序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能醫(yī)療發(fā)展前景范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

首屆世界智能大會6月28日至6月30日在天津舉行。6月29日，馬云、李彥宏、柳傳志等行業(yè)大咖分享了對于人工智能等最新科技的觀點(diǎn)。同時(shí)，在開幕式演講中，全國政協(xié)副主席、科技部部長萬鋼透露，最近新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已編制完成，該規(guī)劃對直到2030年的中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)部署，包括與此相關(guān)的人工智能重大科技項(xiàng)目。規(guī)劃將于近日向全社會公布。

點(diǎn)評：公開信息顯示，目前我國人工智能已上升到國家戰(zhàn)略，并于今年3月首次寫入政府工作報(bào)告。據(jù)預(yù)測，2020年全球人工智能市場規(guī)模將超過1000億美元，年均增速約為20%，我國人工智能市場規(guī)模也將達(dá)到百億美元量級，年均增速超過50%，行業(yè)發(fā)展前景極為廣闊。近幾年，智能制造被不斷的提及，而隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能科技與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展，智能科技更是在除制造業(yè)外的，教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要功效。在此基礎(chǔ)上，世界智能大會旨在打造世界級先進(jìn)智能科技成果平臺、創(chuàng)新合作平臺、產(chǎn)業(yè)聚集平臺和投融資對接平臺，展現(xiàn)全球領(lǐng)先的前沿科技新成果。此次大會的專題活動(dòng)覆蓋了深度學(xué)習(xí)、智能制造、人工智能、智能駕駛、智慧安防等多領(lǐng)域。近期A股市場上，受世界智能大會舉行的利好影響，A股市場人工智能概念板塊表現(xiàn)活躍，關(guān)注標(biāo)的股：科大訊飛、恒生電子、東方網(wǎng)力、佳都科技、工大高新等。

6月份信貸增量以及M2同比增速等成為市場關(guān)注的焦點(diǎn)。對此，機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為，6月份新增信貸增量或超萬億元，M2同比增速或繼續(xù)回落將至9%。華泰證券首席宏觀研究員李超認(rèn)為，5月份信貸增量維持不變的情況下，社融出現(xiàn)了邊際減緩跡象。監(jiān)管趨于嚴(yán)格的背景下，銀行的表外業(yè)務(wù)回歸表內(nèi)將會是未來一大趨勢，同時(shí)居民按揭韌性強(qiáng)，融資利率繼續(xù)上行大背景下，銀行也樂于擴(kuò)張表內(nèi)業(yè)務(wù)。6月份這一趨勢將會繼續(xù)延續(xù)，預(yù)計(jì)6月份的新增貸款在12000億元左右，與之對應(yīng)的社融新增則在13000億元左右，整個(gè)社會融資更多的依賴銀行表內(nèi)貸款。當(dāng)然，也有部分機(jī)構(gòu)較為悲觀。交通銀行金融研究中心近日的報(bào)告稱，總體來看，居民房貸的回落以及金融機(jī)構(gòu)主動(dòng)調(diào)降跨季前資產(chǎn)增速，將很大程度主導(dǎo)6月份貸款增量回落。

篇(2)

關(guān)鍵詞：人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器人情感獲得 發(fā)展綜述

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082 （2017） 04-0234-01

引言

人類自從工業(yè)革命結(jié)束之后，就已然開始了對人工智能的探索，究其本質(zhì)，實(shí)際上就是對人的思維進(jìn)行模仿，以此代替人類工作。人工智能的探索最早可以追溯到圖靈時(shí)期，那時(shí)圖靈就希望未來的智能系統(tǒng)能夠像人一樣思考。在20世紀(jì)五十年代，人工智能被首次確定為一個(gè)新興的學(xué)科，并吸引了大批的學(xué)者投入到該領(lǐng)域的研究當(dāng)中。經(jīng)過長時(shí)間的探索和嘗試，人工智能的許多重要基本理論已經(jīng)形成，如模式識別、特征表示與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和算法等等。進(jìn)入二十一世紀(jì)以來，隨著深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人工智能再一次成為研究熱點(diǎn)。人工智能技術(shù)與基因過程、納米科學(xué)并列為二十一世紀(jì)的三大尖端技術(shù)， 并且人工智能涉及的學(xué)科多，社會應(yīng)用廣泛，對其原理和本質(zhì)的理解也更為復(fù)雜。 一、人工智能的發(fā)展歷程

回顧人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展過程 ，可以將其分為：初期形成階段，綜合發(fā)展階段和應(yīng)用階段。

1.初期形成階段

人工智能這一思想最早的提出是基于對人腦神經(jīng)元模型的抽象。其早期工作被認(rèn)為是由美國的神經(jīng)學(xué)家和控制論學(xué)者 Warren McCulloch與Walter Pitts共同完成的。在1951年，兩名普林斯頓大學(xué)的研究生制造出了第一臺人工神經(jīng)元計(jì)算機(jī)。而其真正作為一個(gè)新的概念被提出是在1956年舉行的達(dá)茅斯會議上。由麥卡錫提議并正式采用了“人工智能”（Artificial Intelligence）礱枋穌庖謊芯咳綰斡沒器來模擬人類智能的新興學(xué)科。1969年的國際人工智能聯(lián)合會議標(biāo)志著人工智能得到了國際的認(rèn)可。至此，人工智能這一概念初步形成，也逐漸吸引了從事數(shù)學(xué)、生物、計(jì)算機(jī)、神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的學(xué)者參與該領(lǐng)域的研究。

2.綜合發(fā)展階段

1.7 7年， 費(fèi)根鮑姆在第五屆國際人工智能聯(lián)合會議上正式提出了“知識工程”這一概念。而后其對應(yīng)的專家系統(tǒng)得到發(fā)展，許多智能系統(tǒng)紛紛被推出，并應(yīng)用到了人類生活的方方面面。20世紀(jì)80年代以來，專家系統(tǒng)逐步向多技術(shù)、多方法的綜合集成與多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合應(yīng)用型發(fā)展。大型專家系統(tǒng)開發(fā)采用了多種人工智能語言、多種知識表示方法、多種推理機(jī)制和多種控制策略相結(jié)合的方式， 并開始運(yùn)用各種專家系統(tǒng)外殼、專家系統(tǒng)開發(fā)工具和專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境等等。在專家系統(tǒng)的發(fā)展過程中，人工智能得到了較為系統(tǒng)和全面的綜合發(fā)展，并能夠在一些具體的任務(wù)中接近甚至超過人類專家的水平。

3.應(yīng)用階段

進(jìn)入二十一世紀(jì)以后，由于深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出，并在圖像分類與識別的任務(wù)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)的方法，人工智能掀起了前所未有的。2006年，由加拿大多倫多大學(xué)的Geoffery Hinton及其學(xué)生在《Science》雜志上發(fā)表文章，其中首次提到了深度學(xué)習(xí)這一思想，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分級表達(dá)，降低了經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難度。并隨后提出了如深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network， CNN），以及區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Region-based Convolutional Neural Network， R-CNN），等等新的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)構(gòu)，使得訓(xùn)練和測試的效率得到大幅提升，識別準(zhǔn)確率也顯著提高。

二、人工智能核心技術(shù)

人工智能由于其涉及的領(lǐng)域較多，內(nèi)容復(fù)雜，因此在不同的應(yīng)用場景涉及到許多核心技術(shù)，這其中如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等是最重要也是發(fā)展較為完善的幾個(gè)核心技術(shù)。

1.專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一類具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，通過對人類專家的問題求解能力建模，采用人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬通常由專家才能解決的復(fù)雜問題，達(dá)到具有與專家同等解決問題能力的水平。對專家系統(tǒng)的研究，是人工智能中開展得較為全面、系統(tǒng)且已經(jīng)取得廣泛應(yīng)用的技術(shù)。許多成熟而先進(jìn)的專家系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用在如醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘測、文化教育等方面。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)讓計(jì)算機(jī)在非精確編程下進(jìn)行活動(dòng)的科學(xué)，也就是機(jī)器自己獲取知識。起初，機(jī)器學(xué)習(xí)被大量應(yīng)用在圖像識別等學(xué)習(xí)任務(wù)中，后來，機(jī)器學(xué)習(xí)不再限于識別字符、圖像中的某個(gè)目標(biāo)，而是將其應(yīng)用到機(jī)器人、基因數(shù)據(jù)的分析甚至是金融市場的預(yù)測中。在機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過程中，先后誕生了如凸優(yōu)化、核方法、支持向量機(jī)、Boosting算法等等一系列經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論。機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能研究中最為重要的核心方向。

3.模式識別

模式識別是研究如何使機(jī)器具有感知能力 ，主要研究圖像和語音等的識別。其經(jīng)典算法包括如k-means，主成分分析（PCA），貝葉斯分類器等等。在日常生活各方面以及軍事上都有廣大的用途。近年來迅速發(fā)展起來應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的識別方法。圖形識別方面例如識別各種印刷體和某些手寫體文字，識別指紋、癌細(xì)胞等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。語音識別主要研究各種語音信號的分類，和自然語言理解等等。模式識別技術(shù)是人工智能的一大應(yīng)用領(lǐng)域，其非常熱門的如人臉識別、手勢識別等等對人們的生活有著十分直接的影響。

4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的結(jié)構(gòu)中得到啟發(fā)， 試圖用大量的處理單元模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。而近年來發(fā)展的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural networks， CNNs）具有更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，與經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比在大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下有著更強(qiáng)的特征學(xué)習(xí)和表達(dá)能力。含有多個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)斎朐紨?shù)據(jù)有更抽象喝更本質(zhì)的表述，從而有利于解決特征可視化以及分類問題。另外，通過實(shí)現(xiàn)“逐層初始化”這一方法，實(shí)現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的分級表達(dá)，可以有效降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難度。目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別任務(wù)中取得了十分明顯的進(jìn)展，基于CNN的圖像識別技術(shù)也一直是學(xué)術(shù)界與工業(yè)界一致追捧的熱點(diǎn)。

三、機(jī)器人情感獲得

1.智能C器人現(xiàn)狀

目前智能機(jī)器人的研究還主要基于智能控制技術(shù)，通過預(yù)先定義好的機(jī)器人行動(dòng)規(guī)則，編程實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的自動(dòng)控制，完成機(jī)器人的移動(dòng)過程。而人類進(jìn)行動(dòng)作、行為的學(xué)習(xí)主要是通過模仿及與環(huán)境的交互。從這個(gè)意義上說，目前智能機(jī)器人還不具有類腦的多模態(tài)感知及基于感知信息的類腦自主決策能力。在運(yùn)動(dòng)機(jī)制方面，目前幾乎所有的智能機(jī)器人都不具備類人的外周神經(jīng)系統(tǒng)，其靈活性和自適應(yīng)性與人類運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)還具有較大差距。

2.機(jī)器人情感獲得的可能性

人腦是在與外界永不停息的交互中，在高度發(fā)達(dá)的神經(jīng)系統(tǒng)的處理下獲得情感。智能機(jī)器人在不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理中，中樞處理系統(tǒng)不斷地自我更新、升級，便具備了獲得情感的可能性及幾率。不斷地更新、升級的過程類似于生物的進(jìn)化歷程，也就是說，智能機(jī)器人有充分的可能性獲得與人類同等豐富的情感世界。

3.機(jī)器人獲得情感的利弊

機(jī)器人獲得情感在理論可行的情況下，伴之而來的利弊則眾說紛紜。一方面，擁有豐富情感世界的機(jī)器人可以帶來更多人性化的服務(wù)，人機(jī)合作也可進(jìn)行地更加深入，可以為人類帶來更為逼真的體驗(yàn)和享受。人類或可與智能機(jī)器人攜手共創(chuàng)一個(gè)和諧世界。但是另一方面，在機(jī)器人獲得情感時(shí)，機(jī)器人是否能徹底貫徹人類命令及協(xié)議的擔(dān)憂也迎面而來。

4.規(guī)避機(jī)器人情感獲得的風(fēng)險(xiǎn)

規(guī)避智能機(jī)器人獲得情感的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)預(yù)備強(qiáng)制措施。首先要設(shè)計(jì)完備的智能機(jī)器人情感協(xié)議，將威脅泯滅于未然。其次，應(yīng)控制智能機(jī)器人的能源獲得，以限制其自主活動(dòng)的能力，杜絕其建立獨(dú)立體系的可能。最后，要掌控核心武器，必要時(shí)強(qiáng)行停止運(yùn)行、回收、甚至銷毀智能機(jī)器人。

三、總結(jié)

本文梳理了人工智能的發(fā)展歷程與核心技術(shù)，可以毋庸置疑地說，人工智能具有極其廣闊的應(yīng)用前景，但也伴隨著極大的風(fēng)險(xiǎn)?；仡櫰浒l(fā)展歷程，我們有理由充分相信，在未來人工智能的技術(shù)會不斷完善，難題會被攻克。作為世界上最熱門的領(lǐng)域之一，在合理有效規(guī)避其風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，獲得情感的智能機(jī)器人會造福人類，并極大地幫助人們的社會生活。

參考文獻(xiàn)

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[3]張?jiān)?人工智能綜述：讓機(jī)器像人類一樣思考

篇(3)

多媒體技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和社會發(fā)展進(jìn)程中人類總需求的結(jié)合。計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的初期解決的是數(shù)值計(jì)算問題，誕生的緣由是美國為了研究軍事技術(shù)，對攻擊精度的計(jì)算。計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的發(fā)展，使計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力越來越強(qiáng)，逐漸從處理數(shù)值發(fā)展到對復(fù)雜的多種形式媒體的處理。多媒體技術(shù)融合了對數(shù)據(jù)、多種媒體、復(fù)雜的智能化處理和交互,并在高速信息網(wǎng)的作用下實(shí)現(xiàn)了信息資源的共享。目前，計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)已經(jīng)改變了人類的生活方式，促進(jìn)了現(xiàn)代文明的進(jìn)程，廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、通信、教育、金融、娛樂等諸多領(lǐng)域。

2多媒體技術(shù)的特征

從計(jì)算機(jī)處理多媒體的種類和處理的效果、人類接受的方式來分析，計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)主要具有多樣性、集成性、數(shù)字化、實(shí)時(shí)的交互性等特征。

2.1多樣性

計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)面向的媒體種類眾多（章惠，多媒體技術(shù)和教學(xué)的有機(jī)結(jié)合：洛陽大學(xué)學(xué)報(bào)，2003），從最初的數(shù)值處理發(fā)展到了人類感官能觸及到的文字、圖像、聲音、動(dòng)畫、視頻等多種形式媒體的處理。媒體的多樣性，使媒體形式變得豐富多樣，這必將使表達(dá)更為自然生動(dòng)，表現(xiàn)更為靈活，解決問題更為便捷。

2.2集成性

為了獲得更好的展示效果，各種媒體并不是各行其是的。計(jì)算機(jī)使用不同的媒體，共同展示相同的內(nèi)容，媒體與媒體之間的融合集成、充分展示，讓人們的不同感官得到充分刺激，使人們更易于接受（孫濤，計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用：長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2011）。為了多媒體后期的運(yùn)用，各種媒體會被進(jìn)行數(shù)字化處理，然后由多通道統(tǒng)一采集、編輯、存儲、檢索、顯示、傳輸與合成。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)最新的硬件和軟件技術(shù)也將促使多種媒體更好的處理效果和更快的處理速度。

2.3數(shù)字化

多媒體中的各種媒體，進(jìn)入計(jì)算機(jī)后，已全部轉(zhuǎn)化為了數(shù)字，以數(shù)字的形式展示和存儲。圖像經(jīng)采樣量化后，以BMP、RGB、CMYK、黑白灰度圖等數(shù)字化形式顯示、存儲；聲音是通過一定的采樣頻率和采樣周期，實(shí)現(xiàn)模擬到數(shù)字的過程；而視頻是在每幀圖像和聲音的采樣、數(shù)字化基礎(chǔ)上，形成的連續(xù)信息。

2.4實(shí)時(shí)的交互性

傳統(tǒng)媒體是指報(bào)紙、廣播、電視、雜志，這些媒體只能單向、被動(dòng)地傳播信息，不能稱其為多媒體。多媒體技術(shù)與傳統(tǒng)媒體最大的區(qū)別就是實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互，使用戶能對多媒體信息進(jìn)行主動(dòng)選擇、操縱和控制，使得獲取和使用信息變被動(dòng)為主動(dòng)，同時(shí)被人的多種感官所感受、體驗(yàn)。不僅如此，因?yàn)槎嗝襟w的實(shí)時(shí)性，即是視頻、聲音等媒體是沒有延遲的，隨著時(shí)間的變化而變化。所以，多媒體的交互在高速網(wǎng)絡(luò)的幫助下，能做到?jīng)]有延遲的做出實(shí)時(shí)反饋。

3計(jì)算機(jī)創(chuàng)新技術(shù)在多媒體技術(shù)上的應(yīng)用

多媒體技術(shù)涉及范圍非常廣泛，包括了計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、數(shù)字信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮、高性能大容量存儲、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等等。這些日新月異發(fā)展的新手段、新技術(shù)，推動(dòng)多媒體系統(tǒng)逐步進(jìn)入人類社會許多領(lǐng)域。多媒體新的技術(shù)不時(shí)涌現(xiàn)，帶給人們新的驚喜。人工智能是一門新的科學(xué)技術(shù)，甚至有些大學(xué)將人工智能從計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)剝離出來，獨(dú)立成一個(gè)專業(yè)，在學(xué)生本科期間就進(jìn)行相關(guān)研究。但事實(shí)上，人工智能是建立在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)上的高層次學(xué)科，是一門近幾年出現(xiàn)的最引領(lǐng)人類研究興趣的技術(shù)。人工智能研究的最終結(jié)果就是機(jī)器人，而事實(shí)上，機(jī)器人集多種媒體表現(xiàn)于一生，通過機(jī)器人的觸感模仿人類去理解和辨別外界。人工智能研究的圖像識別、自然語言處理、語言識別融合在了機(jī)器人身上，與多媒體技術(shù)廣泛結(jié)合，應(yīng)用于人類生活。我們從機(jī)器人身上看到了人工智能對多媒體技術(shù)的影響。下面從涉及到的幾個(gè)方面去分別探討。

3.1計(jì)算機(jī)視覺

人們通過感官獲取外界信息，僅視覺就能獲得外界80%-90%的信息（王守佳，基于圖像的人體檢測跟蹤和人臉識別的研究：吉林大學(xué)，2013）。計(jì)算機(jī)視覺是一門屬于計(jì)算機(jī)智能的學(xué)科，采用了動(dòng)物視覺原理，具有獲取圖像、分析圖像到理解圖像的工作過程。計(jì)算機(jī)視覺通過鏡頭等圖像傳感設(shè)備代替人類的眼睛來獲取周圍環(huán)境的圖像，依靠計(jì)算機(jī)來代替人類大腦的工作，將采集到的圖像進(jìn)行分析和處理。人類處于一個(gè)三維的環(huán)境之中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以幫助分析處理。處理的手段可分為三個(gè)層次，底層、中間層、高層。底層就是圖像處理技術(shù)，將二維圖像去噪、邊緣檢測后進(jìn)行分割、根據(jù)圖像特征進(jìn)行提取、圖像識別等。中間層是指對圖像、視頻外在特征的歸納判斷，譬如形狀、顏色、運(yùn)動(dòng)軌跡等。高層，即是對外界事物和環(huán)境的觀察和理解。由以上三個(gè)層次可見，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能對數(shù)字化圖像改變形態(tài)、尺寸、色彩調(diào)整、文件格式轉(zhuǎn)換等。目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)還能對圖像進(jìn)行高效的檢測、高速的識別，對運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。而這些已被廣泛地應(yīng)用于多媒體產(chǎn)品中。

3.2音頻技術(shù)

聲音是多媒體技術(shù)經(jīng)常采用的一種媒體形式，包括了語音和音樂等。多媒體通常需要通過聲音去烘托主題氣氛，彰顯意境。特別是自學(xué)型多媒體系統(tǒng)和多媒體廣告，沒有人進(jìn)行現(xiàn)場講解，那么就需要加入聲音進(jìn)行解說，這樣，數(shù)字音頻信號顯得更加重要。音頻技術(shù)基于電聲技術(shù)，主要包括：去噪、壓縮、調(diào)整振幅等的數(shù)字化處理，以及語音處理和識別。長久以來，語音識別是人們的夢想，人們一直期盼計(jì)算機(jī)能夠聽懂人說話，根據(jù)人的語言做出相應(yīng)動(dòng)作，這也是設(shè)計(jì)智能計(jì)算機(jī)的目的之一。如今，具備多種語言識別功能已成為多媒體設(shè)備的標(biāo)配，識變率也非常高。無論持哪種語言、地方口音的人們，都能通過語音轉(zhuǎn)化為文字，甚至通過語音傳送指令，得到回應(yīng)、達(dá)到意圖。

3.3虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)，運(yùn)用3D場景、燈光、聲音、動(dòng)感創(chuàng)造模擬出真實(shí)氛圍，為用戶建立出一個(gè)虛擬環(huán)境。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合，將用戶置身其中進(jìn)行學(xué)習(xí)、工作與娛樂。這種技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于教育教學(xué)、科普、軍事、醫(yī)療、娛樂以及大型的網(wǎng)絡(luò)游戲中。虛擬技術(shù)投入成本較高，成熟的設(shè)施主要運(yùn)用于教學(xué)，比如多媒體航空飛行教學(xué)系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)，可按100%比例局部展示表盤、操縱桿、艙外景物，通過配合空中場景、感知各種場景給身體帶來的變化。使用這套系統(tǒng)進(jìn)行模擬訓(xùn)練，可以有效的提高飛行員對飛機(jī)的操作水平。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)成為目前的高新技術(shù)。在多媒體環(huán)境中，多種媒體的相互融合，使媒體的形式更加多樣，多媒體技術(shù)在模式識別、語音識別和傳感技術(shù)基礎(chǔ)上，提取對象面部特征，模擬觸覺、視覺、聽覺等感官，使人處于逼真的三維世界，當(dāng)人有反應(yīng)或行動(dòng)時(shí)，場景還會適時(shí)變化，即是讓人如臨其境的、自然的與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有非常廣闊的發(fā)展前景，為人們的日常生活提供了很多樂趣和便捷。

3.4網(wǎng)絡(luò)化

多媒體應(yīng)用的數(shù)據(jù)通道是通信網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)給了多媒體更大的施展空間。多媒體技術(shù)的應(yīng)用要想在網(wǎng)絡(luò)上有所建樹，必要受通信技術(shù)的影響。在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的進(jìn)步和整合下，網(wǎng)絡(luò)帶寬影響傳輸速率、通信協(xié)議影響傳輸可靠性、交換方式影響信道利用率，這些勢必會影響多媒體的傳輸。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)給用戶提供了一個(gè)難以想象的龐大的信息網(wǎng)絡(luò)平臺，豐富的信息資源隨手拈來，方便于人們的學(xué)習(xí)、工作和生活交流。而無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使資源變得隨手可?。ɡ顣造o，計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景：科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2007），人們可隨時(shí)隨地通過訪問全球網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備,便捷地實(shí)現(xiàn)對多媒體資源的共享，是未來發(fā)展的主題。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，促使了巨大的變革。CPU、內(nèi)存、GPU等在內(nèi)的計(jì)算機(jī)終端硬件設(shè)備性能越來越先進(jìn)；而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，例如服務(wù)器、路由器、網(wǎng)橋、交換機(jī)等也越來越強(qiáng)大。計(jì)算機(jī)計(jì)算的精度、速度、邏輯判斷能力和充裕的帶寬，讓人們更加游刃有余的與網(wǎng)絡(luò)虛擬世界互動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的高質(zhì)、高速，消除了人與人空間和時(shí)間上的困擾，能全方位的為人類效勞。動(dòng)態(tài)和交互式多媒體技術(shù)還能在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中創(chuàng)建更形象的2D和3D場景。辦公、教學(xué)和娛樂工具在視頻、音頻設(shè)備的協(xié)助下，集成在終端多媒體計(jì)算機(jī)中，新一代用戶界面與人工智能等個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化的多媒體軟件應(yīng)用，可隨時(shí)與身處世界任何角落的人們進(jìn)行交流。

4結(jié)論

篇(4)

BAT開啟機(jī)器人競速模式

2015年我國進(jìn)入人工智能元年，自此以后，BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛踏足機(jī)器人領(lǐng)域。截至目前，BAT已相繼建立與機(jī)器人基礎(chǔ)科學(xué)和技術(shù)有關(guān)的研發(fā)機(jī)構(gòu)。

2016年，騰訊成立AI Lab，肩負(fù)騰訊在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前，騰訊AI Lab擁有70多位科學(xué)家和300多位應(yīng)用工程師，研發(fā)成果已應(yīng)用在微信、QQ及天天快報(bào)等上百個(gè)產(chǎn)品。而此次機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“Robotics X”的誕生，則意味著騰訊要在人工智能領(lǐng)域開辟一塊新的戰(zhàn)場。

2017年10月，阿里巴巴宣布成立“達(dá)摩院”，來進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。據(jù)悉，達(dá)摩院將包括亞洲達(dá)摩院、美洲達(dá)摩院、歐洲達(dá)摩院，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣馬特奧、貝爾維尤、莫斯科等地設(shè)立不同研究方向的實(shí)驗(yàn)室。

就在2018年1月份，百度研究院宣布設(shè)立“商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室”和“機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室”，同時(shí)，三位世界級人工智能領(lǐng)域科學(xué)家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝也加盟百度研究院。目前，百度研究院擁有超過2000名科學(xué)家及工程師，并建立起包括七位世界級科學(xué)家、五大實(shí)驗(yàn)室的陣容。

圖表1：BAT在機(jī)器人領(lǐng)域布局情況

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

近年來市場高速增長 發(fā)展?jié)摿薮?/p>

當(dāng)前，我國機(jī)器人市場進(jìn)入高速發(fā)展期，2017年市場規(guī)模約62.8億美元，2012-2017年平均增長率達(dá)到28%。

圖表2：2012-2017年我國機(jī)器人市場規(guī)模增長情況（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

其中，工業(yè)機(jī)器人連續(xù)五年成為全球第一大應(yīng)用市場，服務(wù)機(jī)器人需求潛力巨大，特種機(jī)器人應(yīng)用場景顯著擴(kuò)展，核心零部件國產(chǎn)化進(jìn)程不斷加快，創(chuàng)新型企業(yè)大量涌現(xiàn)，部分技術(shù)已可形成規(guī)?；a(chǎn)品，并在某些領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢。2017年，工業(yè)機(jī)器人是機(jī)器人市場主要產(chǎn)品，所占整體比重高達(dá)67.2%，市場規(guī)模為42.2億美元。此外，得益于互聯(lián)網(wǎng)巨頭對機(jī)器人在服務(wù)場景應(yīng)用的投入，服務(wù)機(jī)器人所占比重也超過20%，市場規(guī)模達(dá)到13.2億美元。

圖表3：2017年我國機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

（一）工業(yè)機(jī)器人

我國工業(yè)機(jī)器人市場發(fā)展較快，約占全球市場份額三分之一，是全球第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場。2016年，我國工業(yè)機(jī)器人保持高速增長，銷量同比增長31.3%。按照應(yīng)用類型分，目前國內(nèi)市場的搬運(yùn)上下料機(jī)器人占比最高，達(dá)到61%；其次是裝配機(jī)器人，占比15%，高于焊接機(jī)器人占比6個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)前，我國生產(chǎn)制造智能化改造升級的需求日益凸顯，工業(yè)機(jī)器人的市場需求依然旺盛，據(jù)估算2017年我國工業(yè)機(jī)器人銷量首次超過11萬臺，市場規(guī)模達(dá)到42.2億美元。

圖表4：2012-2017年我國工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

圖表5：我國工業(yè)機(jī)器人市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

在需求端，未來隨著我國勞動(dòng)力成本快速上漲，人口紅利逐漸消失，生產(chǎn)方式向柔性、智能、精細(xì)轉(zhuǎn)變，構(gòu)建以智能制造為根本特征的新型制造體系迫在眉睫，對工業(yè)機(jī)器人的需求將呈現(xiàn)大幅增長。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《2018-2023年中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預(yù)測與轉(zhuǎn)型升級分析報(bào)告》預(yù)測，到2023年，國內(nèi)市場規(guī)模將翻一番，進(jìn)一步擴(kuò)大到接近80億美元。

圖表6：2018-2023年我國工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長率預(yù)測（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

另外，在供給端，根據(jù)三部委的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，到2020年，我國自主品牌工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量達(dá)到10萬臺，六軸及以上工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量達(dá)到5萬臺以上。工業(yè)機(jī)器人速度、載荷、精度、自重比等主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國外同類產(chǎn)品水平，平均無故障時(shí)間（MTBF）達(dá)到8萬小時(shí)。

（二）服務(wù)機(jī)器人

我國服務(wù)機(jī)器人的市場規(guī)?？焖贁U(kuò)大，成為機(jī)器人市場應(yīng)用中頗具亮點(diǎn)的領(lǐng)域。2016年，我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到10.3億美元；據(jù)估算2017年我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到13.2億美元，同比增長約28%，高于全球服務(wù)機(jī)器人市場年均增速。其中，我國家用服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人和公共服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模分別為5.3億美元、4.1億美元和3.8億美元，家用服務(wù)機(jī)器人市場增速相對領(lǐng)先。

圖表7：我國服務(wù)機(jī)器人市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

截至2017年底，我國60歲以上人口已達(dá)2.41億人，占總?cè)丝诘?7.3%。老齡化社會服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)、救災(zāi)救援、公共安全、教育娛樂、重大科學(xué)研究等領(lǐng)域?qū)Ψ?wù)機(jī)器人的需求也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢。根據(jù)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，到2020年我國服務(wù)機(jī)器人年銷售收入將超過300億元，在助老助殘、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)小批量生產(chǎn)及應(yīng)用。因此，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《2018-2023年中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》預(yù)測，我國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模將增長至66億美元。

圖表8：2012-2023年我國服務(wù)機(jī)器人銷售額及增長率（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

（三）特種機(jī)器人

當(dāng)前，我國特種機(jī)器人市場保持較快發(fā)展，各種類型不斷出現(xiàn)，在應(yīng)對地震、洪澇和極端天氣，以及礦難、火災(zāi)、安防等公共安全事件中，對特種機(jī)器人有著突出的需求。2016年，我國特種機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到6.3億美元，增速達(dá)到16.7%，略高于全球特種機(jī)器人增速。其中，軍事應(yīng)用機(jī)器人、極限作業(yè)機(jī)器人和應(yīng)急救援機(jī)器人市場規(guī)模分別為4.8億美元、1.1億美元和0.4億美元，其中極限作業(yè)機(jī)器人是增速最快的領(lǐng)域。

圖表9：我國特種機(jī)器人市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

2017年，據(jù)估算，我國特種機(jī)器人市場規(guī)模為7.4億美元。隨著我國企業(yè)對安全生產(chǎn)意識的進(jìn)一步提升，將逐步使用特種機(jī)器人替代人在高危場所和復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行作業(yè)。到2023年，特種機(jī)器人的國內(nèi)市場需求有望達(dá)到18.7億美元。

篇(5)

各路諸侯狼煙四起，將這個(gè)行業(yè)襯托得格外熱鬧與繁榮。智能手表、智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備成為元老級選手，VR設(shè)備、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧交通正在成長為新的王者。然而這新老同臺演繹的時(shí)代里，真正左右戰(zhàn)役進(jìn)程的已經(jīng)不單單是產(chǎn)品的比拼了。

智能硬件走出蠻荒時(shí)代

2016年上半年一個(gè)比較明顯的現(xiàn)象是智能硬件市場迎來了新一輪的大爆發(fā)，但是這種大爆發(fā)不同于往年如原始人一樣的茹毛飲血，而是走向了精耕細(xì)作，摒除沒有發(fā)展前景，不能滿足用戶需求的項(xiàng)目，開始有目的地涉足和布局。

據(jù)賽迪顧問預(yù)計(jì)，2016年中國智能硬件市場規(guī)模將達(dá)到639.8億元，增長率將從去年的289.5%下降到48.7%；2017年和2018年市場增長率也都將維持在40%-50%之間。賽迪顧問副總裁呂萍就此認(rèn)為，中國智能硬件市場規(guī)模從爆發(fā)式增長轉(zhuǎn)向穩(wěn)步增長。

當(dāng)前智能硬件廠商已經(jīng)開始從產(chǎn)品、生態(tài)兩方面著手，意欲從研發(fā)單一產(chǎn)品到掌控產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變的思路愈加明確。

首先在單一產(chǎn)品上，智能手表、智能手環(huán)成為從蠻荒時(shí)代優(yōu)勝劣汰而留下來的少有的幾種初級可穿戴設(shè)備。不過按照賽迪顧問的預(yù)測，相比智能手環(huán)，智能手表所表現(xiàn)出來的生命力更頑強(qiáng)，投資價(jià)值也更大一些。因?yàn)橹悄苁直碇辽倏梢詫⒅悄苁謾C(jī)的某些功能繼承下來，比如語音交互、健康管理、娛樂生活等等，這些功能能夠從一定程度上滿足用戶一部分需求，所以未來仍占據(jù)較大市場份額。

據(jù)IDC預(yù)測，智能手表占可穿戴設(shè)備市場的份額將從2016年41.0%上升至2020年的52.1%。

在可穿戴設(shè)備中，VR/AR設(shè)備正在崛起，儼然繼承了智能眼鏡的衣缽，且功能在此基礎(chǔ)上有進(jìn)一步提升和優(yōu)化，娛樂性和實(shí)用性更勝一籌。當(dāng)然在現(xiàn)階段，VR/AR設(shè)備也有自己的瓶頸，比如產(chǎn)品質(zhì)量魚目混珠、廠商技術(shù)實(shí)力參差不齊、內(nèi)容和應(yīng)用場景匱乏等等，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳，使用戶對該類型產(chǎn)品的印象分不高，為以后推廣類似產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)置了障礙。

智能家居和智慧醫(yī)療與人們生活息息相關(guān)的應(yīng)用和產(chǎn)品正在成為一股不可忽視的力量沖進(jìn)了智能硬件的戰(zhàn)場。智能家居是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一，通過一張物聯(lián)網(wǎng)可以連接起家庭任何一件家用電器，方便用戶遠(yuǎn)程控制，具有一定的前瞻性；智慧醫(yī)療的目的是解決從預(yù)約、掛號、看病、愈后回訪等一系列醫(yī)療流程，能夠在一定程度上緩解用戶看病難的問題。不過，物聯(lián)網(wǎng)還處于初步發(fā)展階段，醫(yī)療問題涉及到多個(gè)部門聯(lián)動(dòng)，因此上述兩項(xiàng)業(yè)務(wù)還都處于探索階段。

其次，很多巨頭開始布局智能硬件產(chǎn)業(yè)鏈，意圖打造一個(gè)智能硬件生態(tài)系統(tǒng)。呂萍認(rèn)為，目前企業(yè)分布產(chǎn)業(yè)鏈主要分為網(wǎng)絡(luò)層、終端層、接入層和感知層，其中微軟、騰訊、京東、Google、阿里巴巴、百度等巨頭主要涉獵網(wǎng)絡(luò)層、終端層和接入層，而感知層主要是芯片廠商的天下。

不過值得注意的是，對于智能硬件生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，現(xiàn)階段只有Google、微軟、騰訊、百度、阿里巴巴等少數(shù)科技巨頭有所涉獵，尤其是對于開放平臺的建設(shè)，畢竟這需要大量資金的支撐，這無形中抬高了準(zhǔn)入門檻。

事實(shí)上，對于巨頭們而言，在自建智能硬件生態(tài)系統(tǒng)的同時(shí)，還通過對外投資與并購來進(jìn)行戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)布局，進(jìn)一步掌控智能硬件產(chǎn)業(yè)鏈。據(jù)了解，阿里巴巴今年領(lǐng)投了AR創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap，這輪融資總額高達(dá)7.935億美元，不過Magic Leap至今尚未推出過正式產(chǎn)品；樂視網(wǎng)耗資20億美元收購美國智能電視生產(chǎn)商Vizio，打通海外市場；日本軟銀更是以243億英鎊收購智能手機(jī)芯片廠商ARM，從而控制了智能硬件產(chǎn)業(yè)鏈的上游。顯然，巨頭們對產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的并購各有側(cè)重，但目的殊途同歸，意在強(qiáng)化自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)地位。

硬件五霸逐鹿中原

與往年相比，當(dāng)前智能硬件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要更快速，這主要得益于大數(shù)據(jù)及其背后的支撐技術(shù)，還有物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，其中智能穿戴、智能家居、智慧健康、智能交通、智能機(jī)器人將是智能硬件產(chǎn)業(yè)未來最主要的發(fā)展方向。

據(jù)賽迪顧問預(yù)測，到2018年，智能家居將占智能硬件市場35.7%的份額，智能穿戴占20.8%，智能交通占15.7%，智能健康占5.5%，其他占22.3%。

智能穿戴產(chǎn)品種類繁多，不過從當(dāng)前市場發(fā)展前景來看，智能手表和VR/AR設(shè)備是兩個(gè)重要的產(chǎn)品門類。據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2016年底，全球可穿戴設(shè)備的出貨量將達(dá)到1.019億臺。到2020年之前，可穿戴設(shè)備市場的年復(fù)合增長率將為20.3%，將達(dá)到2.136億臺。

另據(jù)Business Insider預(yù)測，2016年全球VR頭顯設(shè)備出貨量將達(dá)到358萬臺；到2020年全球出貨量達(dá)到2572萬臺，年復(fù)合增長率達(dá)到63.7%。其中，輕量級的手機(jī)VR眼鏡未來會成為最重要的頭顯設(shè)備，到2020年出貨量將達(dá)到1000萬臺的量級；其次為主機(jī)端VR頭盔以及VR一體機(jī)。

“短期內(nèi)手機(jī)VR頭盔和頭顯設(shè)備市場規(guī)模將快速增長，但是長期來看VR一體機(jī)的發(fā)展?jié)摿Ω蟆！敝袊纱┐饔?jì)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟專家委員會委員陳雪濤表示。

智能家居產(chǎn)業(yè)未來五年將保持50%以上的增速。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2014年全球智能家居市場規(guī)模將達(dá)到520億美元，同比增長55.69%。另據(jù)《2012-2020年中國智能家居市場發(fā)展趨勢及投資機(jī)會分析報(bào)告》預(yù)測，我國智能家居市場在2016年將達(dá)到605.7億元，同比增長50.15%。到2020年市場規(guī)模將達(dá)到3294億元，年均增速將保持在50%左右。

智能機(jī)器人正在從噱頭向?qū)嵱眯噪A段發(fā)展，目前無人機(jī)和服務(wù)型機(jī)器人是其中的佼佼者。

在無人機(jī)方面，2016-2017年，伴隨民用無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈逐步完善，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，大量專業(yè)級無人機(jī)整機(jī)產(chǎn)品推向市場，中國民用無人機(jī)產(chǎn)品銷售市場規(guī)模將有大幅增長。陳雪濤預(yù)計(jì)2018年，市場規(guī)模將達(dá)到110.9億元。

篇(6)

我國機(jī)械自動(dòng)化要想實(shí)現(xiàn)持續(xù)性發(fā)展不但要具備較高的起點(diǎn)及時(shí)引進(jìn)世界先進(jìn)技術(shù)，而且也要兼顧那些投入只需少量投入但可以取得較高收益的技術(shù)，做到全面衡量、合理應(yīng)用，根據(jù)我國的實(shí)際情況，及時(shí)引入最為適宜的機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的持續(xù)性發(fā)展，才能為國家創(chuàng)造更好的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：

機(jī)械設(shè)計(jì)；自動(dòng)化；發(fā)展方向

經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的需求變得越來越多。全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展進(jìn)程中，為了追求企業(yè)效益，企業(yè)不再沿用傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)技術(shù)完成機(jī)械制造業(yè)輸出，傳統(tǒng)的機(jī)械制造業(yè)設(shè)計(jì)已經(jīng)不能滿足機(jī)械制造業(yè)的進(jìn)步和需求。人們開始研究自動(dòng)化控制系統(tǒng)的升級改造問題，滿足日益增長的生產(chǎn)需要。保證生產(chǎn)安全和生產(chǎn)質(zhì)量。帶動(dòng)積極地發(fā)展，帶動(dòng)社會的發(fā)展。

1機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化的復(fù)合設(shè)計(jì)內(nèi)容原則

1.1滿足對機(jī)器的功能要求

基于二十世紀(jì)九十年代國際裝備機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)組織及相關(guān)機(jī)構(gòu)做出的這樣的概念界定：機(jī)電聯(lián)體型是高端機(jī)械裝備、電子程序調(diào)控及系統(tǒng)思維理論在機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及制作環(huán)節(jié)中的緊密融合，所以不論哪一類社會產(chǎn)品的問世均是給社會上人們生活中的某類需求而研發(fā)和制作的，均都具備相應(yīng)的某項(xiàng)基本效能。

1.2加強(qiáng)創(chuàng)新與完善

按照機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化系統(tǒng)或產(chǎn)品的主功能不同，可以將其系統(tǒng)與產(chǎn)品進(jìn)行分類處理。①根據(jù)物料的加工與運(yùn)輸為主。輸入的信息、能量與物質(zhì)在加工處理之后，輸出改變了形態(tài)與位置的物質(zhì)產(chǎn)品或系統(tǒng)，也就是加工機(jī)械設(shè)備，比如各種輕工機(jī)械、印刷機(jī)械、紡織機(jī)械、起重機(jī)械、食品加工機(jī)械、交通運(yùn)輸機(jī)械、機(jī)床等。②以機(jī)械能量為主，將信息與能量進(jìn)行輸入處理，同時(shí)輸出具有不同能量的產(chǎn)品或系統(tǒng)，這就是動(dòng)力機(jī)械，比如內(nèi)燃機(jī)、水輪機(jī)、電動(dòng)機(jī)等。③以處理信息為主，將能量與信息進(jìn)行輸入處理，主要輸出某種聲音、文字、圖像、數(shù)據(jù)等產(chǎn)品信息，也被稱為信息機(jī)，主要為傳真機(jī)、計(jì)算機(jī)、儀表、儀器等辦公機(jī)械[1]。除了上述介紹的主功能外，機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化系統(tǒng)花具備構(gòu)造、控制、檢測、動(dòng)力等的內(nèi)部功能。在制造設(shè)計(jì)機(jī)械自動(dòng)化產(chǎn)品的時(shí)候需要基于以上功能構(gòu)成原理來進(jìn)行，以便不斷加強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，提高機(jī)械產(chǎn)品的自動(dòng)化水平。

2機(jī)械工程設(shè)計(jì)及自動(dòng)化特點(diǎn)

傳統(tǒng)的機(jī)械制造業(yè)設(shè)計(jì)已經(jīng)不能滿足機(jī)械制造業(yè)的進(jìn)步和需求，后續(xù)維護(hù)費(fèi)用變得越來越高昂。人們開始研究自動(dòng)化控制系統(tǒng)的升級改造問題，滿足日益增長的生產(chǎn)需要，減少維護(hù)費(fèi)用。保證生產(chǎn)安全和生產(chǎn)質(zhì)量。機(jī)械產(chǎn)品自動(dòng)化能夠滿足這些要求，能夠避免發(fā)生故障，有著很好的安全性能，避免發(fā)生安全事故，在處理自動(dòng)故障的問題上有自我分析的功能，能夠大大提高生產(chǎn)效率。機(jī)械工程自動(dòng)化能夠?qū)⒏鶕?jù)設(shè)計(jì)需求對生產(chǎn)的體積有更靈活的應(yīng)變，這樣能夠節(jié)省大量的資源，減少耗能節(jié)約成本，為環(huán)保也貢獻(xiàn)一份力量[2]。再進(jìn)行機(jī)械工程設(shè)計(jì)的過程中，技術(shù)不再單一，融入了各種技術(shù)，功能十分強(qiáng)大，能夠滿足生產(chǎn)商的各種需求，使用也更加靈活方便。

3機(jī)械設(shè)計(jì)制造當(dāng)中的自動(dòng)化技術(shù)

自動(dòng)化技術(shù)在當(dāng)代社會中是一門綜合性非常明顯的學(xué)科，其會涉及到電力電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)以及計(jì)算計(jì)技術(shù)，同時(shí)和人們的日常生活有著較高的關(guān)聯(lián)性，雖然自動(dòng)化技術(shù)是電氣信息領(lǐng)域當(dāng)中的一個(gè)新學(xué)科，但是目前自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)較為全面和廣泛，逐漸成為近代社會發(fā)展的一種代表，當(dāng)前在汽車、工業(yè)甚至是家居等行業(yè)均有所應(yīng)用。機(jī)械設(shè)計(jì)制造的最終任務(wù)便是在滿足產(chǎn)品特點(diǎn)以及生產(chǎn)要求的基礎(chǔ)之上，將產(chǎn)品按照相應(yīng)的質(zhì)量要求或標(biāo)準(zhǔn)順利的生產(chǎn)出來。在傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)與制造過程中，幾乎所有工作都是由人為直接參與或控制來完成的，不僅會遭受來自于人為錯(cuò)誤的影響。還會因?yàn)槿肆趧?dòng)本身的局限性導(dǎo)致生產(chǎn)效率與生產(chǎn)質(zhì)量存在缺陷，最終出錯(cuò)率非常明顯，嚴(yán)重阻礙產(chǎn)品高質(zhì)量生產(chǎn)。

4機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化的未來發(fā)展方向

4.1機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化未來發(fā)展的智能化

二十一世紀(jì)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵方向就是智能化，智能化是指基于機(jī)器行為的智能描述，也是在基礎(chǔ)控制理論前提下，吸收混沌動(dòng)力學(xué)、生理學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)以及人工智能等的新方法與思想，模擬人工智能技術(shù)，賦予其自主決策、邏輯思維、判斷推理等能力，以便實(shí)現(xiàn)更高的機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化控制目標(biāo)。

4.2機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化未來發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)化

我國信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展與興起給人們?nèi)粘Ｉ?、教育、軍事、政治、工業(yè)生產(chǎn)以科學(xué)技術(shù)等方面都帶來了較大的變革，各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將全球生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)連接在一起，而機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化產(chǎn)品也需要朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，以便提高產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性，實(shí)現(xiàn)在全球范圍內(nèi)的生產(chǎn)與暢銷。機(jī)電一體化是制造行業(yè)通用的發(fā)展方向，可以簡單的理解成為技術(shù)的提升以及系統(tǒng)的升級。由電子控制的機(jī)械設(shè)備，能夠借助智能化、自動(dòng)化技術(shù)完成設(shè)計(jì)與制造流程[3]。從某種層面上而言，機(jī)電一體化就是機(jī)械設(shè)計(jì)制造和自動(dòng)化技術(shù)的延伸，所以實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體化是機(jī)械設(shè)計(jì)制造的必然發(fā)展趨勢。

4.3機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化未來發(fā)展的綠色環(huán)?；?/p>

如今我國機(jī)械行業(yè)的發(fā)展雖然給人類提供了舒適的生活，并豐富了物質(zhì)，但是也提高了資源與能源的消耗，嚴(yán)重污染到了生態(tài)環(huán)境，所以未來機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化也要朝著綠色與環(huán)保方向發(fā)展，以便順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢，來達(dá)到人類健康要求與環(huán)境特定保護(hù)要求，降低對生態(tài)環(huán)境的破壞與污染。機(jī)械自動(dòng)化產(chǎn)品的綠色設(shè)計(jì)具有可持續(xù)的發(fā)展前景。

4.4機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化未來發(fā)展的微型化

所謂微型化的機(jī)械自動(dòng)化系統(tǒng)就是指尺寸低于一立方米的機(jī)械制造設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化產(chǎn)品，并逐漸朝著納米級與微米級方向發(fā)展。機(jī)械自動(dòng)化的微機(jī)產(chǎn)品運(yùn)動(dòng)靈活、耗能少并且體積小，在信息、軍事以及醫(yī)療、生物等方面的應(yīng)用具有較高優(yōu)勢，因此未來還要結(jié)合蝕刻技術(shù)、光刻技術(shù)等的超精密生產(chǎn)加工技術(shù)，以便促進(jìn)微機(jī)機(jī)械自動(dòng)化的健康發(fā)展。

5結(jié)束語

我國的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對生活中各種需求變得越來越多，人們開始重視施機(jī)械制造業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展是一件非常好的事情。在機(jī)械制造業(yè)化的發(fā)展過程中，技術(shù)人員要依據(jù)現(xiàn)場的實(shí)際情況進(jìn)行研究分析，科學(xué)合理遵守施工安全標(biāo)準(zhǔn)，幫助自動(dòng)化控制系統(tǒng)升級改造的更加完善。我們國家對于自動(dòng)化控制系統(tǒng)升級改造問題剛剛起步，自動(dòng)化控制系統(tǒng)升級改造存在很多不足之處，但是科技在發(fā)展人們在進(jìn)步，這些問題總會克服發(fā)展的會越來越好。

參考文獻(xiàn)：

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篇(7)

關(guān)鍵詞：機(jī)電一體化；技術(shù)特征；發(fā)展方向

中圖分類號：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-8500（2013）01-0065-01

一、機(jī)電一體化的技術(shù)分類

1.網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)。各種信息資料之間交換、運(yùn)算、存儲、判斷和決定以及專家系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)都是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。

2.機(jī)械技術(shù)。機(jī)電一體化的基礎(chǔ)技術(shù)就是機(jī)械技術(shù)。它和機(jī)電一體化相互促進(jìn)，完成了結(jié)構(gòu)和功能上的改革，同時(shí)它的重量減輕，體積相對以前更小，精度也得到了提高，它的性能指標(biāo)也更加的適應(yīng)人類的需要，努力地利用高科技來更新著機(jī)電一體化的概念。

3.自動(dòng)化技術(shù)。自動(dòng)化技術(shù)是在自動(dòng)控制理論的基礎(chǔ)上，先進(jìn)性系統(tǒng)的設(shè)計(jì)然后再經(jīng)過仿真調(diào)試，它可以進(jìn)行高精度和速度的控制，還能進(jìn)行自我的調(diào)制、診斷和修補(bǔ)。

4.系統(tǒng)技術(shù)。系統(tǒng)技術(shù)是以整體趨勢和目標(biāo)為基礎(chǔ)，利用整體概念組織和各種相關(guān)的技術(shù)，利用總分的觀念來將整體分成為好多有一定關(guān)聯(lián)的小單元，其中的接口技術(shù)是紐扣是實(shí)現(xiàn)各小部分進(jìn)行連接的保證。

5.感應(yīng)技術(shù)?，F(xiàn)在的感應(yīng)技術(shù)在社會生活中的應(yīng)用十分普遍，機(jī)電一體化也應(yīng)用了感應(yīng)檢測技術(shù)。要想實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自動(dòng)控制和自動(dòng)調(diào)節(jié)，傳感檢測技術(shù)是必不可少的，它向人類的皮膚那樣，是整個(gè)系統(tǒng)的感受器官，而且他的功能越是強(qiáng)大那么系統(tǒng)的自動(dòng)化程度就越高。

二、機(jī)電一體化技術(shù)的特征

1.較小靈活，操作方便。機(jī)電一體化技術(shù)讓工作人員可以改變原有的復(fù)雜繁瑣的操作模式，可以靈活方便地按需控制和改變生產(chǎn)操作程序，它的動(dòng)作可由程序一步一步控制實(shí)現(xiàn)，甚至實(shí)現(xiàn)操作全自動(dòng)化和智能化。所以體積小，重量輕，適應(yīng)性強(qiáng)，操作更方便是機(jī)電一體化技術(shù)的一個(gè)最明顯的特征。

2.精度功能強(qiáng)大。現(xiàn)在社會的科技越來越發(fā)展，其中的準(zhǔn)確度、精確度在各個(gè)領(lǐng)域都要求十分嚴(yán)格，機(jī)電一體化也在朝著這一特征努力，機(jī)電一體化控制水平得以提高，運(yùn)算速度也更加快速，可以精確按預(yù)設(shè)動(dòng)作，進(jìn)行自行診斷、校正、補(bǔ)償功能，可以減少誤差，達(dá)到靠單純機(jī)械方式所不能實(shí)現(xiàn)的工作精度。

3.軟件功能的應(yīng)用。機(jī)電一體化技術(shù)使得電子裝置能按照人的意圖進(jìn)行自動(dòng)控制、自動(dòng)檢測、信息采集及處理、調(diào)節(jié)、修正、補(bǔ)償、自診斷、自動(dòng)保護(hù)直至自動(dòng)記錄、顯示、打印工作結(jié)果。通過改變程序，指令等軟件內(nèi)容而無需改動(dòng)硬件部分就可變換產(chǎn)品的功能，使機(jī)械控制功能內(nèi)容的確定和變化趨勢向“軟件化”和“智能化”。

4.產(chǎn)品可靠壽命長。傳統(tǒng)機(jī)械裝置由于運(yùn)動(dòng)部件之間產(chǎn)生的工作誤差，會嚴(yán)重影響裝置壽命、穩(wěn)定性和可靠性。光機(jī)電一體化技術(shù)可以使裝置的運(yùn)動(dòng)部件減少，磨損程度也會相對降低，如果沒有了運(yùn)動(dòng)部件，那么機(jī)械磨損也將會消失。所以，裝置提高了壽命，降低了故障，產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性就會得到提高。

5.協(xié)調(diào)性提高。機(jī)電一體化是多種技術(shù)及多個(gè)部分的組合，要想讓機(jī)電一體化技術(shù)及產(chǎn)品擁有系統(tǒng)性、完整性和科學(xué)性，那么各個(gè)組成部分之間就得有嚴(yán)格的要求，良好的配合默契，這就要求各種技術(shù)揚(yáng)長避短，提高系統(tǒng)協(xié)調(diào)性。

三、機(jī)電一體化的發(fā)展方向

1.智能化。人工智能在機(jī)電一體化中越來越受到人們的重視，它是在理論得以控制上，讓機(jī)電一體化的產(chǎn)品具有一定的智能，在這其中還有人工智能、計(jì)算機(jī)學(xué)、生命科學(xué)等一些新的思想和新的方法，它雖然不能達(dá)到人類那樣的水平，但也可以進(jìn)行一些簡單的推理判斷和邏輯決策。當(dāng)然，要想真正的像人一樣是不可能的，它只能進(jìn)行低級智能或人的部分智能。

2.模塊化。模塊化的工程任重而道遠(yuǎn)。實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體不僅可以利用標(biāo)準(zhǔn)單元迅速開發(fā)出新產(chǎn)品，還可以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從這一點(diǎn)來說不管是對于任何機(jī)電一體化化的企業(yè)，模塊化將帶來一個(gè)美好的前景，并且它的潛力是無窮的。

3.網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展給社會各方面的發(fā)展都帶來了巨大的變革，全球化的趨勢也無可阻擋，機(jī)電一體化新產(chǎn)品無疑會暢銷全球，而且網(wǎng)絡(luò)化可以在一定基礎(chǔ)上促進(jìn)智能化的應(yīng)用，他可以以計(jì)算機(jī)為中心把一系列的家用電器連成一個(gè)系統(tǒng)，讓人們真切的感受到現(xiàn)代高科技帶來的便利，因此機(jī)電一體化的網(wǎng)絡(luò)化是發(fā)展的必然結(jié)果。

4、微型化?，F(xiàn)在社會上大多數(shù)的產(chǎn)品都在走向微型化，機(jī)電一體化也是順應(yīng)時(shí)代的潮流。機(jī)電一體化正在向微型精確的方面發(fā)展它在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有不可比擬的優(yōu)勢。

5.綠色化。綠色環(huán)保是世界的主題，現(xiàn)在的環(huán)境狀態(tài)是資源減少，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染，于是人們呼吁保護(hù)環(huán)境資源的呼聲更加高漲，時(shí)展的要求是可以設(shè)計(jì)一不污染環(huán)境的綠色化的機(jī)電一體化產(chǎn)品，讓綠色路線在產(chǎn)品中一路暢通，這也就成為了機(jī)電一體化最符合人類社會發(fā)展的一個(gè)發(fā)展方向。

6.人性化。人性化是各類產(chǎn)品的必然發(fā)展方向。機(jī)電一體化的產(chǎn)品在具有一定完整性能的基礎(chǔ)上，對于外觀設(shè)計(jì)以及它的外觀視覺也有著相應(yīng)的要求，這可以讓產(chǎn)品與外在環(huán)境更加的適應(yīng)，讓人們使用產(chǎn)品更加的貼心，更加的自然，更接近生活習(xí)慣。

機(jī)電一體化與電子之間深度結(jié)合，并且與各種技術(shù)相互融合的趨勢將越來越明顯，機(jī)電一體化技術(shù)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展所急需的優(yōu)勢學(xué)科方向。機(jī)電一體化技術(shù)的廣闊發(fā)展前景也將越來越光明。所以要緊緊抓住人才需求變化的大趨勢，準(zhǔn)確定位，嚴(yán)謹(jǐn)制定人才培養(yǎng)計(jì)劃，使教學(xué)緊跟機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)展變化的趨勢，為培養(yǎng)出符合機(jī)電一體化技術(shù)崗位實(shí)際需要的、高素質(zhì)、強(qiáng)能力的合格人才。

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