序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能教育的未來范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：訊飛超腦計劃；人工智能；未來生活

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-00218-01

人工智能包含三個層次：計算智能、感知智能和認(rèn)知智能，訊飛超腦計劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學(xué)習(xí)機制與新知識的獲取、機器加載專業(yè)知識成為專門的教育領(lǐng)域。訊飛超腦計劃是基于全球關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)研究，簡單來說就是希望未來訊飛超腦計劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛唵蔚啬苈爼f到能夠深度思考相關(guān)問題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開拓創(chuàng)新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應(yīng)該注重人工智能的發(fā)展推進(jìn)，將其廣泛合理地應(yīng)用到生活的實際中去。

1 訊飛超腦計劃目前取得的階段學(xué)習(xí)研究成果

1.1 訊飛超腦計劃關(guān)于我國現(xiàn)階段關(guān)于高中生學(xué)習(xí)教育的人工智能成果

隨著近年來教育電子多媒體設(shè)備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習(xí)慣用電子化的教學(xué)方式來替代傳統(tǒng)的板書課本單一枯燥的教學(xué)，與此同時，現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動互聯(lián)網(wǎng)的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。

采用此智能的學(xué)習(xí)模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學(xué)包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)以及暢言智能語音等，這種新穎的課堂教學(xué)模式使原本單一的教學(xué)方式變成了思想上任意遨游的知識海洋；智能考試包含了標(biāo)準(zhǔn)考場、英語四六級網(wǎng)上閱卷、普通話與英語口語測試等方面，智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個方面來評判考試試卷，加上多年來的不斷改進(jìn)，人工智能的評判方法跟相關(guān)專家的人工試卷評判的相似度相差無幾，很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性；學(xué)習(xí)產(chǎn)品與教育評價更是覆蓋到了從低到高的各個層面的產(chǎn)品組織結(jié)構(gòu)，更有利于高中生的學(xué)習(xí)與應(yīng)試教育的公平性。

1.2 訊飛超腦計劃對于提高人類生活水平的成果

隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟、教育、文化、娛樂等領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來的方便快捷對于人類的發(fā)展進(jìn)化與物質(zhì)文化的進(jìn)步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動中解放出來，很大程度地提高人類生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量；另一方面，人工智能的進(jìn)步會極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認(rèn)知世界，加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進(jìn)一步推進(jìn)人類社會的進(jìn)步。

2 訊飛超腦計劃下人工智能對于未來生活的影響及其發(fā)展趨勢

2.1 訊飛超腦計劃下人工智能對未來生活的影響

由于訊飛超腦計劃是感知智能結(jié)合認(rèn)知智能的再創(chuàng)新，使得未來機器將會實現(xiàn)高水平的感知智能，具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實現(xiàn)包括智能客服、人機交互等的取代人類腦力勞動的認(rèn)知智能突破。所以說訊飛超腦計劃下的人工智能在未來的教育、經(jīng)濟、文化、社會結(jié)構(gòu)等未來生活的各個方面都會產(chǎn)生重大影響。在教育上，人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了課堂結(jié)構(gòu)，使學(xué)生能夠?qū)崟r接受外界的新知識以及與時俱進(jìn)的教育模式改革；在經(jīng)濟上，人工智能的高效能與高效率會明顯提高經(jīng)濟效益，用人工智能來進(jìn)行財務(wù)管理有助于縮減不必要的人工勞務(wù)開支與相關(guān)的培訓(xùn)費用，利于經(jīng)濟的變革與提高；在文化上，人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優(yōu)勢日益凸顯出來，可以確定的是人工智能的發(fā)展將會深入到人類生活的各個層面中去。

2.2 訊飛超腦計劃下人工智能的未來發(fā)展趨勢

隨著人工智能的不斷演進(jìn)，人工智能從最初能存會算的計算智能階段，到后來的能聽會說、能看會認(rèn)的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計劃下提出的讓機器能理解、會思考的認(rèn)知智能階段，未來的人工智能在語言理解、知識表達(dá)、聯(lián)想推理以及自主學(xué)習(xí)等方面都將會取得很大的進(jìn)展。

3 結(jié)語

人工智能對于未來生活的影響是多方面的，在未來生活的各個方面都十分顯著。與此同時，訊飛超腦計劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展，也將更快地推動人類的發(fā)展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領(lǐng)域時也應(yīng)不斷提高自身能力與素養(yǎng)，以適應(yīng)人工智能帶來的不斷創(chuàng)新和改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機械.2009，30卷（2）.

篇(2)

在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能不是一項單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰率先在應(yīng)用上實現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長點之一。

發(fā)展迅猛

身體不舒服，想要打開手機淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個？

阿里健康已經(jīng)開發(fā)并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進(jìn)行選擇，將用戶自動匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。

事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術(shù)是助推自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當(dāng)今，人工智能技術(shù)的突破帶來了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶表達(dá)和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點關(guān)注和研發(fā)。

在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室）、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。

人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經(jīng)濟注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn)，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀(jì)以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點，蓄勢待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動機”

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。

眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟、社會生活的方方面面帶來質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟來說，借助人工智能新技術(shù)實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進(jìn)市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達(dá)到15745項，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計劃的實現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術(shù)上難以克服的問題，就可以通過深度學(xué)習(xí)，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對于有效實現(xiàn)“中國制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。

面向未來長遠(yuǎn)布局

在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠(yuǎn)布局。

未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

目前，在駕駛領(lǐng)域，通過依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，電腦可以在無人主動操作下，自動進(jìn)行操作；在個人助理領(lǐng)域，通過智能語音識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)人機交互；在金融領(lǐng)域，通過分析、預(yù)測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息，人工智能可以為客戶提供投資理財、股權(quán)投資等服務(wù)；在電商零售領(lǐng)域，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉儲與物流、導(dǎo)購等方面，用以節(jié)省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。此外，在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能都有著廣泛的用途。

篇(3)

自1956年人工智能概念在達(dá)特茅斯會議提出以來, 人工智能的發(fā)展超出了人們的想象:1997年, IBM超級電腦深藍(lán)擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學(xué)習(xí)公司Deep Mind開發(fā)的人工智能圍棋程序Alpha Go戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動了全世界[1]。隨后有關(guān)人工智能的熱點應(yīng)用不斷推出, 比如無人駕駛、智能醫(yī)生、語音與人臉識別等, 讓我們認(rèn)識到人工智能的應(yīng)用已與生活息息相關(guān)。在教育領(lǐng)域, 人工智能應(yīng)用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機器人艾達(dá)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué), 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發(fā)了教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿木薮鬅崆? 同時也引發(fā)了人們對教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》, 提出人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力在2030年要達(dá)到國際領(lǐng)先水平。目前世界主要發(fā)達(dá)國家先后從國家層面人工智能政策規(guī)劃, 將人工智能作為國家經(jīng)濟發(fā)展、社會變革和國際競爭的新動力[1]。

1 人工智能定義和發(fā)展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡稱AI, 人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說法認(rèn)為[3]:人工智能是關(guān)于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長期目標(biāo)是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機器, 短期目標(biāo)是理解這種智能行為是否存在于機器、人類或其他動物中, 所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標(biāo)。根據(jù)其功能強弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個階段, 第一階段是20世紀(jì)50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達(dá)和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀(jì)70~80年代, 提出了專家系統(tǒng), 同時基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀(jì)末以來, 尤其是2006年開始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時代。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應(yīng)用場景也開始增多, 特別是深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個方面, 即機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應(yīng)用了機器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)算法。

2 人工智能應(yīng)用狀況與反思

2017年, 阿里的無人超市落地杭州, 進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬名工人, 全用機器人代替。京東、淘寶引入的智能機器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地斷言:在人工智能時代, 因為很多職業(yè)崗位或技能將被智能機器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認(rèn)為, 我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個在今天看來毫無道理的, 但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國和美國的汽車工業(yè)完全趕上來, 最終遠(yuǎn)超英國。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位, 但同時又會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位, 這是一個伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級的、長期的艱難過程, 對于職業(yè)教育來說, 這既是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 也是一個難得的機遇。

3 人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展策略

為了更積極地適應(yīng)人工智能時代, 除了國家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費支持之外, 建議還要做好以下幾個方面的發(fā)展規(guī)劃。

3.1 解放思想, 更新理念與制度

中國工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會與物理空間構(gòu)成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學(xué)和管理過程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù), 同時其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評價標(biāo)準(zhǔn)等方面都需要做出相應(yīng)的改進(jìn)。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計算機類專業(yè)的課程安排中, 信息技術(shù)類課程課時偏少, 數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng), 必須做出相應(yīng)的調(diào)整, 同時適當(dāng)減少將來可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時, 比如電算會計、環(huán)境監(jiān)測等。

3.2 善用人工智能, 提升教學(xué)與管理

在人工智能背景下, 教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù), 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時間, 更充分地關(guān)注學(xué)生的個性差異, 從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個性化學(xué)習(xí)服務(wù), 教師也能夠及時調(diào)整教學(xué)方法和手段, 優(yōu)化教學(xué)評價方式, 補充教學(xué)資源, 減少備課重復(fù)性工作, 提升教學(xué)效率, 真正地做得因材施教, 同時學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu), 基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺大量出現(xiàn), 不同的學(xué)校、學(xué)科及專業(yè)課程不再封閉, 學(xué)習(xí)時時處處都可以進(jìn)行, 碎片化與個性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程, 比如學(xué)生上課是否睡覺、是否玩手機、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等, 都能夠根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析, 有利于更有效、更全面地對學(xué)生進(jìn)行過程性評價。大部分課程考試將全部自動化, 考生資格審查利用人臉識別、監(jiān)考與閱卷都由智能機器來完成。上述人工智能給教學(xué)帶來的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強信息素養(yǎng)。

3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實訓(xùn)筑牢就業(yè)

在人工智能時代, 職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革, 多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計、課程設(shè)置、實習(xí)實訓(xùn), 促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié);鼓勵以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實訓(xùn)基地;全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制, 推動學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制, 行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過互聯(lián)網(wǎng)以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式, 帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實踐。

3.4 完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系

隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣, 職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時進(jìn)行充電升級, 中低端的重復(fù)性強的工作將面臨被智能機器人不同程度進(jìn)行替代的危險。所以對于不少技能崗位, 守著一門技術(shù)吃一輩子老本的時代將一去不復(fù)返。因此, 職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學(xué)生的充電升級鋪就一條縱深的通道。

3.5 人文教育為道, 智能教育為用

在人工智能的幫助下, 簡單重復(fù)性的工作將被機器替代, 人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來, 轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng), 這是做人之道, 在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動性和創(chuàng)造力, 促進(jìn)跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時代的相關(guān)職業(yè)崗位知識和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說:完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創(chuàng)始人馬斯克說:我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測我們面臨的最大現(xiàn)實威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險的, 所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開始, 不斷提升學(xué)生的思想道德水平, 熱愛社會、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會。

4 結(jié)論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式, 也對職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 同時也是一個巨大的機遇。職業(yè)教育在面對人工智能時代的變革時, 須要從國家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對, 切實地把握人文教育之道對智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則, 培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

參考文獻(xiàn)

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篇(4)

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯I技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程。可以想見，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年秋季，美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對某些疾病自動進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機、無人機和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴(yán)的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟為機器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時推動和激勵這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預(yù)測未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對相關(guān)政策進(jìn)行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設(shè)，難以在實際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務(wù)的動作結(jié)果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點進(jìn)行建模和設(shè)計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經(jīng)濟維度的人工智能時，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會法律事務(wù)委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機器人搶走人類工作的應(yīng)對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對機器人革命帶來的社會震蕩。

會議認(rèn)為，人工智能和機器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點關(guān)注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會討論的這項議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應(yīng)對機器人革命帶來的社會震蕩?！彼赋觯凹词故倾y行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>

會議強調(diào)，因為人工智能在幾十年內(nèi)可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機器人學(xué)三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發(fā)的機構(gòu)，為設(shè)計、生產(chǎn)和操作機器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設(shè)計新型機器人時，設(shè)計師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會的批準(zhǔn)。2.必須為機器人注冊，以便在調(diào)查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時被關(guān)閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責(zé)任。機器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實際指令及其自主程度相對應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報告還指出，機器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險，來承擔(dān)機器人可能造成的損失。

人類與機器人的關(guān)系將會引起一場涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國牛津大學(xué)近期一項調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風(fēng)險。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達(dá)1500萬個。美國白宮2016年預(yù)測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨特的同情心和理解力。

法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會為人類提供極大的方便?！?/p>

篇(5)

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識型能力本位教育

中圖分類號：G64文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認(rèn)知和學(xué)習(xí)為研究對象，探索智能機器的實現(xiàn)機理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計算機類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進(jìn)與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進(jìn)和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。

2人工智能時代對人才的需求

站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，可以實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。

隨著人工智能時代的到來，許多企業(yè)對具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動密集型到知識密集型，進(jìn)一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進(jìn)，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實踐能力強、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局向社會了13個新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個側(cè)面說明人工智能等技術(shù)推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對穩(wěn)定的從業(yè)人群。

3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析

《中國制造2025》以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實訓(xùn)基地，開展現(xiàn)代學(xué)徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會需求來看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國家的層面來看，為了適應(yīng)人工智能時展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個方面來分析。

3.1職能

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計、開發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測與維修、運行與管理等技術(shù)，具有扎實理論基礎(chǔ)、較強工程實踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。

3.2知識結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點，其知識結(jié)構(gòu)包含了三個并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計算機，也蘊含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識別、智能系統(tǒng)設(shè)計與制造、智能信息處理三個方面的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）智能感知與模式識別

屬于電子信息與計算機交叉領(lǐng)域，主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造

屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計與應(yīng)用等。主要課程包括：機械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、計算機控制技術(shù)、機電系統(tǒng)分析與設(shè)計等。

（3）智能信息處理

屬于計算機領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計算機程序設(shè)計、微機原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計等。

3.3能力結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運用計算機及相關(guān)軟硬件工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、集成、運行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評價體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認(rèn)可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會產(chǎn)生動態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識屬性，必須強化自我學(xué)習(xí)能力，才能實現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動性以及知識和經(jīng)驗的進(jìn)化，才能真正適應(yīng)人工智能時展的需求。

自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向

從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識別領(lǐng)域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括圖像處理、機器視覺、工業(yè)視頻檢測與識別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計及應(yīng)用等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造領(lǐng)域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運營與服務(wù)等。

（3）智能信息處理領(lǐng)域

主要從事計算機數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。

產(chǎn)業(yè)需求帶動人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時推動技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進(jìn)，既要固基礎(chǔ)，也要重實踐。

（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識體系

在本科的低年級階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對所學(xué)專業(yè)有一個比較全面的認(rèn)識。在本科中高年級階段，重點強化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、微機原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計算機基礎(chǔ)、機電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對原理課程需要強化，這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系

按照KCBE模式，校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實際情況靈活設(shè)置實踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢及時調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計劃的制定，并為學(xué)校實踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對性。

篇(6)

如果看過去的一兩年，我們會發(fā)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)的成長已經(jīng)達(dá)到了常態(tài)，已經(jīng)不再增長。很多的公司在整合，各種領(lǐng)域在整合，所以可能未來的創(chuàng)業(yè)機會不會再像過去一樣，吃移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利。

投資方面越來越謹(jǐn)慎，16年過了一半時，即便算是全年的數(shù)字，整個投資量只有去年的一半。但同時有些領(lǐng)域是非常紅火的，包括人工智能，也包括一些文化、娛樂項目。

在過去，我們預(yù)見到了消費升級以及人工智能領(lǐng)域。在這兩個領(lǐng)域還沒有火起來之前， 我們就做了非常多的投資和布局。所以，當(dāng)時對于P2P就沒有投資，事實證明，P2P確實最近下降得也很塊。

未來爆火的，將會是這六個領(lǐng)域

第一個，人工智能。

人工智能是所有領(lǐng)域最重要，最巨大的領(lǐng)域。因為當(dāng)人工智能數(shù)據(jù)足夠的時候，它是會擔(dān)負(fù)各種人類現(xiàn)在的生活方式，還有會取代很多人的工作。

在識別物體方面，人工智能在過去的5年已經(jīng)超越了人類。因此我們看到各方面的領(lǐng)域，人工智能都會產(chǎn)生很大的價值。當(dāng)人工智能識別人臉的能力超過人的時候，就會解放一部分保安一部分的工作就沒有了。當(dāng)人工智能能夠聽懂語音的時候，客服和電話銷售的工作就沒有了。當(dāng)人工智能能夠更聰明的炒股的時候，很多人的工作就沒有了。

未來很多以中介、助理的事情都會被取代。一些簡單的工作基本上也會被取代比如新聞、記者。做一個很深的報道做不了，但是一個很淺的報道，股票的新聞、價位等快訊，機器已經(jīng)比人做的好了。

在人工智能最強大的公司就是谷歌，谷歌做得最好的就是谷歌大腦。這個大腦如果用在圍棋，就是AlphaGo；如果用在人的醫(yī)療或者長壽，那就可以有更大的價值。

在谷歌，深度學(xué)習(xí)也被使用得越來越多。在過去的三年里，幾乎各個方面都在使用。

而且人工智能不只是無人駕駛機器人這一個領(lǐng)域。任何領(lǐng)域有非常大的數(shù)據(jù)量，人工智能都可以用上。所以它最快被用上的就是在相對封閉的，數(shù)據(jù)量大的，還有能夠產(chǎn)生商業(yè)價值的。

在金融方面，人工智能可以產(chǎn)生最大的價值。

還有就是無人駕駛。在全世界所有 跟運輸價值有關(guān)的公司，都已經(jīng)相信了無人駕駛的發(fā)展是必然的。所以在無人駕駛、電動車的框架之下，未來的司機基本上會被無人駕駛?cè)〈?/p>

這樣的技術(shù)也是可以應(yīng)用在機器人方面，當(dāng)無人駕駛其實這些功能搬回機器人，也是一樣的可以使用在各種領(lǐng)域的。

第二個，文化娛樂。

我們投的很多的公司都圍繞這兩個重點：

第一，內(nèi)容是不是已經(jīng)被大眾接受，這個內(nèi)容能不能搬到網(wǎng)絡(luò)，后來用虛擬商品和其他的方式獲利。

第二，95后、00后他們喜歡什么樣的內(nèi)容？比如說暴走漫畫和米未傳媒這些公司，他們一旦成為了巨大的吸引人的一個核心之后，他們慢慢的就可以發(fā)展成一個平臺。從IP走向平臺，從此掙錢，是一個特別巨大的趨勢，也是我們投資中最典型的。

一個掙錢的公司，他們掙錢了之后可能就會走向平臺，而我們投資最著名的平臺就是直播，這個平臺可以和微博相比，有大量的有志之士在上面。

第三，線上教育。

因為教育走上線上有四個重大的趨勢：

第一，是我們可以非常低廉的用互聯(lián)網(wǎng)來做獲客，這個過去在新東方的時代是不可能的。用互聯(lián)網(wǎng)，獲課幾乎可以無限的成長。因為小朋友希望可以接收到美國的教育。可以在家里讀美國的小學(xué)，線上教育就把美國的老師對上國內(nèi)的學(xué)生，用互聯(lián)網(wǎng)獲客的方式，得到了非常大的成長。

第二，教學(xué)不一定要在一個固定的空間和時間，可以用其他方式獲得。我們投的盒子魚就是一個例子，它有各種有趣的短片， 非常有趣。

而且互聯(lián)網(wǎng)教育也可以=針對你的需要來制定個性化的教育。

第四個，B2B。

我們開始發(fā)現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈都可以被改變，比如說我們投資的買好車。它可以針對一些渠道商，把國外的車對應(yīng)經(jīng)過這個渠道商，對應(yīng)用戶的需求。我們也會幫助一些設(shè)計師和品牌找到他們需要的布料。所以 用戶不只經(jīng)過這個渠道買東西，他們愿意付更高的費用。B2B不僅是效益的提升，是產(chǎn)業(yè)鏈的變革。

第五，消費升級。

隨著中國人越來越有錢，人們希望過更的日子，買更好的東西。在這個過程中看到有三個改變：第一個是購買渠道的改變，過去我們可能通過旅行社買旅游產(chǎn)品、通過房地產(chǎn)銷售來買房子，現(xiàn)在衣食住行都可以用網(wǎng)上的渠道購買，這就是我們投資方關(guān)注的領(lǐng)域。第二，新的銷售的不同的分割方式。像在時尚領(lǐng)域，過去是經(jīng)過買手買到一些零售店里，現(xiàn)在可以去中間化的做一些設(shè)計師品牌的平臺。第三，網(wǎng)上平臺對人們生活方式的改變，比如說今天的外賣已經(jīng)改變了人民的飲食習(xí)慣，有一些美食已經(jīng)被外賣提供的渠道，把一些非常美好的食物、餐飲送到家中，而且基于中央廚房的概念，能夠快速抵達(dá)，送到家里還好吃，比如說我們投資的原麥山丘。

篇(7)

關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；會計工作；挑戰(zhàn)分析；應(yīng)對探討

目前，人工智能在會計管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準(zhǔn)確地處理財務(wù)信息。未來，人工智能將逐漸地應(yīng)用到每一個角落，因此，我們應(yīng)該正確看待人工智能所帶來的一些問題，對于應(yīng)對人工智能的替代工作要提早做出準(zhǔn)備。

1人工智能發(fā)展對于會計的挑戰(zhàn)

對于會計工作而言，人工智能帶來的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個方面：一是部分會計工作將被具有人工智能的機器取代。隨著計息機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會計行業(yè)的工作方式其實早就已經(jīng)開始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會計電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會計行業(yè)中的很多工作都會被人工智能取代，例如填制會計憑證、登記會計賬簿、編制會計報表、管理會計檔案、會計科目分類等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計，在未來二十年之內(nèi)，人工智能將會取代50%以上的會計崗位。二是人工智能在會計工作中的大規(guī)模應(yīng)用可能引起失業(yè)危機。從社會和技術(shù)進(jìn)步來說，人工智能在會計工作中的大量應(yīng)用可以大幅提升工作效率，同時還能夠利用計息機統(tǒng)計匯總和數(shù)量的優(yōu)勢，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，目前從事會計基礎(chǔ)性工作的人員比重占會計人員總數(shù)的50%至70%，對于這一部分人員來說，人工智能的高度發(fā)展會產(chǎn)生巨大的替代效應(yīng)，當(dāng)人工智能在會計工作中應(yīng)用越廣泛，引發(fā)的會計失業(yè)人員就會越多。因此，人工智能大量應(yīng)用的時代，也是從事會計基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機的時代。

2人工智能發(fā)展背景下會計工作的相關(guān)應(yīng)對措施

2.1適應(yīng)時展，積極利用人工智能

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對會計工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時代的發(fā)展和進(jìn)步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會計工作的人員不僅不應(yīng)該拒絕和排斥人工智能，相反地，應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)清形勢，努力去學(xué)習(xí)掌握人工智能在會計工作中的應(yīng)用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來高效完成會計基礎(chǔ)性工作。同時，加強專業(yè)理論學(xué)習(xí)，提高工作能力，利用節(jié)省下來的時間集中完成難度大、情況復(fù)雜的會計工作，在人工智能來臨的時代實現(xiàn)自身的進(jìn)步。

2.2提升工作層次，實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型

從目前情況來看，人工智能在會計工作中的應(yīng)用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作方面，而對于需要較高思維能力的會計工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財務(wù)數(shù)據(jù)，但是讀出財務(wù)數(shù)據(jù)背后的信息，準(zhǔn)確評價生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財務(wù)數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略、運營質(zhì)量、競爭能力、風(fēng)險價值等作出評判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無法做到對高級財務(wù)管理人員的替代。基于此，會計工作人員在人工智能發(fā)展的時代，可以打破本專業(yè)的限制，在掌握財務(wù)專業(yè)知識的同時，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會計向管理型會計轉(zhuǎn)型。另外，還應(yīng)該利用各種工作機會，站在單位發(fā)展的高度，進(jìn)行財務(wù)分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價值和層次。

2.3圍繞專業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容

會計工作人員必須認(rèn)識到，相對于人工智能而言，人的思維具有獨創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時代，會計專業(yè)學(xué)科本身也會同步實現(xiàn)發(fā)展。隨著會計學(xué)原理的不斷豐富和完善，會計方法應(yīng)用也將發(fā)生很大改變，會計人員的工作內(nèi)容也會隨之改變。一是隨著會計原理和會計方法的調(diào)整，會計人員在利用人工智能的時候，必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會計人員由其結(jié)合實際需要，自主開發(fā)利用的軟件工具將會越來越多，會計人員應(yīng)該加強學(xué)習(xí)，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。

2.4關(guān)注行業(yè)動態(tài)，自我優(yōu)化升級

作為會計人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時刻關(guān)注行業(yè)動態(tài)，樹立終生學(xué)習(xí)的理念，不斷實現(xiàn)自我優(yōu)化升級。會計人員應(yīng)認(rèn)識到，會計專業(yè)作為一門學(xué)科，在國民經(jīng)濟發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會計專業(yè)本身不會消亡。因此，會計人員在工作的同時，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來調(diào)整自己的職業(yè)目標(biāo)，并根據(jù)職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財務(wù)分析能力和預(yù)判能力，以自我優(yōu)化升級來應(yīng)對專業(yè)變化和人工智能發(fā)展。

3結(jié)束語

在人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下，會計工作人員必須適應(yīng)時展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動態(tài)，實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型；高等教育中的會計專業(yè)也應(yīng)面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應(yīng)新時期發(fā)展的會計人才。

參考文獻(xiàn)