序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；信息化；應(yīng)用

眾所周知，云計(jì)算技術(shù)早已應(yīng)用到了社會(huì)生活的諸多方面，為人們的生活帶來(lái)了許多便利，同時(shí)也在改變著人們的生活方式和工作方式。云計(jì)算技術(shù)作為一種新型的信息化技術(shù)，代表著未來(lái)信息化應(yīng)用的發(fā)展方向。在行業(yè)信息化進(jìn)程中，云計(jì)算技術(shù)已成為一種新型的技術(shù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源，被眾多企業(yè)或組織利用，成為掌握行業(yè)主動(dòng)權(quán)的重要砝碼。隨著業(yè)界對(duì)云計(jì)算技術(shù)研究的深入，云計(jì)算技術(shù)將成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，成為整個(gè)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和人們生活的一部分。

1 云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)涵和技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.1 云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)涵

簡(jiǎn)單地講，云計(jì)算其實(shí)就是一種新型的資源利用和整合的形式，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)能夠讓信息或者資源在最短的時(shí)間內(nèi)投放給需求方，完成最精確的信息傳遞[1]。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息或者資源的存量是極其巨大的，同時(shí)，每時(shí)每刻產(chǎn)生的新資源更是對(duì)用戶(hù)的行為產(chǎn)生著重要的影響。這些海量的數(shù)據(jù)或者資源可以認(rèn)為是一個(gè)資源池，云計(jì)算通過(guò)不同的算法以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)各項(xiàng)信息資源進(jìn)行清洗、處理、整合，可實(shí)現(xiàn)用戶(hù)即時(shí)獲取有效信息的目的。

1.2 云計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算技術(shù)作為未來(lái)信息化技術(shù)的發(fā)展方向，理應(yīng)具備現(xiàn)有解決方案無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，“云”概念的提出，涵蓋了新型計(jì)算技術(shù)的諸多方面，比如搭建云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施、資源分配的機(jī)制和處理算法等。云計(jì)算技術(shù)具有以下幾大優(yōu)勢(shì)。

（1）極強(qiáng)的安全性。鑒于云計(jì)算技術(shù)的重要功能之一是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分配，那么云計(jì)算的安全性就成為其最重要的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的信息處理模式過(guò)度依靠于硬件存儲(chǔ)，與之相比，云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及安全性級(jí)別都是極為可靠的。在“云”的概念中，加入了容錯(cuò)機(jī)制、動(dòng)態(tài)計(jì)算機(jī)制、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)遷移等多種機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的情況。

（2）即時(shí)虛擬化。云計(jì)算很清晰地指出了即時(shí)性，就像白云一樣一直伴隨在用戶(hù)周?chē)S時(shí)可以被喚起。正是由于這種即時(shí)性，也說(shuō)明了其虛擬化程度是非常高的[2]。在現(xiàn)代信息化中，用戶(hù)對(duì)信息或者資源的調(diào)取是有時(shí)效性要求的，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這種趨勢(shì)還會(huì)加強(qiáng)。

（3）拓展性強(qiáng)。以前，資源的規(guī)模拓展受限于空間，但在“云”的概念里，這種情況是不存在的，這是因?yàn)樵朴?jì)算在底層設(shè)計(jì)的時(shí)候已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)伸縮，可以滿(mǎn)足未來(lái)不可預(yù)期的規(guī)模拓展。特別是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)而言，用戶(hù)的數(shù)據(jù)在每個(gè)發(fā)展時(shí)期都不一樣，這種變化可能是不同量級(jí)的，利用云計(jì)算就能滿(mǎn)足企業(yè)不同時(shí)期的需求。

2 云計(jì)算技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)展

幾乎每一項(xiàng)前沿技術(shù)都會(huì)對(duì)人們的生活與工作產(chǎn)生巨大的影響，甚至對(duì)行業(yè)的發(fā)展起到非常重要的導(dǎo)向作用。云計(jì)算技術(shù)也是如此，在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的今天，網(wǎng)絡(luò)化、信息化已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的標(biāo)配，現(xiàn)代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展已成為社會(huì)信息化的明顯特征。現(xiàn)代信息化v求的是全行業(yè)的信息化，當(dāng)然每個(gè)行業(yè)由于自身的特殊性，實(shí)現(xiàn)信息化的程度和進(jìn)度都有所不同，但其信息化的本質(zhì)是不會(huì)改變的。

2.1 企業(yè)信息化

企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，對(duì)市場(chǎng)動(dòng)向總是保持著較高的敏感度，在傳統(tǒng)的信息傳播方式下，企業(yè)獲取信息的形式比較單一，甚至是較為滯后的，這很不利于企業(yè)自身的管理和業(yè)務(wù)的發(fā)展，所以對(duì)于企業(yè)而言，引入云計(jì)算來(lái)加強(qiáng)企業(yè)信息化是加快企業(yè)信息流動(dòng)，參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，提升企業(yè)管理水平的重要途徑。建立云計(jì)算平臺(tái)對(duì)于企業(yè)信息化的影響主要集中在業(yè)務(wù)和管理方面。在管理層面，云計(jì)算能夠把每一位職員都按不同維度進(jìn)行劃分，形成數(shù)據(jù)庫(kù)，方便即時(shí)調(diào)用。在業(yè)務(wù)方面，與業(yè)務(wù)相關(guān)的各項(xiàng)資源以及數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在了云里，當(dāng)業(yè)務(wù)管理者需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取和分析時(shí)，能夠隨時(shí)隨地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提升了數(shù)據(jù)處理的效率。

2.2 教育信息化

教育信息化可以認(rèn)為是發(fā)展較為迅速的一個(gè)領(lǐng)域。中國(guó)作為教育大國(guó)，一直以來(lái)都在向教育強(qiáng)國(guó)的發(fā)展方向努力，實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)國(guó)，不但是資金的投入，更需要的是教育資源的投入。我國(guó)地域遼闊，教育發(fā)展的不平衡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相類(lèi)似，如何縮小教育水平的差距是擺在人們面前的一個(gè)重要課題。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)發(fā)展，為解決這一難題提供了一個(gè)思路。以往，師資力量的流通較為不便，教師授課在空間上受到了嚴(yán)格的限制。但是在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，教師的授課不再受空間限制，而是變成了一種具有分享性質(zhì)的授課。依托于強(qiáng)大的云計(jì)算教育平臺(tái)，現(xiàn)代化教育已打破了時(shí)間、空間的限制，教師可在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)開(kāi)展授課，并且可通過(guò)基于云計(jì)算技術(shù)的教育平臺(tái)與學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)、延時(shí)的互動(dòng)與交流，實(shí)現(xiàn)跨越時(shí)空的無(wú)障礙、高品質(zhì)教育。

2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化

云計(jì)算技術(shù)另一大應(yīng)用領(lǐng)域就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化。現(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展穩(wěn)中向好，但是隨著國(guó)家深化供給側(cè)改革的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)了新的狀況，就是農(nóng)業(yè)供需的嚴(yán)重失衡。例如，本地的特色農(nóng)業(yè)常年無(wú)法推向市場(chǎng)，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率極其低下。究其原因，市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)是導(dǎo)致出現(xiàn)這一問(wèn)題的一個(gè)重要因素，這嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展。在不少地區(qū)，電子商務(wù)開(kāi)始走進(jìn)村民家中，農(nóng)業(yè)信息化已經(jīng)走出了重要的第一步。在云計(jì)算技術(shù)的帶動(dòng)下，農(nóng)村的消費(fèi)需求和產(chǎn)品供給將會(huì)得到最大限度的釋放，同時(shí)能夠通過(guò)各種云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的信息化，并對(duì)不同地域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展情況及生產(chǎn)需求進(jìn)行分析，得出較為可靠的結(jié)論。

2.4 交通領(lǐng)域信息化

近年來(lái)我國(guó)的交通運(yùn)輸行業(yè)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。全國(guó)各地都在大規(guī)模興建高鐵，改善本地區(qū)的交通狀況，高鐵的信息化程度非常高，可以為乘客提供智能化的服務(wù)。此外，隨著配套的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善，交通條件逐漸改善，同時(shí)由于云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，交通違法行為得到了有效遏制。例如在一些重點(diǎn)管控的商圈路口，會(huì)有高清攝像抓拍系統(tǒng)，利用云計(jì)算平臺(tái)，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別各種違法行為，例如違法并線(xiàn)、違法停車(chē)等等，這為建立良好的交通秩序起到了重要作用。

2.5 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)信息化

掛號(hào)難是醫(yī)院，特別是知名公立醫(yī)院面臨的窘境。掛號(hào)渠道單一，掛號(hào)速度慢是被人們廣為詬病的問(wèn)題之一。這幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，各大醫(yī)院都在大力推進(jìn)醫(yī)療事業(yè)的信息化，例如微信掛號(hào)、網(wǎng)上預(yù)約掛號(hào)，網(wǎng)上問(wèn)診等新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)已在較多醫(yī)院得到應(yīng)用，大大方便了病患，特別是病歷的電子化、網(wǎng)絡(luò)化，能夠讓病人在家就能查看自己的身體狀況[3]，極大地提高了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平。

篇(2)

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；政府網(wǎng)站

1.云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀

云計(jì)算在學(xué)術(shù)界有多種內(nèi)涵和定義，從計(jì)算機(jī)模型來(lái)看，云計(jì)算就是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，通過(guò)不斷提高“云”的處理能力，構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池向用戶(hù)提供服務(wù)，進(jìn)而減少用戶(hù)終端的處理負(fù)擔(dān)，最終使用戶(hù)終端簡(jiǎn)化成一個(gè)單純的輸入輸出設(shè)備，并能按需獲取“云”的計(jì)算服務(wù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，云計(jì)算是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按需提供可動(dòng)態(tài)伸縮的廉價(jià)計(jì)算服務(wù)，它意味著計(jì)算能力也可以象水和電一樣，作為一種商品在互聯(lián)網(wǎng)上流通，讓用戶(hù)取用方便，且費(fèi)用低廉。它與傳統(tǒng)運(yùn)算模式的最大區(qū)別，就是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸，用戶(hù)只需用臺(tái)式電腦、筆記本電腦、手機(jī)等設(shè)備接入數(shù)據(jù)中心，按各自的需求進(jìn)行存儲(chǔ)和運(yùn)算，其運(yùn)算速度可以每秒超過(guò)10萬(wàn)億次，如此強(qiáng)大的運(yùn)算能力幾乎無(wú)所不能。

云計(jì)算是多種技術(shù)混合演進(jìn)的結(jié)果，其成熟度較高，發(fā)展極為迅速。亞馬遜、谷歌、IBM、微軟等大公司是云計(jì)算的先行者。谷歌搜索引擎建立在分布于200多個(gè)地點(diǎn)、超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的支撐之上，這些設(shè)施的數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)；2007年11月，IBM推出了 “藍(lán)云”計(jì)劃，為客戶(hù)帶來(lái)即可使用的云計(jì)算；微軟緊跟云計(jì)算步伐，于2008年10月推出Windows Azure操作系統(tǒng)，在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上打造新云計(jì)算平臺(tái)。

我國(guó)云計(jì)算發(fā)展也非常迅速。2008年3月17日，谷歌宣布在中國(guó)大陸推出云計(jì)算計(jì)劃。2008年初，IBM與無(wú)錫市政府合作建立了無(wú)錫軟件園云計(jì)算中心，開(kāi)始了云計(jì)算在中國(guó)的商業(yè)應(yīng)用。2010年10月的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》中，將云計(jì)算定位于“十二五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。國(guó)家發(fā)改委聯(lián)合工業(yè)和信息化部的《關(guān)于做好云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范工作的通知》中，確定了北京、上海、深圳、杭州、無(wú)錫等五個(gè)城市先行開(kāi)展云計(jì)算服務(wù)的試點(diǎn)工作。2012年8月廣東發(fā)出了《關(guān)于加快推進(jìn)我省云計(jì)算發(fā)展的意見(jiàn)》，積極推進(jìn)云計(jì)算應(yīng)用及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)云計(jì)算已經(jīng)從前期的進(jìn)步階段開(kāi)始進(jìn)入實(shí)質(zhì)性發(fā)展的階段，基礎(chǔ)持續(xù)夯實(shí)，進(jìn)入加快跟進(jìn)階段?；ヂ?lián)網(wǎng)公司、基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商、軟硬件IT企業(yè)及各地政府等多方力量都在積極推動(dòng)云計(jì)算發(fā)展。

2.云計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算之所以具有如此大的發(fā)展?jié)摿?，主要是因?yàn)樗哂腥缦碌募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)。

一是性?xún)r(jià)比高。云計(jì)算為計(jì)算、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)提供了幾乎無(wú)限多的空間和無(wú)限強(qiáng)大的計(jì)算能力。云計(jì)算中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、計(jì)算分析過(guò)程都是在“云”中進(jìn)行，對(duì)用戶(hù)端而言，設(shè)備配置只需完成簡(jiǎn)單的輸入和輸出功能。

二是擴(kuò)展性強(qiáng)。云計(jì)算體系中，其運(yùn)算能力是可以擴(kuò)展的，可以通過(guò)增減“云”中服務(wù)器，提高或降低“云”處理能力，尤其是某些“云”已經(jīng)不是由服務(wù)器組成，而是普通的個(gè)人電腦組成，這些“云”擴(kuò)展能力更大。

三是可靠性好?？煽啃院弥饕〝?shù)據(jù)可靠和可靠數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可靠主要指的是數(shù)據(jù)不是保存在個(gè)人電腦中，而是保存在“云”中，避免個(gè)人電腦被損壞或被盜造成的數(shù)據(jù)流失。可靠數(shù)據(jù)指的是在“云計(jì)算”的計(jì)算模式下，用戶(hù)使用的軟件由服務(wù)商統(tǒng)一部署在“云”中運(yùn)行，當(dāng)個(gè)人電腦軟件出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，不會(huì)影響用戶(hù)對(duì)軟件的使用。

四是靈活性大。云計(jì)算的靈活性體現(xiàn)在靈活的硬件兼容、數(shù)據(jù)共享、服務(wù)定制等三個(gè)方面。靈活的硬件兼容使多個(gè)用戶(hù)通過(guò)不同方式申請(qǐng)?jiān)朴?jì)算；靈活的服務(wù)定制使用戶(hù)按照自己的需求定制服務(wù)、應(yīng)用和資源。

五是透明度高。云計(jì)算存儲(chǔ)、計(jì)算、運(yùn)輸對(duì)于用戶(hù)終端來(lái)說(shuō)完全是透明的，用戶(hù)不必關(guān)心數(shù)據(jù)在哪，如何部署運(yùn)算，只需要把需求告訴云計(jì)算，云計(jì)算就會(huì)把最終結(jié)果返回用戶(hù)，高度的透明性降低了云計(jì)算的應(yīng)用門(mén)檻，使云計(jì)算得到普及推廣。

3.云計(jì)算對(duì)政府網(wǎng)站建設(shè)的影響分析

云計(jì)算是一種代表先進(jìn)生產(chǎn)力的新技術(shù)，隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用，云計(jì)算將對(duì)政府網(wǎng)站建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

首先是對(duì)建站模式的影響。在傳統(tǒng)的政府網(wǎng)站建設(shè)模式中，政府各級(jí)各部門(mén)一般自行建設(shè)本部門(mén)的網(wǎng)站系統(tǒng)。這種模式存在政府網(wǎng)站建設(shè)、管理、運(yùn)維等方面的費(fèi)用較高；不利于部門(mén)網(wǎng)站與門(mén)戶(hù)網(wǎng)站以及上、下級(jí)政府網(wǎng)站的信息交換；各政府部門(mén)網(wǎng)站風(fēng)格不一，難以樹(shù)立政府統(tǒng)一形象；需要配備較多數(shù)量的網(wǎng)站管理人員等等缺點(diǎn)。如果采用基于云計(jì)算技術(shù)的政府網(wǎng)站群建設(shè)模式，政府網(wǎng)站系統(tǒng)平臺(tái)在政府云計(jì)算中心運(yùn)行，對(duì)各級(jí)各部門(mén)網(wǎng)站進(jìn)行統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)維，則可以降低政府網(wǎng)站建設(shè)成本，實(shí)現(xiàn)部門(mén)網(wǎng)站與門(mén)戶(hù)網(wǎng)站以及上、下級(jí)政府網(wǎng)站信息同步更新，統(tǒng)一政府網(wǎng)站形象，減少政府網(wǎng)站工作人員。隨著政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站訪問(wèn)量快速增長(zhǎng)、網(wǎng)站內(nèi)容多媒體化，使網(wǎng)站的計(jì)算量、存儲(chǔ)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，而云計(jì)算的技術(shù)特性正好可以適應(yīng)這一需求。

其次是對(duì)機(jī)房建設(shè)管理的影響。在傳統(tǒng)的建站模式下，政府各級(jí)各部門(mén)一般自行建設(shè)機(jī)房，導(dǎo)致大量硬件設(shè)備的利用率不高，累計(jì)的運(yùn)維成本居高不下。如果建設(shè)統(tǒng)一的大機(jī)房，根據(jù)各級(jí)各部門(mén)業(yè)務(wù)量統(tǒng)一采購(gòu)服務(wù)器、交換機(jī)等硬件設(shè)備，統(tǒng)一進(jìn)行運(yùn)行維護(hù)，可以大大提高硬件設(shè)備的利用率，降低硬件設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)成本，也可以減少機(jī)房工作人員的總體人數(shù)，提高機(jī)房的管理效率。通過(guò)引入虛擬化技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)，可以使大機(jī)房成為政府云計(jì)算中心。

第三是對(duì)政府信息安全的影響。采用基于云計(jì)算技術(shù)的政府網(wǎng)站群建設(shè)模式，可以促進(jìn)信息安全從單部門(mén)的分散管理走向集中管理。統(tǒng)一購(gòu)置網(wǎng)絡(luò)安全硬件設(shè)備及防火墻、防病毒等信息安全軟件，降低保障政府信息安全所需成本。不過(guò)，云計(jì)算也帶來(lái)了新的信息安全問(wèn)題。主要是因?yàn)樵谠品桨钢?，我們的?shù)據(jù)都集中存儲(chǔ)在“云”服務(wù)器上，一旦服務(wù)器受到了安全威脅，信息的安全將波及全局。而傳統(tǒng)的建站模式下，某個(gè)部門(mén)出現(xiàn)信息安全問(wèn)題則不會(huì)影響到其他部門(mén)，信息安全問(wèn)題只是局部的。因此，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)政府信息安全也提出了更新更高的技術(shù)與管理要求。

篇(3)

想要進(jìn)行高校數(shù)字媒體教學(xué)平臺(tái)的云計(jì)算化建設(shè)工作,首先要充分認(rèn)識(shí)云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)的基本組成,這是進(jìn)行后序工作的前提。根據(jù)以往的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),我們將云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)的組成分為5個(gè)具體的方面。其一是云計(jì)算控制服務(wù)器,它是整個(gè)云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)的核心部件,相當(dāng)于人的心臟,是整個(gè)云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定有序運(yùn)行的核心控制者和動(dòng)力提供者。整套系統(tǒng)平臺(tái)的全部運(yùn)轉(zhuǎn)功能以及資源的請(qǐng)求與傳輸功能都離不開(kāi)他的支持。其二是云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)器,這個(gè)服務(wù)器上安裝了所有的用戶(hù)需要使用的全部應(yīng)用程序支持組件,通過(guò)廣域化的網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)向用戶(hù)輸送云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)所具備的服務(wù)模塊,比如信息的計(jì)算處理、多媒體靜態(tài)與動(dòng)態(tài)圖像處理、各種類(lèi)型和規(guī)模的在線(xiàn)游戲系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)與維護(hù)等等。其三是虛擬化云計(jì)算系統(tǒng)服務(wù)器,它是向廣大的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)的各用戶(hù)提供虛擬化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)界面的規(guī)模服務(wù)器系統(tǒng),運(yùn)用虛擬化計(jì)算機(jī)技術(shù)將用戶(hù)計(jì)算機(jī)的后臺(tái)數(shù)據(jù)的計(jì)算、修正與處理過(guò)程集中于一個(gè)被叫做黑盒的裝置中進(jìn)行處理,實(shí)際使用者通過(guò)對(duì)簡(jiǎn)單界面的有限步驟的指令輸入就能夠完成相對(duì)比較復(fù)雜的計(jì)算胡數(shù)據(jù)處理工作。其四是云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)有的并行功能計(jì)算集群,它是整個(gè)云計(jì)算能夠獲取巨大計(jì)算能力的硬件支持所在,它能夠在后臺(tái)系統(tǒng)中同時(shí)進(jìn)行海量的彼此不相干擾的數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程。其五是云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)中的分布式信息存儲(chǔ)服務(wù)器集群,它是整套系統(tǒng)能夠具備巨大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的硬件條件所在。

2云計(jì)算平臺(tái)的模塊建設(shè)

根據(jù)我們現(xiàn)有的在高校數(shù)字媒體教學(xué)平臺(tái)的云計(jì)算化建設(shè)過(guò)程中已經(jīng)取得的經(jīng)驗(yàn),為使我們接下來(lái)的表述具有相對(duì)清晰的條理性,我們決定分模塊來(lái)進(jìn)行有關(guān)建設(shè)共工作的具體實(shí)踐。

2.1高校應(yīng)用型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)

身為高?，F(xiàn)代教育技術(shù)中心的工作人員,我們最基本的工作職責(zé)就是為所在高校的日?；慕虒W(xué)和科學(xué)研究工作的順利高效的開(kāi)展提供及時(shí)有效的常規(guī)時(shí)間和緊急狀況之下的運(yùn)營(yíng)保障工作,在這個(gè)過(guò)程中,我們結(jié)合云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用背景之下的高校數(shù)字媒體平臺(tái)建設(shè)的市價(jià)情況,要繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)工作人員的創(chuàng)新能力,針對(duì)媒體播放、制作整個(gè)操作流程的細(xì)節(jié)特征,有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)操作流程中切實(shí)需要的簡(jiǎn)便性軟件“小”工具。使有關(guān)使用者的高等院校日常教學(xué)活動(dòng)的開(kāi)展更加流暢清晰。同時(shí)技術(shù)人員還要持續(xù)性地采取有效的措施改進(jìn)在高等院校校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中所面臨的在運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、系統(tǒng)安全性保障等方面所具有的技術(shù)性問(wèn)題,在不斷的科技研究與實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)有關(guān)技術(shù)的巨大突破。

2.2教學(xué)應(yīng)用模塊云計(jì)算技術(shù)開(kāi)發(fā)

我們的另一個(gè)主要的工作職責(zé)就是進(jìn)行針對(duì)我國(guó)現(xiàn)階段的普通高等院校的實(shí)際教學(xué)水平來(lái)開(kāi)展有關(guān)教育技術(shù)的開(kāi)發(fā)工作。這里我們要清晰地認(rèn)識(shí)一個(gè)基本的事實(shí):隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深化發(fā)展,當(dāng)代高等院校的在校生群體已不再滿(mǎn)足于高校教師以往習(xí)慣性地使用的以板書(shū)和口授相結(jié)合的課堂教學(xué)方式,如今,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸技術(shù)的深化發(fā)展,文化信息的生產(chǎn)數(shù)量以幾何級(jí)數(shù)的規(guī)模在日復(fù)一日的增加,在這樣的背景之下,如果我們能夠盡早地實(shí)現(xiàn)校數(shù)字媒體教學(xué)平臺(tái)的云計(jì)算化建設(shè)目標(biāo),就能夠充分保障廣大一線(xiàn)普通高等院校授課教師實(shí)時(shí)調(diào)動(dòng)海量的網(wǎng)絡(luò)多媒體視聽(tīng)資源,并用這些資源來(lái)輔助自己所講授科目的具體內(nèi)容的豐富性維度,是實(shí)現(xiàn)高校各種專(zhuān)業(yè)化分度學(xué)科知識(shí)被廣大學(xué)生充分獲取并及時(shí)吸收轉(zhuǎn)化的最有效的手段。

2.3資源引入模塊的云計(jì)算技術(shù)開(kāi)發(fā)

最近一些年來(lái)數(shù)字出版技術(shù)在傳統(tǒng)出版業(yè)生態(tài)有所衰敗的背景之下反倒是取得了比較深入的發(fā)展,再這樣的背景之下,國(guó)人對(duì)于今后一個(gè)階段的具體的圖書(shū)以及各種形式的文本閱讀行為提出了更多的要求,在這樣的背景下,傳統(tǒng)出版業(yè)生態(tài)下的實(shí)物產(chǎn)品也就是實(shí)體化的紙質(zhì)書(shū)開(kāi)始面臨一定程度的生存危機(jī)。此時(shí),如果我們能夠有效利用云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),利用其在數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì),將傳統(tǒng)出版行業(yè)發(fā)展生態(tài)之下的實(shí)體書(shū)逐步實(shí)現(xiàn)電子資源化,這樣就能有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)字學(xué)習(xí)信息的更高的實(shí)際利用率,為有關(guān)學(xué)生的學(xué)習(xí)實(shí)踐行為提供更多的助力,這同時(shí)也是實(shí)施高校數(shù)字媒體教學(xué)平臺(tái)的云計(jì)算化建設(shè)工作給高等學(xué)校的教育教學(xué)實(shí)踐帶來(lái)的好處。

3結(jié)語(yǔ)

篇(4)

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；醫(yī)院；信息化建設(shè)

醫(yī)院是與大眾息息相關(guān)的機(jī)構(gòu)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院信息化建設(shè)持續(xù)深入，不同類(lèi)型科學(xué)技術(shù)與設(shè)備在醫(yī)院日常工作中發(fā)揮著功效，如電子病歷、辦公自動(dòng)化等。作為信息化技術(shù)的重要組成部分，云計(jì)算的發(fā)展為醫(yī)院信息化體系的高效率運(yùn)行提供了充足支持。這種情況下，以智慧醫(yī)院為建設(shè)目標(biāo)，在以往醫(yī)療信息化的基礎(chǔ)上，積極應(yīng)用云計(jì)算等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就成為醫(yī)院面臨的主要任務(wù)之一。

一、基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化建設(shè)目標(biāo)

作為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，云計(jì)算技術(shù)可以使用量為核心，按需求供應(yīng)便捷、可用的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，在減少管理強(qiáng)度的同時(shí)，提高信息資源供給便捷度[1]。基于此，在醫(yī)院信息化建設(shè)進(jìn)程中，需要依托云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用背景，整合現(xiàn)有硬件，更新技術(shù)，簡(jiǎn)化程序，形成高可用、高可維護(hù)性、高可擴(kuò)展、低成本的有效運(yùn)行維護(hù)模式。

1.1更新技術(shù)

當(dāng)前醫(yī)院信息化數(shù)據(jù)管理技術(shù)與新的醫(yī)療模式存在偏差。在基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)適應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生體制深化改革需求，結(jié)合全國(guó)衛(wèi)生與健康大會(huì)關(guān)于進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)計(jì)劃的要求，進(jìn)行多種類(lèi)別應(yīng)用的建設(shè)。并引入開(kāi)放、相對(duì)主流的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)接入。

1.2簡(jiǎn)化程序

在多年的信息化建設(shè)進(jìn)程中，縣級(jí)醫(yī)院已初步建成了以應(yīng)用為核心的醫(yī)院信息系統(tǒng)，終端應(yīng)用規(guī)模與服務(wù)器數(shù)量較多，大量數(shù)據(jù)運(yùn)行對(duì)信息化管理平臺(tái)提出了更高的要求[2]。基于此，在以云計(jì)算技術(shù)為支撐的信息化建設(shè)進(jìn)程中，應(yīng)利用云計(jì)算云端存儲(chǔ)備份優(yōu)勢(shì)，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)備份程序，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)管理效率。

1.3提高效率

在醫(yī)院信息化進(jìn)程持續(xù)深化過(guò)程中，信息系統(tǒng)成為醫(yī)院內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)行的主要支撐，多數(shù)業(yè)務(wù)流程的運(yùn)行也需要信息系統(tǒng)服務(wù)驅(qū)動(dòng)[3]?；诖?，在以云計(jì)算技術(shù)為支撐的醫(yī)院信息化建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)依據(jù)安全性、穩(wěn)定性、有效性方針，提高支撐業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)RPO/RTO標(biāo)準(zhǔn)，合理進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)劃分，滿(mǎn)足多類(lèi)型業(yè)務(wù)高效率運(yùn)作需求。

二、基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化建設(shè)方案

2.1架構(gòu)設(shè)置

從IT架構(gòu)上來(lái)看，基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化建設(shè)的核心是采用HyperMetro雙活技術(shù)+公有云構(gòu)成的醫(yī)院混合云。其中HyperMetro雙活技術(shù)主要負(fù)責(zé)部署私有云產(chǎn)品，為業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)絕對(duì)安全提供保障，規(guī)避故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷、數(shù)據(jù)丟失問(wèn)題；而公有云則以云主機(jī)ECS、云對(duì)象存儲(chǔ)OBS為制衡，滿(mǎn)足遠(yuǎn)程醫(yī)療需求。同時(shí)根據(jù)醫(yī)院信息化建設(shè)需求以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)安全性、網(wǎng)絡(luò)性能需求差異，簡(jiǎn)單地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)劃分為核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（20%）、非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（80%）。其中核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)安全性、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行流暢性具有較高的要求，需要充分運(yùn)用HyperMetro雙活技術(shù)、超融合技術(shù)、虛擬化技術(shù)，在醫(yī)院私有云上科學(xué)部署。如PACS系統(tǒng)、LIS系統(tǒng)、HIS系統(tǒng)等；而非核心業(yè)務(wù)也可稱(chēng)之為次重要、非重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可以逐步向公有云上過(guò)渡，如停車(chē)管理系統(tǒng)、感染管理系統(tǒng)等[4]。對(duì)于PACS系統(tǒng)與LIS系統(tǒng)，結(jié)合系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求災(zāi)難恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)——60min、重要系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)——60min，可以進(jìn)行基于虛擬化的私有云部署。但是考慮到當(dāng)前縣級(jí)醫(yī)院服務(wù)器設(shè)計(jì)存在局限性，每次僅可運(yùn)行一個(gè)操作系統(tǒng)，致使數(shù)據(jù)中心承擔(dān)著部署海量數(shù)據(jù)庫(kù)的重?fù)?dān)。加之每臺(tái)服務(wù)器容量利用率較低，影響了信息化建設(shè)進(jìn)程。因此，可以依托醫(yī)院現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)備，利用虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)軟件模擬硬件。并進(jìn)行虛擬計(jì)算機(jī)系統(tǒng)創(chuàng)建，滿(mǎn)足單臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行多虛擬系統(tǒng)（操作系統(tǒng)+應(yīng)用）要求，減少50%以上的服務(wù)器、存儲(chǔ)配置，在降低造價(jià)的同時(shí)，奠定業(yè)務(wù)效率提升基礎(chǔ)。此外，虛擬化可以為災(zāi)難恢復(fù)、業(yè)務(wù)連續(xù)性提供支持，滿(mǎn)足系統(tǒng)對(duì)于服務(wù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全性的最有效控制要求[5]。對(duì)于HIS系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)重要性核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)——零數(shù)據(jù)丟失以及業(yè)務(wù)需求災(zāi)難恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)——3.0min的要求，結(jié)合HIS系統(tǒng)以O(shè)LTP為基礎(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)前臺(tái)接收患者數(shù)據(jù)及時(shí)低時(shí)延傳送到云計(jì)算中心處理，短時(shí)間內(nèi)得出處理答案。同時(shí)考慮到HIS系統(tǒng)高并發(fā)需求，可以在獨(dú)立的存儲(chǔ)、服務(wù)器上進(jìn)行系統(tǒng)部署。同時(shí)進(jìn)行HyperMetro雙活技術(shù)配置，實(shí)現(xiàn)雙重在線(xiàn)存儲(chǔ)、完全網(wǎng)絡(luò)切換。此時(shí)，在發(fā)生災(zāi)難后，備份站點(diǎn)可存儲(chǔ)全部數(shù)據(jù)，并自動(dòng)接管應(yīng)用，滿(mǎn)足零數(shù)據(jù)丟失備份要求。對(duì)于停車(chē)管理系統(tǒng)、感染管理系統(tǒng)等非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可以依據(jù)次重要系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)——24h、業(yè)務(wù)需求災(zāi)難恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)——24h要求，依托云數(shù)據(jù)中心，經(jīng)專(zhuān)線(xiàn)便捷獲取云計(jì)算服務(wù)。同時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)試計(jì)算，及時(shí)調(diào)整，在滿(mǎn)足系統(tǒng)應(yīng)用需求的同時(shí)，節(jié)省實(shí)體設(shè)備電力、維護(hù)人員、空調(diào)等多方面成本支出。同時(shí)可以利用云計(jì)算數(shù)據(jù)中心備份功能，滿(mǎn)足非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)備份需求。

2.2分層建設(shè)

在基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化建設(shè)過(guò)程中應(yīng)避免一蹴而就，而是細(xì)分場(chǎng)景，逐步落地。醫(yī)院混合云建設(shè)可以簡(jiǎn)單的劃分為機(jī)械主義混合云、極簡(jiǎn)主義混合云、智能主義混合云三個(gè)層次。機(jī)械主義混合云是最低層次醫(yī)院混合云，僅針對(duì)不放呢對(duì)公業(yè)務(wù)。醫(yī)院可以采用互聯(lián)網(wǎng)掛號(hào)、web網(wǎng)站等公有云資源進(jìn)行部署。因上述業(yè)務(wù)以往部署在醫(yī)院DMZ區(qū)域，與內(nèi)網(wǎng)之間存在隔離，缺乏較高的數(shù)據(jù)安全性，但可承接海量公眾接入、上萬(wàn)級(jí)用戶(hù)并發(fā)，同時(shí)根據(jù)外網(wǎng)壓力，進(jìn)行處理能力的便捷化彈性拓展，解決業(yè)務(wù)量不確定引發(fā)的各種風(fēng)險(xiǎn)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，利用公有云優(yōu)勢(shì)，集中、遠(yuǎn)程運(yùn)維互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療軟件，突破傳統(tǒng)醫(yī)院信息化建設(shè)中軟件迭代頑疾，降低醫(yī)院信息化建設(shè)成本。極簡(jiǎn)主義的混合云主要以“簡(jiǎn)”為核心，涵蓋了運(yùn)維、機(jī)房空間兩個(gè)方面。由于醫(yī)院現(xiàn)有影像PACS相關(guān)文件資料占據(jù)了醫(yī)院數(shù)據(jù)量的九成以上，給機(jī)房空間造成了較大的壓力，基于此，可以講互聯(lián)網(wǎng)與門(mén)診業(yè)務(wù)落地公有云。利用公有云自帶的彈性公網(wǎng)、云主機(jī)、安全機(jī)制、數(shù)據(jù)庫(kù)、備份和恢復(fù)系統(tǒng)，應(yīng)對(duì)門(mén)診前、門(mén)診后不同種類(lèi)線(xiàn)上服務(wù)以及日間門(mén)診HIS系統(tǒng)部署訪問(wèn)需求。同時(shí)發(fā)掘公有云彈性、秒級(jí)計(jì)費(fèi)優(yōu)勢(shì)，在同一個(gè)平臺(tái)上提供統(tǒng)一的Portal，實(shí)現(xiàn)云資源統(tǒng)一申請(qǐng)、服務(wù)、監(jiān)控，在滿(mǎn)足醫(yī)院平臺(tái)高并發(fā)、突增訪問(wèn)需求的同時(shí)，降低用戶(hù)跨平臺(tái)切換引發(fā)的繁瑣運(yùn)維工作量，切實(shí)泗縣極簡(jiǎn)運(yùn)維管理。智慧主義混合云是縣級(jí)醫(yī)院混合云信息化建設(shè)最高形態(tài)，表現(xiàn)為公有云與私有云數(shù)據(jù)、公有云與私有云業(yè)務(wù)層面的完全融合，涉及了資源按需平滑擴(kuò)展、云容災(zāi)兩個(gè)方面。在資源按需平滑擴(kuò)展方面，可以借助光格網(wǎng)絡(luò)SD-WAN技術(shù)，構(gòu)件公有云與醫(yī)院信息化基礎(chǔ)設(shè)施之間的專(zhuān)屬網(wǎng)絡(luò)，打通醫(yī)院與門(mén)診、科室之間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸通道，實(shí)現(xiàn)各醫(yī)院門(mén)診數(shù)據(jù)之間的業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。此時(shí)，對(duì)于部分基因測(cè)序等臨時(shí)需大量計(jì)算資源的科研業(yè)務(wù)，就可以在私有云數(shù)據(jù)中心資源不足的情況下自動(dòng)部署到公有云，業(yè)務(wù)進(jìn)入尾聲后再次釋放資源，有效應(yīng)對(duì)具有潮汐、高并發(fā)特征的在線(xiàn)業(yè)務(wù)需求；在云容災(zāi)方面，醫(yī)院可以借助混合云HyperMetro雙活技術(shù)，將LIS、就診卡系統(tǒng)、PACS、HIS打通，實(shí)現(xiàn)容災(zāi)上云，形成覆蓋就診前、就診中、就診后的線(xiàn)上線(xiàn)下混合式醫(yī)療服務(wù)模式。此時(shí)，一旦本地?cái)?shù)據(jù)中心發(fā)生電路斷開(kāi)、火災(zāi)等故障，業(yè)務(wù)就可以平滑遷移到公有云，提高醫(yī)療服務(wù)安全性。

三、基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化應(yīng)用內(nèi)容

3.1線(xiàn)上預(yù)約診療

基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化應(yīng)用為智慧醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)提供了可能。比如，醫(yī)院可以依托云平臺(tái)豐富的計(jì)算資源，配合適用于多場(chǎng)景的云服務(wù)器，推出多種類(lèi)別線(xiàn)上服務(wù)，如互聯(lián)網(wǎng)門(mén)診（部分常見(jiàn)病與慢性病在線(xiàn)復(fù)診）、線(xiàn)上掛號(hào)、在線(xiàn)處方、電子病歷、檢查結(jié)果在線(xiàn)查詢(xún)、就診提醒等，便于患者就醫(yī)。同時(shí)利用彈性公有云平臺(tái)，可以進(jìn)一步優(yōu)化就醫(yī)流程，將醫(yī)院搬上“云端”，實(shí)現(xiàn)電子健康卡、就診卡、社?？ㄅc身份證等信息互聯(lián)互認(rèn)互通，達(dá)到讓病患“少跑腿”的目標(biāo)。

3.2數(shù)據(jù)輕量安全管理

若采用醫(yī)院信息化建設(shè)模式，醫(yī)院不僅需要建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，而且需要配置足夠IT人員，運(yùn)行維護(hù)成本較高[6]。而利用云計(jì)算技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輕量安全管理。即通過(guò)搭建覆蓋各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的私有云基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，跟隨醫(yī)療信息、數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)進(jìn)程，提高醫(yī)療系統(tǒng)靈活性。同時(shí)利用私有云網(wǎng)絡(luò)隔離特點(diǎn)，將關(guān)鍵私密數(shù)據(jù)、重要業(yè)務(wù)上云。并利用配置路由器、設(shè)置IP地址、網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)的方式，嚴(yán)格分配服務(wù)器訪問(wèn)權(quán)限，滿(mǎn)足關(guān)鍵業(yè)務(wù)對(duì)IT基礎(chǔ)架構(gòu)高可靠、高保密需求。

3.3多學(xué)科診療

基于云計(jì)算的醫(yī)院信息化建設(shè)為多學(xué)科診療提供了充足支持。利用云計(jì)算技術(shù)支持下的私有云基礎(chǔ)平臺(tái)，可以將PACS、LIS、HIS、門(mén)診電子病歷、移動(dòng)護(hù)理、智慧體檢、手術(shù)麻醉管理、合理用藥等系統(tǒng)模塊有機(jī)整合、共享，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下多學(xué)科一體化服務(wù)。多學(xué)科診療平臺(tái)可以幫助醫(yī)護(hù)人員突破空間、時(shí)間的限制，隨時(shí)隨地了解病患情況并給出專(zhuān)業(yè)判斷，改善患者就診體驗(yàn)，讓轄區(qū)醫(yī)院不出村就可以享受到多學(xué)科專(zhuān)家的診療服務(wù)。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，受技術(shù)、經(jīng)濟(jì)諸多因素干擾，縣級(jí)醫(yī)院信息化建設(shè)與期望目標(biāo)差距較大。比如，作為支撐遠(yuǎn)程醫(yī)療的音視頻通信技術(shù)，多以傳統(tǒng)視頻會(huì)議系統(tǒng)設(shè)備為載體，存在穩(wěn)定性低、硬件造價(jià)高、使用不便等缺陷。而利用私有云與公有云結(jié)合的醫(yī)療混合云架構(gòu)，可以有效解決上述問(wèn)題。因此，在信息化建設(shè)過(guò)程中，醫(yī)院可以借助云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，圍繞醫(yī)療云平臺(tái)與現(xiàn)有衛(wèi)生云互聯(lián)互通需求，強(qiáng)化驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療一體化轉(zhuǎn)型，為互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康支撐體系整體水平的提升提供保障。

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篇(5)

Abstract: Cloud computing is a new way of calculation based on Internet, which meets demands of individuals and companies through the heterogeneous, autonomous service on the Internet. Using the cloud computing to reduce the cost, avoid safety risk construct digital resources provides a powerful and effective learning platform for education and teaching.

關(guān)鍵詞: 云計(jì)算;數(shù)字化學(xué)習(xí)資源;數(shù)據(jù)中心;互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái);安全風(fēng)險(xiǎn)

Key words: cloud computing;digital learning resources;data center;interactive learning platform;a security risk

中圖分類(lèi)號(hào):G42文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)26-0158-02

0引言

云計(jì)算(Cloud computing),是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算新方式,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上異構(gòu)、自治的服務(wù)為個(gè)人和企業(yè)用戶(hù)提供按需即取的計(jì)算。由于資源是在互聯(lián)網(wǎng)上,而在計(jì)算機(jī)流程圖中,互聯(lián)網(wǎng)常以一個(gè)云狀圖案來(lái)表示,因此可以形象地類(lèi)比為云,‘云’同時(shí)也是對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施的一種抽象概念。云計(jì)算的資源是動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展而且虛擬化的,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供。終端用戶(hù)不需要了解“云”中基礎(chǔ)設(shè)施的細(xì)節(jié),不必具有相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí),也無(wú)需直接進(jìn)行控制,只關(guān)注自己真正需要什么樣的資源以及如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)得到相應(yīng)的服務(wù)。[1]

1云計(jì)算的技術(shù)特點(diǎn)[2]

1.1 云計(jì)算提供了可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,用戶(hù)不用擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失,軟件更新和病毒入侵等問(wèn)題。

1.2 云計(jì)算對(duì)用戶(hù)端的設(shè)備要求低,使用起來(lái)也方便。

1.3云計(jì)算有無(wú)數(shù)的軟件和服務(wù)置于云中,可以實(shí)現(xiàn)異地處理文件、不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享。

1.4云計(jì)算使用了虛擬化的技術(shù),包括資源的虛擬化和應(yīng)用的虛擬化。每一個(gè)應(yīng)用部署的環(huán)境和物理平臺(tái)是沒(méi)有關(guān)系的(也就是說(shuō)無(wú)論你使用何種終端設(shè)備,都可以運(yùn)行想要的應(yīng)用軟件)。

1.5 云計(jì)算具有高度的擴(kuò)展性和靈活性?？梢詫?shí)時(shí)將服務(wù)器加入到現(xiàn)有的服務(wù)器機(jī)群中,增加“云”的計(jì)算能力。

1.6云計(jì)算按需服務(wù)并具有高性?xún)r(jià)比?！霸啤毕褚粋€(gè)龐大的資源池,用戶(hù)可以按需購(gòu)買(mǎi);因?yàn)榭梢允褂昧畠r(jià)的pc組成“云”,所以購(gòu)買(mǎi)的價(jià)格也廉價(jià)。

2云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

目前云計(jì)算產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)自身發(fā)展的萌芽階段,在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部形成了由高到低的三級(jí)分層。上層分級(jí):云軟件 Software as a Service (SAAS),它打破以往大廠壟斷的局面,所有人都可以在上面自由揮灑創(chuàng)意,提供各式各樣的軟件服務(wù);中層分級(jí):云平臺(tái) Platform as a Service(PAAS),它打造了程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)與操作系統(tǒng)平臺(tái),讓開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)撰寫(xiě)程序與服務(wù),一般消費(fèi)者也可以在上面運(yùn)行程序;下層分級(jí):云設(shè)備Infrastructure as a Service(IAAS),它將由科技企業(yè)巨頭(IBM、Google等)提供的基礎(chǔ)設(shè)備(如IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等)集成起來(lái),分隔成不同的功能供企業(yè)租用。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使其擁有了最廣闊的參與者,從科技企業(yè)巨頭到自由職業(yè)的程序員,在其中都能找到自身的位置。這使得云計(jì)算產(chǎn)業(yè)本身散發(fā)出了無(wú)限的生機(jī),并迅速向社會(huì)生活的各層面拓展,為各行業(yè)提供更加高效、廉價(jià)的服務(wù),而教育產(chǎn)業(yè)也必將在這場(chǎng)技術(shù)的進(jìn)步中受益。

3利用云計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)建設(shè)數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境

探索新環(huán)境下教學(xué)形式、教學(xué)方法、教學(xué)思想,進(jìn)而推進(jìn)教育、教學(xué)質(zhì)量的提高,是當(dāng)前值得研究的問(wèn)題。以下就此問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步的探討。[3]

3.1 依托云計(jì)算技術(shù)為學(xué)校提供應(yīng)用軟件定制服務(wù)云計(jì)算為學(xué)校提供了經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用軟件定制服務(wù)。軟件即服務(wù)(SAAS)是云服務(wù)的一種類(lèi)型,SAAS取消了傳統(tǒng)的軟件授權(quán)費(fèi)用,廠商將應(yīng)用軟件部署在統(tǒng)一的服務(wù)器上,免除了最終用戶(hù)的服務(wù)器硬件、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備和軟件升級(jí)維護(hù)的支出,客戶(hù)不需要除了個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接之外的其它IT投資就可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得所需要軟件和服務(wù)。學(xué)校接入SAAS云計(jì)算服務(wù)后,無(wú)需再花費(fèi)大量資金購(gòu)買(mǎi)商業(yè)軟件授權(quán),一些常用的應(yīng)用軟件如office系列,云服務(wù)已經(jīng)提供,收費(fèi)低廉,有的甚至是免費(fèi)。在這方面的一個(gè)典型應(yīng)用是Zoho Office軟件服務(wù),用戶(hù)只需一臺(tái)具有網(wǎng)絡(luò)連接的電腦。通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)站,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的用戶(hù)注冊(cè)后,即可實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的Office系列軟件功能,不用擔(dān)心應(yīng)用軟件是否是最新版本,這也極大的減少了學(xué)校為維護(hù)和升級(jí)的操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件投入的費(fèi)用。另一個(gè)典型的案例是Google的云計(jì)算服務(wù)Google apps,它為個(gè)人用戶(hù)免費(fèi)提供了字處理、電子表格、PPT演示文檔制作、網(wǎng)頁(yè)制作以及電子郵件等應(yīng)用軟件。在一些學(xué)校,使用Google apps比在電腦中布置開(kāi)源的應(yīng)用軟件來(lái)得更方便和簡(jiǎn)單,同時(shí)也具備了經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)。[4]

3.2 依托云計(jì)算技術(shù)為學(xué)校提供可靠和安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心[5]在云計(jì)算概念形成前,以往的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不論是傳統(tǒng)的:本地直接方式存儲(chǔ)(Direct Attached Storage, DAS),還是依托于網(wǎng)絡(luò)的:網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)(Network Attached Storage NAS)、存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)(Storage Area Network,SAN)等方式都需要高昂的硬件費(fèi)用、維護(hù)費(fèi)用,而這就對(duì)資金本不寬余的學(xué)校建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心造成了障礙。[6]云計(jì)算技術(shù)使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心得以擺脫物理設(shè)備的束縛,以相對(duì)廉價(jià)的方式實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及計(jì)算。云端所存儲(chǔ)的數(shù)字圖書(shū)、多媒體資料等數(shù)字資源得以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)用戶(hù)都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以某種便捷、方便、安全的連接方式(電腦、手機(jī)、電子書(shū))獲得云中的相關(guān)的信息及服務(wù)。云計(jì)算的這些功能優(yōu)勢(shì)必將為學(xué)校的圖書(shū)館等信息資源建設(shè)提供最強(qiáng)有力的支持,將成為新一代資源與讀者匹配的基礎(chǔ)核心,甚至可以實(shí)現(xiàn)各種新型服務(wù)的重組和稀缺服務(wù)內(nèi)容的再現(xiàn)。[7]目前,我校以云計(jì)算理念為依托的CNKI數(shù)字圖書(shū)館項(xiàng)目已竣工使用,全校全體師生可以通過(guò)這一系統(tǒng)查閱海量資源,親身體會(huì)云計(jì)算技術(shù)帶來(lái)的方便、快捷、高效。CNKI數(shù)字圖書(shū)館在建立和運(yùn)行過(guò)程中體現(xiàn)了云計(jì)算中軟件即服務(wù)(SAAS)的理念,在建設(shè)中不用添加本地服務(wù)器等硬件設(shè)施,運(yùn)行過(guò)程中學(xué)校不需要設(shè)置專(zhuān)人對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。學(xué)校只需花費(fèi)不多的錢(qián)購(gòu)買(mǎi)軟件服務(wù)(包括:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)瀏覽查詢(xún)等服務(wù)),用戶(hù)只需通過(guò)計(jì)算機(jī)上的瀏覽器軟件,經(jīng)用戶(hù)權(quán)限審核,就可以瀏覽數(shù)字圖書(shū)館中的資源。

3.3 依托云計(jì)算技術(shù)建立互動(dòng)學(xué)習(xí)云服務(wù)平臺(tái)云計(jì)算讓數(shù)據(jù)共享更便捷。在SIM tone公司的教育云計(jì)算項(xiàng)目中,普通舊電腦通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)“Web SNAP”入口接入其“通用云計(jì)算服務(wù)”平臺(tái),而較新的電腦(能運(yùn)行Win Xp或以上)則通過(guò)終端虛擬機(jī)軟件“Soft SNAP”接入云服務(wù)。該云服務(wù)傳遞給每位教師和學(xué)生一個(gè)虛擬的個(gè)人電腦桌面。不管是在學(xué)校還是家中,也不管使用臺(tái)式電腦、筆記本電腦或是手機(jī),接入云端后,都會(huì)獲取到同一個(gè)虛擬桌面,就像使用同一臺(tái)電腦的系統(tǒng)。因此你可以在任何地方繼續(xù)你的工作,也可以在多種設(shè)備見(jiàn)共享你的數(shù)據(jù)。同時(shí)啟用云計(jì)算服務(wù)提供的共享機(jī)制還能輕松把文檔與其他人協(xié)作共享。比如使用Google apps,你可以把未完成的寫(xiě)作帶回家,也可以與伙伴一起協(xié)同完成教學(xué)設(shè)計(jì)文本和演示文檔,并同其他教師分享。另一方面,在國(guó)內(nèi)依托互聯(lián)網(wǎng)近幾年也建成了:教育大發(fā)現(xiàn)(Social Learn Lab)網(wǎng)址:,海鹽教師博客 網(wǎng)址:等一批教育資源分享平臺(tái),雖然這些資源只具有互動(dòng)學(xué)習(xí)云服務(wù)平臺(tái)的雛形,但其發(fā)展?jié)摿Σ豢傻凸馈?/p>

4云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用在教育中可產(chǎn)生以下優(yōu)勢(shì)

4.1 依托云技術(shù)可顯著降低教育成本的投入無(wú)需基建投資,后期維護(hù)工作量很少,云計(jì)算資源使用量按需購(gòu)買(mǎi)。云計(jì)算對(duì)用戶(hù)端的設(shè)備要求最低,你可以不再追求電腦的性能,而是一臺(tái)簡(jiǎn)單配置的電腦。而這臺(tái)電腦只需要能上網(wǎng)還能流暢運(yùn)行瀏覽器即可實(shí)現(xiàn)教學(xué)要求。

4.2 依托云技術(shù),可獲得比私有服務(wù)器大得多的存儲(chǔ)空間,同時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,不會(huì)丟失,不用備份它所帶來(lái)的強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力,使教育機(jī)構(gòu)建立可靠、安全、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心成為可能。

4.3 依托云技術(shù)可在具體應(yīng)用中獲得高度的靈活性,從而使大范圍、可互動(dòng)的定制學(xué)習(xí)服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)。學(xué)習(xí)軟件本身在云端,不需要安裝和升級(jí)。只要學(xué)生擁有一臺(tái)可以聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái),登陸即可使用。而且現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備越來(lái)越多,手機(jī),PDA,筆記本等設(shè)備都可成為學(xué)習(xí)的工具,學(xué)生可隨時(shí)隨地通過(guò)手中各種設(shè)備從云端提取學(xué)習(xí)資料,實(shí)現(xiàn)可互動(dòng)的定制學(xué)習(xí)功能。[8]

5云計(jì)算技術(shù)自身仍然存在的一些問(wèn)題

5.1云計(jì)算存在的安全風(fēng)險(xiǎn)由于云服務(wù)“把自家寶貴財(cái)富委托給他人處置”的特征,有悖于傳統(tǒng)的以強(qiáng)化身份管理技術(shù)及相關(guān)流程,來(lái)增強(qiáng)自身安全性的方法。云計(jì)算所產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)顯然要比以前信息在自家處理(on-premises)的情形擴(kuò)大了許多,好在云供應(yīng)商已經(jīng)開(kāi)始著手解決這些安全問(wèn)題。現(xiàn)階段利用傳統(tǒng)手段確實(shí)可行的增強(qiáng)安全性的方法有:進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密、控制數(shù)據(jù)存放位置、做好數(shù)據(jù)備份處理預(yù)防丟失等。此外,意在解決云計(jì)算中存在安全問(wèn)題新的新技術(shù)也在出現(xiàn),可信云就是其中之一,可信云的主要思想就是在硬件平臺(tái)引入安全芯片來(lái)提高終端系統(tǒng)的安全性。以此為基礎(chǔ)擴(kuò)大到網(wǎng)絡(luò)上,建立相應(yīng)的信任鏈,當(dāng)終端受到攻擊時(shí),可實(shí)現(xiàn)自我保護(hù),自我修復(fù)。[9]

5.2 云計(jì)算還沒(méi)有形成完整統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)云計(jì)算的應(yīng)用還處在起步階段,業(yè)界關(guān)于云計(jì)算的定義就不勝枚舉。各平臺(tái)提供商所提供的云計(jì)算平臺(tái)各自具備不同的特點(diǎn),如Google所提供的平臺(tái)只是一個(gè)私有平臺(tái),Amazon的彈性計(jì)算云是托管式的云計(jì)算平臺(tái),而IBM的云計(jì)算平臺(tái)則是其可供銷(xiāo)售的軟硬件集合。[10]另一方面云計(jì)算應(yīng)用程序接口(api)的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程也是一個(gè)最需要進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,在未來(lái)的一段時(shí)間,各云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)提供商在云計(jì)算領(lǐng)域必將進(jìn)入激烈競(jìng)爭(zhēng)的階段,最終只有技術(shù)最先進(jìn),功能最合理的供應(yīng)商才能經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的檢驗(yàn),取得用戶(hù)的認(rèn)可。云計(jì)算技術(shù)也必將在這一過(guò)程中形成統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。

5.3 高額的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求由于諸多云計(jì)算的服務(wù)功能都是依托于網(wǎng)絡(luò)來(lái)運(yùn)作的,服務(wù)運(yùn)行過(guò)程中需要占用大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬,而這勢(shì)必會(huì)造成運(yùn)行費(fèi)用的增加。但隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)接入條件的不斷提升改善這一問(wèn)題必將會(huì)圓滿(mǎn)解決。

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篇(6)

關(guān)鍵詞： 云計(jì)算；BP網(wǎng)絡(luò)； Map-Reduce；作物預(yù)警

中圖分類(lèi)號(hào)：TP301.6

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：2095-2163（2017）02-0105-03

Abstract：In this paper， the crop data collected by the sensors are uniformly managed to establish data cluster pool， and after Map-Reduce model mapping classification preprocessing， BP network dynamic training are applied， further weights are summed up to output prediction results.Make full use of cloud computing technology advantages to dynamically adjust computing resources in network training， effectively shorten the training cycle， optimize and improve BP network structure， so as to improve the overall efficiency of the system and achieve crop accurate early warning. The experiment shows that this model which has good convergence speed and good stability， can solve the problem of crop disease and disaster warning. It is concluded that the proposed construction is an effective model of comprehensive prevention and control of crop.

Keywords：cloud computing； BP network； Map-Reduce； crop warning

0 引 言

我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞作形式呈多樣化分布，致使作物生長(zhǎng)受多因素影響，對(duì)作物生長(zhǎng)狀況探索推出準(zhǔn)確的判定是農(nóng)務(wù)工作者做好種植工作和實(shí)現(xiàn)作物大豐收的基礎(chǔ)和前提。傳統(tǒng)技術(shù)上采取人工干預(yù)的手段對(duì)作物進(jìn)行必要的例行檢查，隨后對(duì)作物設(shè)計(jì)引入生長(zhǎng)狀況判定，一般情況下進(jìn)行人工干預(yù)的參與人員大都是農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)學(xué)者或從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多年、并具深厚經(jīng)驗(yàn)的工作者。人工手段預(yù)警既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，而且往往由于專(zhuān)業(yè)人員短缺，多數(shù)情況下未能及時(shí)開(kāi)展例行作物檢查，使得作物遇到災(zāi)情警情時(shí)得不到最佳預(yù)警處理造成作物大面積病害，給農(nóng)民將直接帶來(lái)可觀經(jīng)濟(jì)損失。為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究決策開(kāi)發(fā)建立農(nóng)作物數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，利用數(shù)字化手段收集作物病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)、分析定義后供專(zhuān)家學(xué)者參考預(yù)測(cè)，這種數(shù)字化預(yù)測(cè)手段某種程度上降低了人工干預(yù)的依賴(lài)度，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、精細(xì)調(diào)控受災(zāi)作物，而且隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起與發(fā)展，利用智能算法獲得現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，同時(shí)利用云計(jì)算技術(shù)設(shè)計(jì)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這就為智能算法事實(shí)推理提供有效技術(shù)支持。具體來(lái)說(shuō)，BP網(wǎng)絡(luò)集分布并行分析處理、非線(xiàn)性映射功能、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)魯棒性于一體，從而重點(diǎn)、全面地解Q了非線(xiàn)性系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)問(wèn)題。另?yè)?jù)研究可知，云計(jì)算擁有的強(qiáng)大計(jì)算能力，能更加靈活、高效地組織、分配和使用計(jì)算資源；云計(jì)算擁有的海量存儲(chǔ)能力，能承載大眾參與的云計(jì)算中的海量信息和服務(wù)；云計(jì)算擁有的友好交互能力，還能為用戶(hù)確保提供智能化、多元化的服務(wù)[1]。此外，Map-Reduce則是一種可擴(kuò)展的通用并行計(jì)算模型，可以有效地處理海量數(shù)據(jù)[2]。

目前，國(guó)外部分國(guó)家采取農(nóng)作物病蟲(chóng)害數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警的方式對(duì)作物進(jìn)行評(píng)估、識(shí)別診斷、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)預(yù)警和數(shù)據(jù)樣式的規(guī)范統(tǒng)一，通過(guò)建立病蟲(chóng)害診斷和綜合治理體系、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程互聯(lián)體系、病蟲(chóng)害信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)數(shù)字化、信息采集自動(dòng)集成化和一線(xiàn)監(jiān)測(cè)人員技能化[3-5]。中國(guó)已有數(shù)省也推廣試行了農(nóng)作物病蟲(chóng)害數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警，但是針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息資源的開(kāi)發(fā)利用仍比較分散、獨(dú)立性也有待完善以及信息資源多樣化亦難以整合，省份間建立數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的框架不同、功能各異、系統(tǒng)運(yùn)行的軟硬件配置存在較大差異而使得作物災(zāi)情數(shù)據(jù)無(wú)法通用共享等多重現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警在全國(guó)進(jìn)入實(shí)踐應(yīng)用也仍尚需一定時(shí)日，而物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的研發(fā)運(yùn)用則成功地解決了信息共享問(wèn)題[6]。基于我國(guó)目前現(xiàn)狀，本文則將打造海量作物數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)作為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)與智能算法相結(jié)合設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一套農(nóng)作物災(zāi)情預(yù)警機(jī)制，用戶(hù)借助本機(jī)制可以方便獲取到作物的生長(zhǎng)情況，并依據(jù)由此生成的有效信息，定制形成完備結(jié)果預(yù)判[7]。

本文引入云計(jì)算優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)一個(gè)結(jié)構(gòu)合理、運(yùn)行效率高、預(yù)警速度快的模型，該模型能夠輔助專(zhuān)家學(xué)者對(duì)作物的生長(zhǎng)狀況做出判定，最終得出預(yù)警結(jié)果。利用云計(jì)算的彈性伸縮和動(dòng)態(tài)調(diào)配的優(yōu)良特性，不僅解決了原BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需計(jì)算資源動(dòng)態(tài)調(diào)配和預(yù)警速度慢從而導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確、不及時(shí)等問(wèn)題，而且更進(jìn)一步改善了用戶(hù)體驗(yàn)，同時(shí)還可顯著突出地提高數(shù)據(jù)處理能力。

1 模型系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.1 模型算法設(shè)計(jì)

考慮到以往由于使用智能算法推算事實(shí)根據(jù)時(shí)所使用的數(shù)據(jù)信息未臻充分客觀，導(dǎo)致智能算法模型預(yù)測(cè)存在準(zhǔn)確性差、偏差大的問(wèn)題，通過(guò)傳感器采集作物生長(zhǎng)的信息，包括作物生長(zhǎng)環(huán)境的溫濕度和土壤情況、平均風(fēng)速、光照強(qiáng)度、降雨量等，通過(guò)有針對(duì)性地采集存儲(chǔ)影響作物生長(zhǎng)的有關(guān)信息，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)建立作物災(zāi)情數(shù)據(jù)集群池。

面向集群池中大樣本、大數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)使用情況、訓(xùn)練周期長(zhǎng)短等方面將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，為了提高作物預(yù)警的準(zhǔn)確度，本文對(duì)收集的大數(shù)據(jù)樣本在加工經(jīng)過(guò)了必要的數(shù)據(jù)預(yù)處理后，再利用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)訓(xùn)練，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，算法流程如圖1所示。

Map-Reduce模型ψ魑鐫智槭據(jù)資源池進(jìn)行數(shù)據(jù)映射歸類(lèi)預(yù)處理，研究給出的運(yùn)作機(jī)制過(guò)程如圖2所示。本文即是利用該運(yùn)作機(jī)制處理海量作物災(zāi)情數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)的處理要求。

1.2 模型總體結(jié)構(gòu)

為了解析得到一個(gè)具備適應(yīng)作物災(zāi)情海量數(shù)據(jù)處理能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，本文采取在傳統(tǒng)BP結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上匹配指定一個(gè)數(shù)據(jù)處理模塊和結(jié)果歸總模塊，前者是建立在海量數(shù)據(jù)并行處理上的，采用Google提出的分布式并行編程模型組織集群處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，即Map-Reduce模型，后者是建立在動(dòng)態(tài)調(diào)整加權(quán)歸總輸出的基礎(chǔ)上。至此，本文則基于開(kāi)源Hadoop云計(jì)算支撐平臺(tái)，研究設(shè)計(jì)BP算法的Map-Reduce并行海量數(shù)據(jù)處理作物預(yù)警模型。模型總體結(jié)構(gòu)如圖3所示。

由圖3可見(jiàn)，這里將給出模型總體結(jié)構(gòu)中各個(gè)關(guān)鍵模塊的技術(shù)功能展示，可做如下論述。

1）數(shù)據(jù)處理模塊。采用Map-Reduce模型處理機(jī)制，作物災(zāi)情數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)設(shè)定操作后分割轉(zhuǎn)換為互不相交、最小分解的Task，主服務(wù)器對(duì)這些Task分析產(chǎn)生，然后分配到不同的Map中展開(kāi)并行處理，即映射過(guò)程，此過(guò)程主要是對(duì)作物災(zāi)情數(shù)據(jù)利用機(jī)器整理歸類(lèi)，如根據(jù)降雨量進(jìn)行分割映射。Reduce對(duì)Map階段產(chǎn)生的結(jié)果集在調(diào)取經(jīng)過(guò)了外排序和歸并等算法整合后，輸出最終處理結(jié)果，即歸類(lèi)過(guò)程，此過(guò)程匯總數(shù)據(jù)后滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理要求。數(shù)據(jù)預(yù)處理的手段可呈現(xiàn)出多樣化選擇，如引入專(zhuān)家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化處理。

2）網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊。利用Map-Reduce模塊輸出的結(jié)果集，拓展加入了MATLAB必要的數(shù)據(jù)處理后將產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的也是為了得到最佳的權(quán)值閾值，利用誤差反向傳播調(diào)整權(quán)值。模型可以對(duì)后來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷。

3）結(jié)果歸總模塊。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊對(duì)多種數(shù)據(jù)構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)，得出預(yù)測(cè)結(jié)果集，本模塊將根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果預(yù)測(cè)集合按照權(quán)重歸總得出最終預(yù)測(cè)結(jié)果，可結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)后實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化智能研判。

1.3 模型設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

1.3.1 建立數(shù)據(jù)采集中心

為了更好地對(duì)作物災(zāi)情進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集個(gè)人使用的局面進(jìn)行升級(jí)處理，在信息大爆炸時(shí)代，信息共享則顯得尤為重要，建立作物預(yù)警模型的基礎(chǔ)就是建立作物災(zāi)情數(shù)據(jù)集群池，在農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境中架設(shè)多類(lèi)傳感器實(shí)時(shí)采集存儲(chǔ)影響作物生長(zhǎng)因素，研發(fā)創(chuàng)立了數(shù)據(jù)采集中心。采集的數(shù)據(jù)主要有作物的受害部位圖像、生長(zhǎng)環(huán)境的溫濕度和土壤情況、平均風(fēng)速、光照強(qiáng)度、降雨量等，作物信息數(shù)據(jù)可根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人需求靈活選取、自主收集。

1.3.2 建立數(shù)據(jù)集群池

為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物災(zāi)情數(shù)據(jù)信息共享最大化和統(tǒng)一管理高效化，就要規(guī)劃創(chuàng)建分布式數(shù)據(jù)集群模式化的存儲(chǔ)模型。數(shù)據(jù)采集中心利用云計(jì)算技術(shù)靈活調(diào)度全網(wǎng)區(qū)域資源合理分配，并對(duì)數(shù)據(jù)采集中心的數(shù)據(jù)提供高效可靠、整體統(tǒng)一的存儲(chǔ)管理，從而技術(shù)可行地實(shí)施建立了信息共享池。

1.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)處理模塊是網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊的前提基礎(chǔ)，也是整個(gè)作物預(yù)警模型的核心關(guān)鍵。數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)于模型建立更是具有首要地位作用，數(shù)據(jù)處理的好與壞直接影響模型建立的成敗。本文提出采用Map-Reduce模型對(duì)數(shù)據(jù)共享池中的作物數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理[8]，以及運(yùn)用MATLAB工具對(duì)數(shù)據(jù)集成設(shè)定加工處理及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

1.3.4 模型網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

數(shù)據(jù)處理后，網(wǎng)絡(luò)通過(guò)智能算法自學(xué)習(xí)找到樣本數(shù)據(jù)的自身規(guī)律，得到一般的非線(xiàn)性映射預(yù)測(cè)模型的權(quán)值和閾值。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊充分利用云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源，明顯縮短訓(xùn)練周期，高效快捷地得到準(zhǔn)確度頗高的預(yù)警模型。

1.3.5 結(jié)果歸總輸出

為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)作物災(zāi)情，綜合多方面預(yù)測(cè)影響因素，即需對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練輸出結(jié)果集進(jìn)行歸總處理，可根據(jù)準(zhǔn)確度高低加進(jìn)不同的權(quán)重對(duì)這些預(yù)測(cè)結(jié)果形成加權(quán)輸出。確定權(quán)重是重點(diǎn)關(guān)鍵，模型初態(tài)取平均比例，后期根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的誤差大小設(shè)計(jì)選擇動(dòng)態(tài)調(diào)整，調(diào)整規(guī)則可表述為：

1）初始狀態(tài)采用平均權(quán)重的方式進(jìn)行歸總。

2）將輸出結(jié)果與期望結(jié)果來(lái)構(gòu)建對(duì)比，偏差大的，權(quán)重相應(yīng)減??；偏差小或無(wú)誤差的，權(quán)重相應(yīng)增加；偏差不變的，權(quán)重保持不變。

3）若同一權(quán)重閾值的預(yù)測(cè)結(jié)果多次出現(xiàn)較大預(yù)測(cè)偏差，權(quán)重將會(huì)減小至零值，即該網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重閾值將舍棄不用。

2 結(jié)束語(yǔ)

本文在BP基礎(chǔ)上融入云計(jì)算技術(shù)對(duì)研究模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果綜合切入了多方位、多因素的全面考慮，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度設(shè)計(jì)展開(kāi)了動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化，對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果差、準(zhǔn)確度低的實(shí)際輸出通過(guò)調(diào)整降權(quán)，使模型預(yù)測(cè)偏向預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度更高的一方，最終整體獲得智能高效的作物災(zāi)情預(yù)測(cè)結(jié)果。經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證，模型呈現(xiàn)出良好的收斂性、較高的準(zhǔn)確率以及較好的預(yù)測(cè)能力。作物災(zāi)情數(shù)據(jù)資源池和知識(shí)庫(kù)的建立將為作物智能監(jiān)控提供有力保障，突破傳統(tǒng)信息采集模式，實(shí)現(xiàn)作物實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與控制，進(jìn)而提升我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、管理科學(xué)化的發(fā)展水平。同時(shí)，模型還可準(zhǔn)確地對(duì)作物災(zāi)情進(jìn)行預(yù)測(cè)，給農(nóng)耕者和專(zhuān)家學(xué)者們報(bào)送有價(jià)值的作物生長(zhǎng)狀況信息，并有利于及早做出合理的種植計(jì)劃、以及制定正確的決策部署，模型應(yīng)用具有廣闊可觀現(xiàn)實(shí)前景。

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篇(7)

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；數(shù)字圖書(shū)館；應(yīng)用

數(shù)字圖書(shū)館在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、WEB時(shí)代、網(wǎng)格時(shí)代、WEB2．0時(shí)代后，正在悄然走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代。云計(jì)算技術(shù)以其強(qiáng)大的功能已在全世界的一些商業(yè)領(lǐng)域得到了初步的應(yīng)用，也引起了圖書(shū)館界的廣泛關(guān)注。在不久的將來(lái)，會(huì)有越來(lái)越多的圖書(shū)館試水云計(jì)算，通過(guò)云計(jì)算來(lái)提升圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)信息管理與服務(wù)的水平，云計(jì)算將在數(shù)字圖書(shū)館中得到大規(guī)模的普及。

1 云計(jì)算的內(nèi)涵

云計(jì)算指的是一種全新的計(jì)算模式，它依靠的不是個(gè)人電腦，也不是獨(dú)立的服務(wù)器，而是一種用戶(hù)無(wú)需關(guān)心其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的“云”。云計(jì)算集成了所有的信息資源，并由系統(tǒng)軟件對(duì)其進(jìn)行管理，用戶(hù)不用關(guān)注信息資源的安全性與可靠性等問(wèn)題。在云計(jì)算的基本結(jié)構(gòu)中，主體部分是由服務(wù)器集群構(gòu)成的云，為了實(shí)現(xiàn)其計(jì)算能力的最大化，通常會(huì)使用虛擬化、集群化等技術(shù)。狹義的云計(jì)算是指信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源；廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是信息技術(shù)和應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等優(yōu)勢(shì)。

云計(jì)算的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在：（1）強(qiáng)大的計(jì)算能力。云計(jì)算為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，完成普通計(jì)算難以達(dá)到的各種業(yè)務(wù)要求。（2）可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。云計(jì)算提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)同步傳遞，并可通過(guò)Web在所有的設(shè)備上使用，避免了用戶(hù)將數(shù)據(jù)存放在個(gè)人電腦上而出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失或感染病毒等問(wèn)題。（3）方便、快捷的云服務(wù)。云計(jì)算時(shí)代，用戶(hù)不需要安裝和升級(jí)電腦上的各種應(yīng)用軟件，只需要具有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器就可以方便、快捷地使用云計(jì)算提供的各種服務(wù)。（4）經(jīng)濟(jì)效益。云計(jì)算服務(wù)提供商的存儲(chǔ)成本、帶寬成本、計(jì)算處理成本等加起來(lái)也只有機(jī)構(gòu)自身運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心成本的幾分之一，這將有助于一些機(jī)構(gòu)以比較低廉的架構(gòu)成本進(jìn)行運(yùn)作。

2 基于云計(jì)算的數(shù)字圖書(shū)館功能優(yōu)勢(shì)

2.1 技術(shù)優(yōu)勢(shì)。對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的所有成員館可以提供統(tǒng)一的訪問(wèn)方式和一致基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問(wèn)方式，不僅能夠充分利用數(shù)字圖書(shū)館中現(xiàn)有的服務(wù)器資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源，減少數(shù)字圖書(shū)館中的資源閑置問(wèn)題，同時(shí)也避免了數(shù)字圖書(shū)館中各種硬件資源的重復(fù)購(gòu)置。在這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問(wèn)方式下，數(shù)字圖書(shū)館不僅可以直接通過(guò)數(shù)字圖書(shū)館主服務(wù)器來(lái)請(qǐng)求資源的調(diào)用，而不用管數(shù)字圖書(shū)館主服務(wù)器是如何去分發(fā)自己的請(qǐng)求，以及調(diào)配哪一個(gè)虛擬服務(wù)器所對(duì)應(yīng)的物理服務(wù)器來(lái)處理自己的請(qǐng)求；也可以在知道內(nèi)部塊服務(wù)器訪問(wèn)接口的情況下，直接指定要訪問(wèn)的虛擬服務(wù)器所對(duì)應(yīng)的物理服務(wù)器來(lái)處理自己的請(qǐng)求。

2.2 硬件建設(shè)優(yōu)勢(shì)。與傳統(tǒng)的數(shù)字圖書(shū)館硬件建設(shè)相比，基于云計(jì)算的數(shù)字圖書(shū)館硬件建設(shè)具有一些優(yōu)勢(shì)。如對(duì)硬件的性能要求低，傳統(tǒng)的數(shù)字圖書(shū)館硬件建設(shè)需要性能完備且價(jià)格昂貴的硬件設(shè)備不同，基于云計(jì)算的數(shù)字圖書(shū)館利用多個(gè)廉價(jià)服務(wù)器集群來(lái)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算功能。雖然使用廉價(jià)的服務(wù)器集群，部分服務(wù)器可能出現(xiàn)故障，但云計(jì)算集群服務(wù)所支持的冗余性，也就是同一個(gè)服務(wù)請(qǐng)求可以在某個(gè)虛擬服務(wù)器上失效的情況下轉(zhuǎn)發(fā)給其他正常工作的虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理，保證了數(shù)字圖書(shū)館云計(jì)算服務(wù)的高可用性。

2.3 資源整合優(yōu)勢(shì)。整合最豐富的數(shù)字圖書(shū)資源，實(shí)現(xiàn)資源的高度共享，是云計(jì)算時(shí)代數(shù)字圖書(shū)館的重要特征。在云計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的有利支持下，可以更好、更充分地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的自身優(yōu)勢(shì)，最大限度的實(shí)現(xiàn)資源聚合。進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代，數(shù)字圖書(shū)館不但可以聚合全國(guó)各地的數(shù)字圖書(shū)資源，甚至可以將全世界范圍內(nèi)的數(shù)字圖書(shū)資源都聚合到云端的存儲(chǔ)服務(wù)器中，供讀者查閱、使用。數(shù)字圖書(shū)館這些功能的實(shí)現(xiàn)，既依賴(lài)于云處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，也展示了云計(jì)算時(shí)代信息處理和交流協(xié)作方面的優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)字圖書(shū)館幾乎完全消除信息孤島，不斷完善數(shù)字圖書(shū)館資源整合，真正實(shí)現(xiàn)信息資源共享。

2.4 用戶(hù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算時(shí)代的數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)更加關(guān)心用戶(hù)需求，致力于為讀者提供更加全面和更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。提供數(shù)字圖書(shū)資源的過(guò)程中，一方面是數(shù)字圖書(shū)館將大大提高資源的共享效率，另一方面數(shù)字圖書(shū)館將隨讀者個(gè)人需求的不同將繼續(xù)向更加個(gè)性化、自由化、多元化的方向發(fā)展。讀者上數(shù)字圖書(shū)館平臺(tái)可能不是為了閱覽或者不僅僅是為了獲取圖書(shū)資料，讀者可能是為了進(jìn)行交流或者使用數(shù)字圖書(shū)館的其他方面功能，所以“讀者”稱(chēng)為客戶(hù)或用戶(hù)更合適。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)字圖書(shū)館不僅在功能上有很大的擴(kuò)展，而且可以為用戶(hù)提供更加快速、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。用戶(hù)只要接入“云”端，就可以不受時(shí)間和空間的限制進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，從而滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。

3 云計(jì)算在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用

3.1 基于云存儲(chǔ)的數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)。基于云計(jì)算的數(shù)字圖書(shū)館以云存儲(chǔ)為核心，圖書(shū)館所有的信息資源都將存放于“云”上，由“云”來(lái)管理和調(diào)度這些海量數(shù)據(jù)，用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入并動(dòng)態(tài)部署虛擬硬件提供的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。云計(jì)算通過(guò)分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)館海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，冗余存儲(chǔ)的方式保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性，與之相關(guān)的虛擬技術(shù)使得整合后的圖書(shū)館海量數(shù)據(jù)更加統(tǒng)一有序，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館資源的完全整合。

云計(jì)算技術(shù)最大限度的降低了服務(wù)器的出錯(cuò)概率，確保了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和數(shù)據(jù)安全性。其次，基于云計(jì)算的圖書(shū)館海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式提高了信息資源的更新速度，只要“云”中的圖書(shū)館修改和添加新的信息資源，用戶(hù)就能在第一時(shí)間內(nèi)獲取。此外，云計(jì)算的出現(xiàn)使圖書(shū)館存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展能力得到大大的提高，“云”提供的近乎無(wú)限的空間和計(jì)算能力。而且，云計(jì)算模式的出現(xiàn)大大降低了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)和維護(hù)成本，可以通過(guò)少量的費(fèi)用讓圖書(shū)館獲得“云”中上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器提供的服務(wù)。

3.2 基于云計(jì)算的圖書(shū)館自動(dòng)化。云計(jì)算環(huán)境下，圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用的各項(xiàng)功能已進(jìn)行細(xì)化拆分，系統(tǒng)提供商按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議提供功能包，圖書(shū)館用戶(hù)可按本館需求選擇理想的功能包，不同廠家的功能包數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、相互暢通。圖書(shū)館用戶(hù)可按照自身的需求將這些功能包整合為一個(gè)具有本館特色的自動(dòng)化系統(tǒng)。對(duì)于計(jì)算機(jī)能力強(qiáng)的圖書(shū)館，可以采用云計(jì)算環(huán)境下的各種Open API，直接讀取互聯(lián)網(wǎng)上的特色數(shù)據(jù)：如利用Google maps提供圖書(shū)館各館分布的地圖、根據(jù)豆瓣網(wǎng)中的圖書(shū)評(píng)論考察圖書(shū)質(zhì)量、在Amazon網(wǎng)上書(shū)店的直接訂購(gòu)圖書(shū)資料等。云計(jì)算時(shí)代的數(shù)字圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)，將圖書(shū)館的館藏資源與全球的其他相關(guān)數(shù)字資源整合，拓展了圖書(shū)館的讀者服務(wù)形式和內(nèi)容，構(gòu)建成更加貼近讀者服務(wù)的數(shù)字圖書(shū)館。

3.3 基于云服務(wù)的數(shù)字圖書(shū)館設(shè)施整合與建設(shè)。通過(guò)云服務(wù)，對(duì)現(xiàn)有資源的整合，將數(shù)字圖書(shū)館分散的數(shù)據(jù)資源、IT資源進(jìn)行物理集中，形成了規(guī)?；臄?shù)據(jù)中心、虛擬服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施。尤其對(duì)于數(shù)圖書(shū)館聯(lián)盟，通過(guò)規(guī)劃、管理以標(biāo)準(zhǔn)化等措施，把分散在子圖書(shū)館的數(shù)據(jù)源進(jìn)行遷移、整合、集中，建立基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)集中過(guò)程中不斷實(shí)施數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的整合，使大多數(shù)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)中心基本完成自身的標(biāo)準(zhǔn)化，既使原先信息服務(wù)得到擴(kuò)展又將開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目的部署和實(shí)施。解決原先聯(lián)盟館數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分散時(shí)期的資源雜亂無(wú)序的問(wèn)題。數(shù)字圖書(shū)館通過(guò)不斷的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，將形成統(tǒng)一的信息平臺(tái)、統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一的信息服務(wù)規(guī)范，這樣數(shù)字圖書(shū)館的資源和服務(wù)進(jìn)行了整合和統(tǒng)一，將其演進(jìn)到“云”上使消滅信息孤島成為可能。

4 結(jié)語(yǔ)

云計(jì)算的發(fā)展使得云計(jì)算開(kāi)始深入各個(gè)行業(yè)，并給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了巨大的發(fā)展空間和商業(yè)空間，也使得各個(gè)行業(yè)向著網(wǎng)絡(luò)化方向迅速發(fā)展。云計(jì)算下的數(shù)字圖書(shū)館為行業(yè)提供了全新的潛在市場(chǎng)，將云計(jì)算技術(shù)充分應(yīng)用到數(shù)字圖書(shū)館中對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，相信云計(jì)算的應(yīng)用必將成為圖書(shū)館行業(yè)的里程碑。

參考文獻(xiàn)