種背景的精英正全力投入Fintech時(shí)代，他們正在做一件對(duì)資管行業(yè)具有革命性意義的事件。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，通聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，從最底層做起，建立了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

“只有做好數(shù)據(jù)端的質(zhì)量，做到別人都做不到的數(shù)據(jù)，才是成功，這一過程就持續(xù)了3年。”肖風(fēng)表示。

“通聯(lián)數(shù)據(jù)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來源分為三部分，一是自己搜集整理，二是從第三方購買，三是數(shù)據(jù)商把數(shù)據(jù)整合過來放在云平臺(tái)，未來會(huì)有更多數(shù)據(jù)商的數(shù)據(jù)接入進(jìn)來?！蓖?lián)數(shù)據(jù)CEO王政介紹說。

打好數(shù)據(jù)的地基后，就需要用最新的金融科技建造資產(chǎn)管理的大廈，因?yàn)镕intech的核心就在于科技與金融的深度融合。

在底層數(shù)據(jù)庫之上，通聯(lián)數(shù)據(jù)又構(gòu)建了兩個(gè)平臺(tái)，蘿卜投研和優(yōu)礦，其中蘿卜投研是針對(duì)基金經(jīng)理和研究員提供智能投資研究服務(wù)的平臺(tái)，而優(yōu)礦則是一個(gè)眾包的、分享式的量化平臺(tái)。

王政表示，通聯(lián)數(shù)據(jù)將使投資更趨智能化，更加依靠模型和數(shù)據(jù)去尋找規(guī)律，效率得到飛速提升，這將重構(gòu)資產(chǎn)管理行業(yè)的生態(tài)。

據(jù)了解，目前已經(jīng)有數(shù)十家機(jī)構(gòu)在試用通聯(lián)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，包括公募、私募、保險(xiǎn)等資管機(jī)構(gòu)，也包括非資管機(jī)構(gòu)。

Fintech的前沿是人工智能

除了資深的基金業(yè)人士外，通聯(lián)數(shù)據(jù)還吸引了來自阿里、百度、騰訊、微軟等公司的技術(shù)骨干加盟，眾多IT工程師在探索將智能搜索、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于投資管理行業(yè)。

肖風(fēng)表示：“人工智能是Fintech里最核心的東西之一，人工智能正對(duì)我們的社會(huì)發(fā)生深刻影響，人工智能將幫助研究員、交易員、基金經(jīng)理提升工作效率，這是未來的一個(gè)方向?！?/p>

人工智能是一項(xiàng)戰(zhàn)略性前沿技術(shù)。近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，進(jìn)入高速創(chuàng)新期。將人工智能和金融投資深度融合，使金融智能化也成為大勢(shì)所趨。

通聯(lián)數(shù)據(jù)打造的蘿卜投研就是一個(gè)智能平臺(tái)，收集海量信息，然后通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，高效而專業(yè)地提煉出對(duì)研究有用的信息，幫助投資人從大量重復(fù)、繁雜的底層數(shù)據(jù)處理過程中解脫出來，有針對(duì)性地幫助投資者提高投研效率。

例如，在底層數(shù)據(jù)收集層面，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；在數(shù)據(jù)整理層，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分類，對(duì)信息進(jìn)行初步智能處理；然后是機(jī)器學(xué)習(xí)的層面，通聯(lián)數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練了一個(gè)垂直搜索引擎，用人工智能模擬人類的思維方式，使它理解交易員、基金經(jīng)理有什么樣的需求。讓計(jì)算機(jī)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理、分析，把精煉后的信息，或初步發(fā)現(xiàn)的邏輯線索呈現(xiàn)給用戶。

以大數(shù)據(jù)創(chuàng)建知識(shí)圖譜

通聯(lián)數(shù)據(jù)還首創(chuàng)了以大數(shù)據(jù)為依托的知識(shí)圖譜，包含了A股所有上市公司的多重股權(quán)關(guān)系、高管、產(chǎn)業(yè)鏈、主題概念等重要信息，讓投資者可以一目了然地把握影響上市公司股價(jià)的重要信息，發(fā)現(xiàn)隱藏的線索，抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的投資機(jī)會(huì)。

篇(2)

準(zhǔn)星數(shù)學(xué)組別的研發(fā)負(fù)責(zé)人、電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博導(dǎo)符紅光說，高考機(jī)器人其實(shí)是人工智能水平的試金石，技術(shù)關(guān)鍵在語言理解和知識(shí)推理。高考機(jī)器人需要通過推理建立知識(shí)庫，而不是市面上常見的學(xué)習(xí)機(jī)儲(chǔ)存的題庫?！氨热?，當(dāng)解答雞兔同籠的試題時(shí)，高考機(jī)器人不僅需要讀題、理解，也需要掌握知識(shí)之外的常識(shí)，如雞和兔分別有幾條腿?！?/p>

機(jī)器人參加高考來源于“類人答題機(jī)器人項(xiàng)目”的規(guī)劃。該項(xiàng)目是中國(guó)“十二五”規(guī)劃的重大專項(xiàng)，集合了超過30家主要科研院校共同研發(fā)，目標(biāo)是研制出能參加高考并考上重點(diǎn)大學(xué)的“類人答題機(jī)器人”。

從2015年科技部立項(xiàng)到2017年參加高考，這款高考機(jī)器人僅有兩年的“備戰(zhàn)”時(shí)間。在此前進(jìn)行的測(cè)試中，“高考機(jī)器人”解答近幾年的高考北京卷，最難的一道壓軸題能在兩分鐘之內(nèi)解出。林輝對(duì)“高考機(jī)器人”明年數(shù)學(xué)考上一本很有信心?！捌胀▽W(xué)生一天做100道題，人工智能可以一天做幾萬道題。它在這個(gè)過程中不斷學(xué)習(xí)，分析人類看不出來的規(guī)律?！?/p>

根據(jù)計(jì)劃，中國(guó)的高考機(jī)器人計(jì)劃在2020年考上北大、清華。林輝介紹說，人工智能機(jī)器人的核心是將老師的教學(xué)智慧和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)器認(rèn)知。

機(jī)器人能精準(zhǔn)采集學(xué)生書寫的原始筆跡，對(duì)筆跡進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，利用構(gòu)建的知識(shí)庫，及時(shí)對(duì)學(xué)生答案正誤、錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)、錯(cuò)誤原因進(jìn)行智能判定，將前后答題步驟進(jìn)行邏輯推理證明，實(shí)現(xiàn)一題多解下的判定和評(píng)測(cè)，甚至是對(duì)初等數(shù)學(xué)主客觀題的自動(dòng)評(píng)測(cè)。

為不給考生造成困擾和保障考試的真實(shí)性，在考試期間，考試機(jī)器人并不會(huì)進(jìn)入真正的考場(chǎng)，而是在一個(gè)特定、封閉的空間，在公證人員、工作人員等見證下，與學(xué)生們同步進(jìn)行答題?！叭斯ぶ悄茉谶\(yùn)算、推理、存貯等方面具備超強(qiáng)的能力，特別是具備了自我深度學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化能力。”成都高新區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人說，不管是體力競(jìng)賽還是智力競(jìng)賽，人工智能總能與人類的頂級(jí)高手較量一番，且屢創(chuàng)佳績(jī)。

篇(3)

關(guān)鍵詞：智能制造；關(guān)鍵技術(shù)；政策建議

一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下智能制造發(fā)展宏觀分析

1.基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展

隨著我國(guó)需求市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，一大批企業(yè)的快速跟進(jìn)，使我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺、中文語音識(shí)別和無人駕駛等典型應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，具備了加速發(fā)展的市場(chǎng)條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。在新一代信息技術(shù)接力式創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，萬物互聯(lián)和智能化趨勢(shì)越發(fā)明顯，預(yù)計(jì)2035年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將突破千億件，將快速推動(dòng)智能制造快速發(fā)展。近年來在算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的突破下，新一代人工智能開始成為新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。人工智能在看、聽、理解等關(guān)鍵指標(biāo)上已經(jīng)媲美甚至趕超人類。在機(jī)器識(shí)別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應(yīng)用，類似技術(shù)已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統(tǒng)、智能助手、聊天機(jī)器人等產(chǎn)品中。人工智能蘊(yùn)含著無可估量機(jī)遇，各路企業(yè)爭(zhēng)相涌入布局。從2013年到2017年，全球人工智能投資事件從310件增長(zhǎng)到1349件，投資額從17億美元增長(zhǎng)到152億美元，安防、醫(yī)療、交通、制造等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)成為重點(diǎn)投資領(lǐng)域。

2.我國(guó)智能制造發(fā)展情況

隨著我國(guó)智能制造發(fā)展的快速推動(dòng)，依托用戶規(guī)模、應(yīng)用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)資金和科技論文等優(yōu)勢(shì)，我國(guó)在一些基礎(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用方面進(jìn)入全球前列，一大批骨干企業(yè)快速發(fā)展，在智能制造產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)積極布局，為我國(guó)智能制造的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)彎道剎車提供有利條件。數(shù)據(jù)資源是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵要素，主要來自用戶和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。從用戶數(shù)看，到2017年底，我國(guó)有3.49億固定寬帶用戶，是美國(guó)的3.5倍，占全球38%。從數(shù)據(jù)量來看，我國(guó)已占全球13%，據(jù)高盛報(bào)告預(yù)測(cè)，隨著用戶數(shù)和在線時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)，這一指標(biāo)到2020年預(yù)計(jì)提升至20%—25%。我國(guó)有用戶規(guī)模的先天優(yōu)勢(shì)。我國(guó)有近4億的年輕用戶，他們對(duì)新科技、新產(chǎn)品的接受度比較高，所以廣泛的行業(yè)分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。在這一輪人工智能剛興起時(shí)，國(guó)內(nèi)一批公司深耕計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，目前從算法水準(zhǔn)和應(yīng)用情況看，人臉識(shí)別、安防監(jiān)控等領(lǐng)域已獲得全球認(rèn)可?？傮w上，智能應(yīng)用開始進(jìn)入快速擴(kuò)展期，我國(guó)有望在更多領(lǐng)域形成自身優(yōu)勢(shì)。

二、我國(guó)智能制造發(fā)展當(dāng)前階段面臨的問題

1.芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展有待提升

高端芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是智能制造的重要前提，但是芯片關(guān)鍵技術(shù)方面還有很大的提高空間，目前處于“受制于人”的情況。當(dāng)前芯片產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)方面美國(guó)還是占主導(dǎo)地位，首先，圖形處理芯片方面，英偉達(dá)、超威和英特爾三強(qiáng)主導(dǎo)市場(chǎng)方向。其次，可編程邏輯陣列芯片方面，賽靈思和英特爾兩強(qiáng)主導(dǎo)市場(chǎng)。第三，專用集成電路(ASIC)芯片方面，谷歌的張量處理芯片(TPU)性能優(yōu)勢(shì)明顯。目前，由于價(jià)格和關(guān)鍵技術(shù)的制約我國(guó)還處于芯片進(jìn)口階段，孫然有部分企業(yè)可以進(jìn)行芯片的定制，但是由于資本投入和商業(yè)化推廣的弊端還處于初級(jí)階段。

2.人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)依舊不能形成單獨(dú)生態(tài)體系

人工智能的算法框架依附于國(guó)外巨頭開源生態(tài)體系。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)必須降低人工智能產(chǎn)品或應(yīng)用開發(fā)成本，進(jìn)而吸引世界各地開發(fā)者入駐生態(tài)。從高盛報(bào)告看，谷歌Tensorflow算法框架聚集了6.8萬名明星開發(fā)者；而百度Pad-dlePaddle平臺(tái)僅有5330位，不到前者1/10。我國(guó)當(dāng)前大部分都機(jī)遇谷歌的基礎(chǔ)算法框架進(jìn)行開發(fā)，很難自主建立內(nèi)生性的生態(tài)系統(tǒng)。3.專業(yè)技術(shù)人才的缺失異常嚴(yán)重智能制造的重要核心就是專業(yè)技術(shù)人才的集聚，但是我國(guó)智能制造相關(guān)人才總量和人才結(jié)構(gòu)上還處于比較落后的階段。如全球最大招聘網(wǎng)站領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，全球人工智能人才數(shù)量190萬人，其中美國(guó)85萬人，我國(guó)5萬人，位列印度、英國(guó)、加拿大、澳大利亞、法國(guó)之后，排第七位。從專業(yè)化人員從業(yè)時(shí)間來看，與美國(guó)相比我國(guó)專業(yè)化從業(yè)人員，從業(yè)超過十年以上的不足40%，而美國(guó)卻超過了70%，我國(guó)大部分關(guān)鍵技術(shù)人員和管理人員都是海外引進(jìn)，我國(guó)在智能制造的核心技術(shù)方面，尤其是人工智能的底層算法方面與美國(guó)還是有很大的距離。

4.我國(guó)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的政策法規(guī)落后于技術(shù)創(chuàng)新的需求

數(shù)據(jù)開放、隱私管理、算法歧視、網(wǎng)絡(luò)攻擊等方面需要新的監(jiān)管法規(guī)。以智能影像診斷為例，美國(guó)2017年采取先上市后批準(zhǔn)的模式助推產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；我國(guó)則按照醫(yī)療器械監(jiān)管，要求經(jīng)過器械檢測(cè)、臨床評(píng)測(cè)、器械技術(shù)審批、政府發(fā)放批文等四個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)反映總耗時(shí)30個(gè)月，且準(zhǔn)入制度、收費(fèi)模式、醫(yī)保對(duì)接等尚是空白。所以，首先數(shù)據(jù)開放是我們必須要解決的問題，我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開放排名全球靠后，而在科技巨頭之間創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)要落后于美國(guó)。其次數(shù)據(jù)隱私管理方面問題，海量數(shù)據(jù)的采集不可避免涉及個(gè)人隱私，如何避免濫用是各方關(guān)切點(diǎn)。最后是網(wǎng)絡(luò)攻擊問題，防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、保障安全是客戶最為關(guān)心的主要問題。

三、推動(dòng)我國(guó)智能制造發(fā)展的路徑及建議

1.建立核心技術(shù)研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，加大產(chǎn)業(yè)上下游銜接

我國(guó)智能制造雖然全面推廣，但是在芯片產(chǎn)業(yè)方面還是短板，想要借助人工智能的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車必須要放長(zhǎng)戰(zhàn)線，做好基礎(chǔ)研發(fā)工作。我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)具有一定的優(yōu)勢(shì)，要做好開放合作的準(zhǔn)備，加強(qiáng)學(xué)習(xí)的強(qiáng)度，縮短學(xué)習(xí)的周期。避免資金、人才等資源的浪費(fèi)，推進(jìn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，鼓勵(lì)走差異化技術(shù)路線。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條，加強(qiáng)上下游的銜接，利用好國(guó)內(nèi)良好的消費(fèi)市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)要積極抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，積極實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

2.建立標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)鏈條平臺(tái)

積極累計(jì)專業(yè)化技術(shù)成果，雖然我國(guó)在機(jī)器視覺算法方面也走在全球前列，但沒有完整商業(yè)化生態(tài)體系，要快速構(gòu)建原生的算法構(gòu)架和標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。要借鑒PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代win-dows操作系統(tǒng)主導(dǎo)生態(tài)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代安卓主導(dǎo)生態(tài)的經(jīng)驗(yàn)做法，支持組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)筑生態(tài)搭建算法框架。政策上支持構(gòu)建算法構(gòu)架，兼容多平臺(tái)應(yīng)用，抓住機(jī)會(huì)提升我國(guó)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用和研發(fā)水平。并且要建設(shè)以人工智能為基礎(chǔ)的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集，為評(píng)估算法效能提供評(píng)價(jià)基準(zhǔn)。

篇(4)

但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)+下半場(chǎng)的開啟，原來的市場(chǎng)邏輯正在被切換，那么這張新的面孔會(huì)如何？盡管專家們眾說紛紜，各執(zhí)一詞，但沒有人能做先知，正如在上半場(chǎng)開始階段，從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)換到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，誰也不知道，微信這個(gè)簡(jiǎn)單的社交工具居然引導(dǎo)了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)集體登船。后互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代

后互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，或者說互聯(lián)網(wǎng)+的下半場(chǎng)又將是如何一種態(tài)勢(shì)？根據(jù)內(nèi)爆理論（implosion）創(chuàng)立者、馬歇爾?麥克盧漢（Herbert Marshall Mcluhan，1911-19801在他的《理解媒介》（Understanding the Media，1964）一書中提出來的概念――“起初，我們塑造了工具，最后工具又反過來塑造我們”進(jìn)行推導(dǎo)，互聯(lián)網(wǎng)+的下半場(chǎng)或是一個(gè)以技術(shù)“反向”于人類的趨勢(shì)，也就是人與技術(shù)的關(guān)系。

從生物學(xué)角度，人與技術(shù)的關(guān)系很像授粉與繁殖的關(guān)系。我們對(duì)技術(shù)授粉，技術(shù)就不斷的繁殖與生長(zhǎng)，然后是技術(shù)不斷接管了我們的手、腳，甚至思維，進(jìn)而塑造了我們的消費(fèi)方式、娛樂方式、交通方式、金融方式等等。不知不覺中，人和技術(shù)融為一體，形成了新的依賴關(guān)系、新的物種。

這是一個(gè)進(jìn)化的過程、結(jié)果。就像生物第一次進(jìn)化出中樞神經(jīng)系統(tǒng)一樣，將所有的技術(shù)連接在一起。剛開始，簡(jiǎn)單的中樞神經(jīng)系統(tǒng)只能做簡(jiǎn)單的應(yīng)激反應(yīng)，后來適應(yīng)性越來越好，神經(jīng)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，可以適應(yīng)更加復(fù)雜的環(huán)境，卷入了更深刻的資源，當(dāng)卷入的節(jié)點(diǎn)越多，會(huì)不會(huì)發(fā)生相變？

現(xiàn)在是50億+的節(jié)點(diǎn)，未來IOT，那是上萬億的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，當(dāng)量變發(fā)生一定程度的時(shí)候，會(huì)不會(huì)發(fā)生質(zhì)變？就像當(dāng)年生物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)演化過程一樣，當(dāng)神經(jīng)元細(xì)胞足夠多，連接足夠多，突觸足夠復(fù)雜的時(shí)候，結(jié)構(gòu)進(jìn)一步復(fù)雜，忽然誕生了高等社會(huì)性動(dòng)物，再因一兩個(gè)意外而產(chǎn)生語言，產(chǎn)生群組內(nèi)深度的協(xié)作，進(jìn)而演化產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)體一樣的生命體。

人工智能粉墨登場(chǎng)

新生命體叫什么？我們依然不很清晰，目前階段姑且稱之“人工智能”。人工智能已在悄悄接管我1門生活的操作系統(tǒng)――決定了我們?cè)谫I什么、我們應(yīng)該如何想、我們?nèi)ツ膬和妗⒏l結(jié)婚等。

以“買什么”為例，我們上淘寶、京東準(zhǔn)備買書看。網(wǎng)站上囊括的書籍超過億本，可是終其一生我們看的不會(huì)超過1萬本，甚至更少，但那些書是那1000萬里面挑出來的嗎？不是，是機(jī)器通過人工智能是算法推送的，我們買什么是算法決定的，是機(jī)器決定的。然而，這只是人工智能的初期，不是完整的定義。

篇(5)

與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)的爭(zhēng)奪漸成共識(shí)。其背后的邏輯是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人口紅利和流量紅利的衰竭：懷疑越來越多，超常規(guī)的高速增長(zhǎng)還會(huì)重現(xiàn)嗎？新的機(jī)會(huì)將出現(xiàn)在什么地方？

過去7年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利催生了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱潮，帶動(dòng)一批中國(guó)企業(yè)成為獨(dú)角獸、十角獸，也讓騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)早期創(chuàng)業(yè)公司攀上了一個(gè)又一個(gè)市值高峰。

正是在這復(fù)雜因素交織的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，創(chuàng)業(yè)邦連續(xù)第八年展開公司調(diào)研，評(píng)選出年度最受矚目的100家創(chuàng)新成長(zhǎng)型初創(chuàng)公司。我們進(jìn)行了持續(xù)的行業(yè)梳理，并調(diào)研了近400家創(chuàng)業(yè)公司和200多位投資人、數(shù)十家機(jī)構(gòu)，從中發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)投資的風(fēng)向和趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)行業(yè)前景、創(chuàng)新潛力、團(tuán)隊(duì)能力、可持續(xù)增長(zhǎng)能力，我們從中精選出了100家最具代表性的公司構(gòu)成2016年“中國(guó)創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)100強(qiáng)”（創(chuàng)業(yè)邦100）榜單。

進(jìn)入榜單的100家企業(yè)廣泛分布于前沿科技、大消費(fèi)、內(nèi)容創(chuàng)業(yè)、企業(yè)服務(wù)、金融等大主題當(dāng)中，其中前沿科技、內(nèi)容創(chuàng)業(yè)公司在今年格外搶眼。

前沿科技：主要涵蓋VR/AR、人工智能、機(jī)器人、醫(yī)療科技、智能駕駛這五個(gè)行業(yè)，其中人工智能類公司最多，且主要為機(jī)器視覺、語音識(shí)別及其行業(yè)應(yīng)用公司，如Face++、出門問問、思必馳等。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮使數(shù)據(jù)積累達(dá)到了前所未有的規(guī)模，給人工智能的爆發(fā)做好了鋪墊；而人工智能技術(shù)與不同行業(yè)（如醫(yī)療、金融、教育等）對(duì)接應(yīng)用，有望碰撞出更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，也將對(duì)未來社會(huì)產(chǎn)生深刻影響。從某種意義上來說，這就是以終為始，過去未去，未來已來。

內(nèi)容創(chuàng)業(yè)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利終結(jié)，新的傳播形態(tài)產(chǎn)生，越來越細(xì)微具體的精神文化需要，這三個(gè)前提以及資本的沖動(dòng)帶來了2016年內(nèi)容創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的集體亢奮。最為耀眼的是新媒體、移動(dòng)直播、短視頻、游戲電競(jìng)、網(wǎng)絡(luò)綜藝、互聯(lián)網(wǎng)影視制作與發(fā)行公司的繁榮?！皠?chuàng)業(yè)邦100”一共選取了17家內(nèi)容創(chuàng)業(yè)公司，而只要上述前提不變，內(nèi)容創(chuàng)業(yè)仍將繼續(xù)繁榮。

大消費(fèi)或消費(fèi)升級(jí)：代際遷移，85后、90后甚至00后漸成為社會(huì)主流群體，新的消費(fèi)圈層、消費(fèi)觀念和需求推動(dòng)著新品牌、新電商、生活方式、教育、旅游等行業(yè)的發(fā)展。這將是一個(gè)長(zhǎng)期的創(chuàng)業(yè)投資趨勢(shì)，而今年有22家“創(chuàng)業(yè)邦100”企業(yè)正在這個(gè)方向上努力。

篇(6)

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化;電腦;整合;運(yùn)用

電氣工程及其自動(dòng)化涉及電力電子技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)，電機(jī)電器技術(shù)信息與網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，機(jī)電一體化技術(shù)等諸多領(lǐng)域，其主要特點(diǎn)是強(qiáng)弱電結(jié)合，機(jī)電結(jié)合，軟硬件結(jié)合。大到建筑工程電路設(shè)計(jì)，小到家庭照明設(shè)備控制，都離不開電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)思想和計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的結(jié)合。

一、電氣自動(dòng)化原理與計(jì)算機(jī)之間的關(guān)系

從電氣自動(dòng)化學(xué)科理論上講，電氣自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)是對(duì)其控制系統(tǒng)的完善設(shè)計(jì)，主要設(shè)計(jì)思路集中于監(jiān)控方式，包括遠(yuǎn)程監(jiān)控和現(xiàn)場(chǎng)總線監(jiān)控。在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，作為系統(tǒng)核心的計(jì)算機(jī)其主要作用是對(duì)所有信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和分析。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是整個(gè)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)。在實(shí)際運(yùn)行中，計(jì)算機(jī)主要完成數(shù)據(jù)的輸入與輸出數(shù)據(jù)，并對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。通過計(jì)算機(jī)快速完成對(duì)大量數(shù)據(jù)的一系列操作從而達(dá)到控制系統(tǒng)的目的。在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，啟用方式多種多樣，當(dāng)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)功率較小時(shí)，可以采用直接啟用的方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行，而在大功率的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)控制必須采用星 型或者三角形的啟用方式。除了以上兩種較為常見的控制方式以為，變頻調(diào)速也作為控制方式在一定范圍內(nèi)應(yīng)用，從整體上說，無論何種控制方式，其最終目的都是保障生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行的安全穩(wěn)定。

另外，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)是將發(fā)電機(jī)、變壓器組以及廠用電源等不同的電氣系統(tǒng)的控制納入ECS監(jiān)控范圍，形成220kV/500kV的發(fā)變組斷路器出口，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同設(shè)備的操作和開關(guān)控制，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在調(diào)控系統(tǒng)的同時(shí)也能對(duì)其保護(hù)程序加以控制，包括勵(lì)磁變壓器、發(fā)電組和廠高變。其中變組斷路器出口用于控制自動(dòng)化開關(guān)，除了自動(dòng)控制，還支持對(duì)系統(tǒng)的手動(dòng)操作控制。一般集中監(jiān)控方式不對(duì)控制站的防護(hù)配置提出過高要求，因此系統(tǒng)設(shè)計(jì)較為容易，設(shè)計(jì)方法相對(duì)簡(jiǎn)單，方便操作人員對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)。集中監(jiān)控是將系統(tǒng)中的的各個(gè)功能集中到同一處理器，然后對(duì)其進(jìn)行處理，因?yàn)閮?nèi)容比較多，處理速度較慢，這就使得系統(tǒng)主機(jī)冗余降低、電纜的數(shù)量相對(duì)增加，在一定程度增加了投資成本，與此同時(shí)，長(zhǎng)距離電纜容易對(duì)計(jì)算機(jī)引入干擾因素，這對(duì)系統(tǒng)安全造成了威脅，影響了整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。集中監(jiān)控方式不僅增加了維護(hù)量，而且有著復(fù)雜化的接線系統(tǒng)，這提高了操作失誤的發(fā)生幾率。

遠(yuǎn)程控制方式是實(shí)現(xiàn)需要管理人員在不同地點(diǎn)通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通需被控制的計(jì)算機(jī)。這種監(jiān)控方式不需要使用長(zhǎng)距離電纜，降低了安裝費(fèi)用，節(jié)約了投資成本，然而這種方式的可靠性較差，遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的局限性使得它只能在小范圍內(nèi)適用，無法實(shí)現(xiàn)全廠電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的整體構(gòu)建。針對(duì)綜合型的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)，一般采用現(xiàn)場(chǎng)總線的方式進(jìn)行監(jiān)控，這種監(jiān)控方式的通訊總線由串行連接的智能設(shè)備及自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向傳輸，具有針對(duì)性目標(biāo)。現(xiàn)場(chǎng)總線監(jiān)控方式不僅具備遠(yuǎn)程監(jiān)控方式的所有優(yōu)點(diǎn)，而且減少了大量設(shè)施（如隔離設(shè)備、端子柜和模擬量變送器及、I/O卡件等輔助元件、設(shè)備的安裝，并可以實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備就地安裝，直接連接通信線與監(jiān)控系統(tǒng)，所需控制電纜的數(shù)量大量降低，減少了投資成本，也不需要復(fù)雜的安裝維護(hù)工作，降低了操作人員的工作負(fù)荷，運(yùn)營(yíng)成本大幅度縮減。因此，在發(fā)電廠智能監(jiān)控等大型電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，現(xiàn)場(chǎng)總線監(jiān)控方式具有廣闊的發(fā)展前景，同時(shí)也是未來自動(dòng)化控制的研究方向。

二、電氣自動(dòng)化結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域概述

電氣自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域從廣義上講，還是圍繞著“電”和“控制”兩個(gè)核心關(guān)鍵詞。比如發(fā)電站高壓電的輸送、變電站對(duì)社區(qū)電路的控制、家用電器照明設(shè)施以及公共場(chǎng)合自動(dòng)電梯等，這些都是生活中經(jīng)常碰到“電”這個(gè)關(guān)鍵詞的，在“控制方面”，主要涉及到人工智能、建筑設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)備和科技發(fā)明幾個(gè)領(lǐng)域，在此篇幅所限，筆者就不在此一一贅述了，下面主要對(duì)二者整合運(yùn)用的代表性領(lǐng)域：人工智能電氣設(shè)計(jì)領(lǐng)域，進(jìn)行詳細(xì)的分析。

人工智能領(lǐng)域除了關(guān)注度很高的機(jī)器人，與電氣結(jié)合的服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)的電力系統(tǒng)，設(shè)備控制上應(yīng)用也是有跡可循。比如電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用：電力系統(tǒng)中人工智能技術(shù)相關(guān)應(yīng)用主要集中于啟發(fā)式搜索、模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)這四個(gè)方面。專家系統(tǒng)作為一個(gè)集許多專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則于一體的綜合性程序系統(tǒng)，主要依靠的是某一特定領(lǐng)域相關(guān)的專家豐富知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。對(duì)其進(jìn)行具體操作時(shí)，要依照新的現(xiàn)實(shí)情況來對(duì)專家系統(tǒng)中的規(guī)則庫以及知識(shí)庫進(jìn)行及時(shí)更新，這樣才能適應(yīng)發(fā)展的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則具備了全面的學(xué)習(xí)形式與完全分布式的基礎(chǔ)存儲(chǔ)方式，因此它在對(duì)大規(guī)模信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)加以應(yīng)用，同時(shí)它具備了較強(qiáng)的復(fù)雜狀態(tài)中相關(guān)分類能力和識(shí)別能力。那么在電力系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以在充足的信息樣本中開展對(duì)模型的合理分類工作，對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，這樣便可以構(gòu)建出不同季節(jié)性的日預(yù)測(cè)與周預(yù)測(cè)模型。當(dāng)然，還有電氣控制技術(shù)中人工智能的應(yīng)用：電氣自動(dòng)化的控制技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化分配、交換、流通、生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在加大財(cái)力投入的同時(shí)盡可能減少人力，以便提高電氣系統(tǒng)中的運(yùn)作質(zhì)量與效率。電氣設(shè)備控制系統(tǒng)里面人工智能技術(shù)的應(yīng)用包含了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制與模糊控制等，而在實(shí)際的應(yīng)用過程中，使用最多的則是模糊控制，這主要是源于其簡(jiǎn)單化的控制，同時(shí)又和現(xiàn)實(shí)情況聯(lián)系密切。

在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用集中體現(xiàn)于專家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、定理證明、邏輯推理、各類問題求解等方面，因此，在電氣自動(dòng)化技術(shù)中充分挖掘并利用人工智能的功能與效力，這樣才能使工作更加順暢、高效。

三、結(jié)語

對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)而言，電氣自動(dòng)化與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合產(chǎn)業(yè)正朝著高效節(jié)能，安全智能的方向發(fā)展，也會(huì)對(duì)未來人們的生活帶來更多的方便和快捷。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡建，米彬彬. 變電站智能五防的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 電源技術(shù)應(yīng)用. 2013（04）.

篇(7)

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程。可以想見，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會(huì)副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測(cè)未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場(chǎng)科技洪流中幸免。”

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國(guó)科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險(xiǎn)，來承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國(guó)特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來自自動(dòng)駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便?！?/p>