序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇環(huán)境污染的研究結(jié)論范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：財政分權(quán) 地方財政 環(huán)境質(zhì)量

一、 從國外的文獻來看，較早的財政分權(quán)理論認為，財政分權(quán)的程度越高，環(huán)境污染越低。Tiebout（1956）利用“用腳投票”理論解釋了較高的財政分權(quán)體制可以激勵地方政府提供更多的公共服務來滿足居民的需求從而吸引更多的居民來該轄區(qū)居住，其中就包括提供較低的環(huán)境污染程度。

近些年來，國外關(guān)于財政分權(quán)對環(huán)境質(zhì)量影響的研究，結(jié)論不一。有學者認為，財政分權(quán)使得環(huán)境質(zhì)量提高，而有些學者認為，財政分權(quán)使得環(huán)境質(zhì)量降低。從理論研究角度，Kunce and Shogren（2007）認為，分權(quán)監(jiān)管環(huán)境會產(chǎn)生“競次”現(xiàn)象，為了吸引新的商業(yè)和創(chuàng)造就業(yè)機會，地方政府可能會通過放松環(huán)境監(jiān)管來降低所引進的商業(yè)企業(yè)的社會成本，促使地方政府放松環(huán)境監(jiān)管標準，導致環(huán)境質(zhì)量下降。Fredriksson et al（2003）認為，地方政府降低環(huán)境標準或以其他地區(qū)為標桿制定標準是為了吸引投資，增加就業(yè)機會或稅收等，而環(huán)境作為具有顯著外部性的公共物品，地方政府很少有動力去關(guān)注他們的不作為給周邊區(qū)域強加的污染成本問題

從實證研究角度看， Potoski（2001）考察了美國《清潔空氣法案》頒布前后大氣污染狀況。在假定地方政府以轄區(qū)居民福利最大化為目標時，發(fā)現(xiàn)各州之間并不存在明顯的稅收趨劣競爭現(xiàn)象，甚至有的州環(huán)境標準設(shè)置在國家水平之上，即表現(xiàn)出“趨優(yōu)競爭”。 Chirinko and Wilson（2007）認為地方政府針對不同類型的污染會采取不同的污染治理策略，即類似“騎蹺蹺板”

二、 國外文獻基本是針對財政聯(lián)邦制下，地方政府具有獨立的稅率決定權(quán)的財政分權(quán)行為進行研究的，而我國地方政府并不具備獨立的稅率決定權(quán)。不同于西方國家的財政分權(quán)，中國的財政分權(quán)伴隨著政治集權(quán)，晉升激勵使得地方政府官員有非常強的（政治）動力促進地方經(jīng)濟快速發(fā)展。中國地方政府的治理模式是“自上而下”的“標尺競爭”，即地方政府更多的只需要對中央政府負責，中央政府通過以GDP為主導的考核機制對地方政府進行考評。在中國，中央政府擁有絕對的權(quán)威任命地方官員，因而有能力獎懲地方官員的行為，那么中國式財政分權(quán)對環(huán)境污染的影響又是怎樣的呢？國內(nèi)專門作中國式財政分權(quán)對環(huán)境影響的研究主要分為理論研究和實證研究兩個方面。

從理論研究的角度看，對于財政分權(quán)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，幾乎國內(nèi)外所有學者都主要從財政分權(quán)對地方政府行為產(chǎn)生的影響這一角度進行理論分析。而以錢穎一（1997）為代表學者則指出傳統(tǒng)理論中對于政府官員的假設(shè)是存在問題的，政府官員也會為了尋求自身的利益而做出與轄區(qū)居民的愿望相違背的決策。就環(huán)境質(zhì)量來說，如果缺乏一套激勵相容的制度，地方政府政府官員就會從自身利益最大化的角度出發(fā)為轄區(qū)內(nèi)的居民提供最低標準的環(huán)境質(zhì)量。因此，從理論分析而言，地方政府對于環(huán)境治理與污染控制的動機是存在不足的。蔡昉，都陽，王美艷；（2008）認為，中國的環(huán)境問題是由粗放式經(jīng)濟發(fā)展模式導致的，而這種發(fā)展模式又源于“中國式分權(quán)”下的政府行為。地方政府是否有足夠的激勵，犧牲短期的增長以換取長期的可持續(xù)發(fā)展？特別是，中國改革以來的高速經(jīng)濟增長，在很大程度上是靠地方政府追求GDP及其帶來的財政收入推動的，節(jié)能減排要求是否與地方政府的動機激勵相容，是任何有關(guān)政策能否有效的關(guān)鍵。周業(yè)安等（2004）認為，中國式分權(quán)和基于經(jīng)濟增長的政績考核體制導致地方政府為了吸引外部資源展開互攀式競爭，雖然對經(jīng)濟發(fā)展起到積極的推動作用，卻使得地方政府對改善環(huán)境的偏好不斷降低，帶來的是環(huán)境質(zhì)量的不斷下降。張凌云，齊曄（2010）分析了作為“理性人”的政府，在面臨政治激勵（政績考核下的經(jīng)濟發(fā)展動力）和財政約束（地方政府財稅壓力大）下的環(huán)境監(jiān)管困境，只是沒有對相應的理論進行實證檢驗。

總之，從理論上分析，大多數(shù)研究結(jié)論都認為財政分權(quán)與污染量排放存在負激勵。

從實證研究的角度看，李永友、沈坤榮（2008）對我國污染控制政策的減排效果進行了系統(tǒng)研究，并同時考察了公眾環(huán)保訴求、鄰近轄區(qū)污染控制策略以及中央政府的污染控制行為等因素的效應，得出了一些有價值的結(jié)論。楊海生等（2008）則利用空間計量模型對我國地方政府間環(huán)境政策競爭進行了實證檢驗，并得出地方政府間環(huán)境政策存在明顯的相互攀比式競爭，即周邊省份環(huán)境治理投入多，本轄區(qū)投入也多；周邊省份監(jiān)管弱，本轄區(qū)環(huán)境監(jiān)管也弱的結(jié)論。楊瑞龍、章泉（2007）實證檢驗了中國的財政分權(quán)對環(huán)境質(zhì)量的影響，得出財政分權(quán)度越高，環(huán)境質(zhì)量越差，驗證了財政分權(quán)可能導致地方政府降低環(huán)境保護的努力。張克中，王娟，崔小勇（2011）從碳排放的角度，利用1998—2008年省級面板數(shù)據(jù)分析了財政分權(quán)與環(huán)境污染的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，財政分權(quán)與碳排放存在正相關(guān)關(guān)系，分權(quán)度的提高不利于碳排放量的減少，這說明財政分權(quán)可能會降低地方政府對碳排放管制的努力，財政分權(quán)導致碳排放增加的影響途徑主要是第二，第三產(chǎn)業(yè)。洪璐，彭川宇（2009）從中央政府與地方政府總收益函數(shù)分析出發(fā)，指出中央政府與地方政府在地方政府環(huán)境治理、財政支出比例選擇上存在的差異；運用混合戰(zhàn)略博弈模型對中央政府與地方政府博弈行為進行分析，得出地方政府執(zhí)行環(huán)境政策的最優(yōu)概率及中央政府對地方政府環(huán)境政策執(zhí)行情況進行監(jiān)督的最優(yōu)概率。

總之，從國內(nèi)文獻的研究來看，基本上還是認為，財政分權(quán)加大了地方環(huán)境污染。但是，研究越來越細致。如把環(huán)境污染的種類再細分，發(fā)現(xiàn)財政分權(quán)對不同污染物的影響是不同的。閆文娟，鐘茂初（2012）利用1999——2008年省級面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)中國式財政分權(quán)確實增加了外溢性公共物品（如廢水）以及覆蓋全國的純污染公共物品（如二氧化硫）的污染排放強度，但并沒有增加地方污染公共物品（如固體廢棄物）的污染排放強度。由此得出結(jié)論，財政分權(quán)對不同性質(zhì)的污染公共品的影響是不一樣的。 又如，采用不同的財政分權(quán)度量標準，會得出不同的結(jié)論。薛剛，潘孝珍（2012）發(fā)現(xiàn)，以支出分權(quán)度衡量的財政分權(quán)指標與污染物排放規(guī)模負相關(guān)，且實證結(jié)果具有穩(wěn)健性，以收入分權(quán)度衡量的財政分權(quán)指標與污染物排放規(guī)模的關(guān)系從實證的角度來講不確定。此外，針對我國各省區(qū)的不同的經(jīng)濟發(fā)展水平，有學者提出了新的假說。李猛（2009）考察了財稅收入對地方政府環(huán)境監(jiān)管行為的影響，在環(huán)境庫茲涅茨假說的基礎(chǔ)上提出了中國環(huán)境污染的新假說， 環(huán)境污染程度隨著人均地方財政能力水平的提高而持續(xù)上升，當人均地方財政能力水平超過倒U型曲線拐點值后，環(huán)境污染程度趨于下降，并利用中國省際面板數(shù)據(jù)進行驗證。研究表明，中國環(huán)境污染程度與人均地方財政能力之間呈現(xiàn)顯著的倒U型曲線關(guān)系，現(xiàn)階段幾乎所有省份的人均財政能力與倒U型曲線拐點值相去甚遠。面對這種情況，需要中央政府改善財稅激勵以優(yōu)化地方政府的環(huán)境監(jiān)管行為，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式的根本轉(zhuǎn)變。

參考文獻：

1 Tiebout， A Pure Theory of Local Expenditure【J】，Journal of Public Economy，1956，（64）

2 Chirinko Robert S and Wilson Daniel J，Tax competition among US states ：Racing to the bottom or riding on a seesaw？ 【R】， 2011，CESIFO Working Paper，NO.3535

3 Fredriksson and Millimet， Strategic interaction and the determination of environmental policy across US【J】，Journal of Urban Economics，2002，（51）

4 Qian Y，Weingast B R. Federalism as a Commitment to Preserving Market Incentives【J】，Journal of Economic Perspectives，1997（11）

5張克中，王 娟，崔小勇：財政分權(quán)與環(huán)境污染：碳排放的視角【J】，中國工業(yè)經(jīng)濟，2011（10）

6 蔡昉，都陽，王美艷：經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與節(jié)能減排內(nèi)在動力【J】，經(jīng)濟研究，2008，（6）

7 周業(yè)安，馮興元，趙堅毅：地方政府競爭與市場秩序的重構(gòu)【J】， 中國社會科學，2004，（1）.

8 李永友，沈坤榮：我國污染控制政策的減排效果——基于省際工業(yè)污染數(shù)據(jù)的實證分析【J】，管理世界，2008，（7）

9 楊海生，陳少凌，周永章：地方政府競爭與環(huán)境政策——來自中國省份數(shù)據(jù)的證據(jù)【J】，南方經(jīng)濟，2008，（6）

10閆文娟，鐘茂初：中國式財政分權(quán)會增加環(huán)境污染嗎？【J】，財經(jīng)論叢 2012，（5）

11 楊瑞龍，章泉，周業(yè)安：財政分權(quán)、公眾偏好和環(huán)境污染——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)【R】，中國人民大學經(jīng)濟學院經(jīng)濟所宏觀經(jīng)濟報告， 2007

12 張凌云，齊曄：地方環(huán)境監(jiān)管困境解釋——政治激勵與財政約束假說【J】，中國行政管理， 2010， （3）

13 崔亞飛，劉小川：中國省級稅收競爭與環(huán)境污染——基于1998-2006年面板數(shù)據(jù)的分析【J】，財經(jīng)研究， 2010， （4）

14洪璐，彭川宇：城市環(huán)境治理投入中地方政府與中央政府的博弈分析【J】，城市發(fā)展研究，2009（1）

篇(2)

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長；環(huán)境污染；環(huán)境庫茲涅茨曲線；石家莊

基金項目：石家莊市科技局計劃項目：“石家莊市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的實證研究”（項目編號：145790375）；河北省教育廳人文社科青年基金項目：“河北省經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系研究”（項目編號：SQ151117）

中圖分類號：F29 文獻標識碼：A

收錄日期：2015年4月22日

近年來，石家莊經(jīng)濟取得了巨大的成就，但在經(jīng)濟發(fā)展的進程中，以資源的高投入、環(huán)境的破壞為代價的經(jīng)濟增長方式，導致經(jīng)濟與環(huán)境的關(guān)系日益緊張。因此，對石家莊市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系進行實證研究具有十分重要的理論價值與現(xiàn)實意義。本文通過對1998～2012年石家莊市環(huán)境經(jīng)濟數(shù)據(jù)的經(jīng)濟計量模型研究，得出了石家莊市工業(yè)“三廢”排放的EKC，并根據(jù)該曲線特點，提出協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護相關(guān)建議。

一、石家莊經(jīng)濟與環(huán)境現(xiàn)狀

石家莊市是河北省省會，石家莊市地處華北平原腹地，與北京、天津、濟南三大都市幾乎是等距相望，地理位置十分優(yōu)越?，F(xiàn)轄8個區(qū)、11個縣、3個縣級市和1個國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，總面積1.58萬平方公里，常住人口1，038.6萬人（2012年底人口）1998～2012年17年間，石家莊市的地區(qū)生產(chǎn)總值從656.4億元上升到4，863.6億元，實現(xiàn)了經(jīng)濟總量的高速增長，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化不明顯，第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降，第二產(chǎn)業(yè)基本保持不變，而第三產(chǎn)業(yè)比重提高不明顯，一直保持“二三一”產(chǎn)業(yè)格局。（圖1）

環(huán)境污染主要來源于工業(yè)“三廢”的排放量，第一產(chǎn)業(yè)對環(huán)境影響較小，第三產(chǎn)業(yè)對環(huán)境影響最小。近年來，石家莊市環(huán)境污染日趨嚴重，水資源日益短缺，地下水嚴重超采，地表河流沿途受工業(yè)污染源污染；大氣污染更為嚴重，京津冀的霧霾天氣已經(jīng)引起了普遍關(guān)注，環(huán)境問題日益嚴峻。

二、石家莊市經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量計量模型分析

（一）指標量化及計算結(jié)果。選取人均生產(chǎn)總值（GDP）、廢水排放總量、廢氣排放總量以及固體廢棄物產(chǎn)生總量作為分析石家莊市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染水平關(guān)系的指標，搜集石家莊市1998-2012年的經(jīng)濟與環(huán)境數(shù)據(jù)，其中GDP采用1998年不變價計算。采用無量綱化方法分別對以上指標進行標準化處理：

Mi*=（Mi-Mmin）/（Mmax-Mmin），（i=1，2，…，15） （1）

其中，i表示年序（1998年記為1，以此類推），Mi*為標準化后的數(shù)值，Mi為指標初始值，Mmax為指標最大值，Mmin為指標的最小值。

定義人均GDP標準化后的數(shù)值為Xi，即第i年經(jīng)濟發(fā)展水平指標。環(huán)境指標標準化后的數(shù)值為Yij，即單指標污染水平。

由廢水排放總量、廢氣排放總量以及固體廢棄產(chǎn)生總量建立綜合指標――環(huán)境污染水平。用來表征環(huán)境污染綜合水平：

Yi=■Yij/3，（i=1，2，…，15；j=1，2，3）

式中，Yi為第i年的綜合環(huán)境污染水平，j為污染物狀態(tài)類型，Yij為第i年第j種污染物排放量的標準化值。以1998～2012年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，進行計算，結(jié)果列入表1。（表1）

（二）石家莊市環(huán)境庫茲涅茨曲線分析。根據(jù)表1中的計算結(jié)果，繪制石家莊市的環(huán)境庫茲涅茨曲線。（圖2、圖3）研究時段內(nèi)石家莊市環(huán)境污染狀況隨經(jīng)濟增長呈現(xiàn)波動變化，環(huán)境庫茲涅茨曲線大體呈現(xiàn) “倒U形+U形+倒U形”的變化特征，及M形，與傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨曲線的“倒U形”不同。其中“倒U形”環(huán)境庫茲涅茲曲線的峰值出現(xiàn)在2006～2007年間，人均GDP21，500～24，000元，這個時期的環(huán)境污染程度較高；而“U 形”的環(huán)境庫茲涅茲曲線的低谷出現(xiàn)在2008～2009年間，此時人均GDP為21，800～30，000元之間。這個時期的環(huán)境污染程度較低，與2008年北京舉辦奧運會有密切關(guān)系。第二個“倒U形”的峰值出現(xiàn)在2011～2012年間，隨后開始出現(xiàn)下降趨勢，2012年京津冀地區(qū)嚴重的霧霾天引起了社會各界的普遍關(guān)注，市委、市政府也加大環(huán)保工作力度，因此出現(xiàn)了環(huán)境污染水平有所緩和，但是整體水平依然較高。

工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、固體廢棄物產(chǎn)生量單項指標的環(huán)境庫茲涅茨曲線，分別呈現(xiàn)“W形曲線的上升階段”、“倒U形+U形”即N形、和“倒U形下降階段”特征，即M 形，從圖2和圖3可以看出，綜合環(huán)境的污染與廢氣排放量的形狀基本一致，說明大氣污染是石家莊污染的主要污染源。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論。通過實證研究可以看出：環(huán)境庫茲涅茨曲線只是一個客觀現(xiàn)象，而不是一個必然的規(guī)律，在不同的國家和地區(qū)EKC具有不同的表現(xiàn)形式；研究結(jié)果只反映的是石家莊市這一階段環(huán)境庫茲涅茨曲線的局部變化，而不是整體的變化趨勢；根據(jù)石家莊實際情況，近年來廢水、廢氣排放量有上升的趨勢，今后應加強對廢水、廢氣防治和治理工作。同時，逐步降低第二產(chǎn)業(yè)以及第二產(chǎn)業(yè)中重工業(yè)的比例，減少污染物的排放量，使得環(huán)境污染水平逐漸下降。

（二）建議

1、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。環(huán)境污染主要來自工業(yè)污染物的排放，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長的方式，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟的增長方式才能從根源上改變工業(yè)污染的排放源，從而控制工業(yè)污染的總量。

2、優(yōu)化工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快技術(shù)進步。工業(yè)內(nèi)部的行業(yè)結(jié)構(gòu)一定程度上影響著工業(yè)污染排放量，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及工業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)，對減少工業(yè)污染至關(guān)重要。因此，在工業(yè)化進程中，必須促進工業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)變，引進先進的技術(shù)和設(shè)備，加快舊設(shè)備的更新?lián)Q代的能力和速度，推行工業(yè)低排放的清潔生產(chǎn)，走新型工業(yè)化道路。

3、加大環(huán)保投入。在保證經(jīng)濟發(fā)展的前提下，增加環(huán)保投資力度，提高污染治理投資在GDP中所占的份額，完善環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強環(huán)境保護和污染治理的能力，同時發(fā)展環(huán)境科技，創(chuàng)新環(huán)保產(chǎn)業(yè)，使環(huán)境質(zhì)量得到進一步改善。

4、加強環(huán)境保護意識。提高全民的環(huán)保意識，加大環(huán)保教育的財政投入，向社會公眾普及環(huán)保的科技知識，開展環(huán)境保護教育工作。推進企業(yè)環(huán)境行為信息公開化，建立嚴厲的獎懲制度。擴展公眾參與渠道和制度，全民監(jiān)督污染排放，全民參與環(huán)保。

主要參考文獻：

篇(3)

關(guān)于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,國內(nèi)外很多學者進行了大量研究。1992年,美國經(jīng)濟學家G•Grossman和A•Kureger對此提出了一個環(huán)境Kuznets曲線(EnvironmentKuznetsCurve,EKC)的假設(shè)[1]。該假設(shè)試圖說明如果沒有一定的環(huán)境政策干預,一個國家的整體環(huán)境質(zhì)量或污染水平是隨著經(jīng)濟增長和經(jīng)濟實力的積累呈先惡化后改善的趨勢。他們采用跨國數(shù)據(jù)說明了EKC的存在,即最初環(huán)境惡化程度隨著人均GDP的上升而上升,達到一個轉(zhuǎn)折點后,將隨著人均GDP的上升而下降。并把這種現(xiàn)象歸因于以下幾點:(1)當人們越富有時,對環(huán)境質(zhì)量的要求越高;(2)人們越富有,越有能力降低環(huán)境惡化程度;(3)經(jīng)濟增長有利于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向低污染型生產(chǎn)轉(zhuǎn)化;(4)經(jīng)濟增長有利于加速降低環(huán)境污染強度的技術(shù)的進步。Beckerman(1992)甚至認為,“隨著人均國民收入的提高,環(huán)境惡化程度的下降可以由經(jīng)濟增長來解決?！眹鈱W者對這項研究的方法主要有兩種:一種是在認為存在EKC的基礎(chǔ)上,采用橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù),通過擬合二次多項式或三次多項式模型進行估計,在此基礎(chǔ)上再來計算出拐點而進行的;另一種是利用一個國家的時間序列數(shù)據(jù)來進行分析的。但是,前一種研究方法目前受到了許多嚴厲的批評。批評者們認為,只有使用單一國家數(shù)據(jù)才能判別不同污染的真實EKC是否存在(如RobertsGrimes1997)。截面數(shù)據(jù)僅僅能反映發(fā)達國家的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間所具有的負向關(guān)系,它在發(fā)展中國家經(jīng)濟增長與環(huán)境污染是呈正向關(guān)系的,因而,它不是一個適用于所有國家的單一關(guān)系。這一結(jié)論同樣也適用于一個國家內(nèi)不同地區(qū)的截面數(shù)據(jù)。因為,采用截面數(shù)據(jù)等于暗含了所有國家(或地區(qū))都有相同的發(fā)展路徑,而實際上這是不可能的。

ListGallet(1999)就曾用美國1929~1994年的數(shù)據(jù)對不同州的EKC進行了分析,他發(fā)現(xiàn)不同州的轉(zhuǎn)折點并不相同,即美國各州的污染路徑是不一致的,從而也印證了上面的結(jié)論。至于第二種方法,目前國外對這方面的研究并不是很多,結(jié)論也并不相同。一種認為存在EKC,如Carson等人(1997)利用美國1988~1994數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)七種空氣污染物與經(jīng)濟增長存在負向關(guān)系,并且轉(zhuǎn)折點明顯在用截面數(shù)據(jù)計算出來的轉(zhuǎn)折點之上,從而印證存在EKC。但是,大部分利用時間序列數(shù)據(jù)進行分析的研究卻表明EKC并不存在,如HannesEgli(2001)利用德國數(shù)據(jù)所作的研究就證明EKC并不存在[2]。KathleenM.day(2001)利用加拿大數(shù)據(jù)也正證明EKC并不存在[3]。國內(nèi)對我國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系是否符合EKC的研究始于20世紀末,在方法上雖然大都是采用時間序列數(shù)據(jù)進行分析的,所不同的是有的是以我國不同年份作為樣本來進行研究的,如朱智(2004)就是利用我國1991~2001年的數(shù)據(jù),采用指數(shù)回歸模型進行研究的,并認為我國水環(huán)境與水利經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系位于EKC的上升階段[4]。有的則以省市數(shù)據(jù)作為樣本來進行研究的,如吳玉萍等(2002)利用北京市1985~1999數(shù)據(jù)[5]、高振寧等(2004)選取江蘇1988~2002數(shù)據(jù)[6]、陳華文等(2004)利用上海市1990~2001年數(shù)據(jù)[7]、劉耀彬等(2003)利用武漢市1985~2000年數(shù)據(jù)所作的研究[8]。但這些研究有一個共同點,首先,都是先假定EKC存在,然后,再通過直接運用時間序列數(shù)據(jù)擬合二次多項式或三次多項式,并據(jù)此再求出拐點來進行的。綜觀這些實證研究,他們存在一個共同的弊端,那就是對于時間序列數(shù)據(jù),并沒有進行平穩(wěn)性和協(xié)整性檢驗,因此,所得到的結(jié)論就有可能因為是虛假回歸而不能令人信服。

改革開放以來,我國經(jīng)濟取得了很大的發(fā)展。“中國是地球上經(jīng)濟變化最快的地方,也許在歷史上絕無僅有,英國用了差不多整個19世紀才使人均收入增長了2•5倍,美國在1870~1930年的60年間收入增加3•5倍,日本在1950~1970年增長了6倍,而中國卻比它們都快。自從1979年擺脫了經(jīng)濟孤立后,中國的收入增長了7倍,如果中國經(jīng)濟還將騰飛,這樣的轉(zhuǎn)變引起的全球效應將是戲劇化的”(JimRohwer,2001)。然而,一個不容忽視的事實是,在經(jīng)濟高速發(fā)展的同時,我國的環(huán)境污染情況不容樂觀:根據(jù)世界銀行的《世界發(fā)展報告》(1998)提供的資料,我國1995年單位美元GDP的二氧化碳排放量是美國的5•5倍,日本的13•8倍,高收入國家平均水平的7•9倍,世界平均水平的4•6倍。根據(jù)世界銀行的《世界發(fā)展指標》(1998)提供的資料計算,我國1993年日水污染量是美國的2•2倍,日本的3•4倍,英國的7•8倍。由此可見,我國經(jīng)濟發(fā)展付出了十分昂貴的資源和環(huán)境代價,這樣的發(fā)展是難以持續(xù)的。因此,對我國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系到底是否符合EKC進行深入細致研究,這對保持經(jīng)濟持續(xù)快速增長,避免和減少環(huán)境污染具有重要意義。

二、經(jīng)濟增長和環(huán)境污染間關(guān)系的簡化模型

(一)簡化模型的設(shè)計

本文用來研究經(jīng)濟增長和環(huán)境關(guān)系的指標是這樣設(shè)計的:用來反映經(jīng)濟增長的指標是人均實際GDP(通過價格指數(shù)進行平減);反映環(huán)境污染程度的指標是用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)廢物排放量三個指標,即通常所說的“三廢”指標。對環(huán)境污染程度之所以采用這三個指標,一是因為目前在我國普遍采用的都是以它們作為環(huán)境污染程度指標的;二是因為這三個指標具有長期值,便于進行統(tǒng)計分析,這三個指標中的任何一個上升都將意味著環(huán)境污染程度的加大。關(guān)于環(huán)境污染程度指標和人均GDP關(guān)系的EKC研究國際上常用如下兩種形式的簡化模型來進行:一是二次多項式;再一個是三次多項式,可以包括常數(shù)項或時間項。也有一些專家學者在此簡化模型中加入了其他一些變量,如貿(mào)易強度(Grossman和krueqer1995)、能源價格(deBrugn,vandenBergh和Opschoor1998)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)(surichapman1998)、經(jīng)濟活動的空間密度(kaufmannetal1998)和收入的不平等性等(TorrasBoyce1998)。但是,添加這些附加的變量,由于其中一些隨著時間變化很少,因此,用在只有一個國家的利用時間序列數(shù)據(jù)進行估計的簡化模型中作為回歸量并不合適。此外,使用僅包含人均GDP作為變量的簡化模型有利于進行國際比較。因此,我們所采用的簡化模型中將不包含這些附加變量。本文采用的三次多項式簡化模型來進行的,模型表達式為:lnEi=α1+α2lnYi+α3lnY2i+α4lnY3+ui(1)其中,lnEi為環(huán)境污染指標的對數(shù),lnYi為真實人均GDP的對數(shù)。

在上述模型中,如果α2>0,α3>0,且α4=0,則環(huán)境污染程度曲線將呈倒U型曲線;如果α2<0,α3=0,且α4=0,則環(huán)境污染程度曲線將直線下降;如果α2>0,α3<0,α4>0,則環(huán)境污染程度曲線將呈N型;如果α2<0,α3>0,且α4<0,并以人均GDP為橫坐標,環(huán)境污染程度指標為縱坐標,則環(huán)境污染程度也將呈現(xiàn)倒N型,這意味著一個令人滿意的人均GDP和環(huán)境污染的長期關(guān)系將存在。利用上述簡化模型,我們分別對我國的工業(yè)廢水(E1)、工業(yè)廢氣(E2)和工業(yè)廢物(E3)的EKC進行了估計,樣本數(shù)據(jù)區(qū)間為1986~2003年,資料來源為1987~2004各年的《中國統(tǒng)計年鑒》,估計結(jié)果如下:對工業(yè)廢水EKC的估計,采用三次多項式簡化模型,經(jīng)檢驗lnY3的系數(shù)不顯著,采用二次多項式進行估計,結(jié)果如下:lnE1=4•368lnYi(18•21)-0•3253lnY2i(-9•80)R2=0•108DW=2•1F=0•85(Prob(F-statistic))=0•448769)(2)該估計方程雖然兩個系數(shù)顯著,但由于F檢驗的P值為0•448769,故回歸方程總體上并不顯著。對工業(yè)廢氣EKC的估計結(jié)果如下:lnE2=-328(-2•51)+142•746lnYi(2•64)-20•039(-2•69)lnY2i+0•94(2•75)α4lnY3(3)R2=0•98DW=2•28F=180•99(Prob(F-statistic)=0•000000)該估計方程系數(shù)均通過顯著性檢驗,回歸方程總體上也是顯著的(F檢驗的P值為0),模型擬合很好,且不存在序列相關(guān),這說明模型的解釋力很強。對工業(yè)廢物EKC的估計結(jié)果如下:lnE3=2283•95(3•436)-936•3lnYi(-3•373)+128•21lnY2i(3•324)-5•84lnY3(-3•277)(4)R2=0•741DW=2•13F=13•364(Prob(F-statistic)=0•000215)該回歸方程系數(shù)均通過了顯著性檢驗,回歸方程總體上也是顯著的(F檢驗的P值為0•000215),模型擬合很好,且不存在序列相關(guān),模型的解釋力較強。

從工業(yè)廢水的EKC估計方程看,由于α2>0,α3<0,且α4=0可知,這似乎符合倒U形曲線存在的條件,但由于該回歸方程在總體上并不顯著,所以這種關(guān)系等于不存在;對于工業(yè)廢氣EKC估計方程,由于α2>0,α3<0,α4>0,故表明廢氣污染程度曲線是呈N型的,即最初廢氣污染程度是隨著人均GDP的上升而上升的,當達到一個轉(zhuǎn)折點后,將隨著人均GDP的上升而下降,再達到一個轉(zhuǎn)折點,又隨國民收入的上升而上升;對于工業(yè)固體廢物EKC估計方程,由于α2>0,α3<0,α4<0,故固體廢物污染程度曲線是呈N型的,它表明對于工業(yè)固體廢物而言,它是人均GDP與工業(yè)固體廢物環(huán)境污染之間有一個令人滿意的長期關(guān)系。上述分析結(jié)果表明:就中國而言,除了工業(yè)固體廢物以外,對環(huán)境質(zhì)量有益的人均GDP與環(huán)境污染程度指標的EKC關(guān)系并不存在。上述分析過程雖然采用的是時間序列數(shù)據(jù),但由于并沒有進行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗,因此還很難肯定結(jié)論是正確的。因為如果數(shù)據(jù)非平穩(wěn),上述估計結(jié)果有可能是虛假回歸,所以還需要對數(shù)據(jù)作進一步統(tǒng)計分析。

(二)變量的平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整分析

在對EKC簡化模型估計過程中,為了避免可能出現(xiàn)虛假回歸,因此,首先需要對上述簡化模型中所涉及的時間序列變量進行平穩(wěn)性檢驗,而后再對時間序列變量間是否存在協(xié)整關(guān)系進行檢驗。1•變量的平穩(wěn)性檢驗。首先檢驗H0∶μ=β=δ=0,檢驗統(tǒng)計量為:F=(RSSR-RSSU)/JRSSU/(T-k)~F(j,T-k)(5)其中,RSSR和RSSU分別表示約束和無約束的殘差平方和,J為約束個數(shù),T為用于估計的觀察值的個數(shù),k為無約束的回歸因子的個數(shù)。當計算出來的F統(tǒng)計量的值大于臨界值時,則拒絕原假設(shè),說明數(shù)據(jù)至少含有截距或時間趨勢。然后檢驗H0∶β=δ=0,仍然使用上面的F統(tǒng)計量。如果接受原假設(shè),則說明數(shù)據(jù)不存在時間趨勢,類似的還可檢驗是否存在截距項。在上述檢驗過程中,滯后階數(shù)的選取,一般是采用AIC標準或SC標準,我們是選用AIC標準進行。按照上述檢驗方法,我們首先進行的是ADF檢驗,然后是PP檢驗。

從檢驗結(jié)果可以看出:對于估計方程1、2,由于被解釋變量lnE1和lnE2前者為平穩(wěn)后者為二階單整,而解釋變量lnY、lnY2、lnY3卻皆是一階單整的,這表明,這兩個估計方程的被解釋變量和解釋變量間不存在協(xié)整關(guān)系,因此,前述關(guān)于工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣所作的估計是“偽回歸”。而對于工業(yè)廢物估計方程,由于被解釋變量lnE3與解釋變量lnY、lnY2、lnY3皆是一階單整的,表明此方程的被解釋變量和解釋變量間存在協(xié)整關(guān)系,因此,前述由該估計方程所得出的結(jié)論可信。2•變量協(xié)整關(guān)系的檢驗。為了進一步驗證工業(yè)廢物估計方程工業(yè)廢物污染與人均GDP增長變量間的協(xié)整關(guān)系成立,對此我們又對模型中變量間的協(xié)整關(guān)系作了檢驗。對變量間協(xié)整關(guān)系的檢驗方法主要有兩類:一類是單方程的最小二乘估計法,以E-G兩步法為代表;另一類是最大似然估計法。相對而言,最大似然估計檢驗的勢較E-G兩步法高。不論采用哪一種方法,都必須在大樣本下來進行才行。然而,我們所面臨的問題卻是樣本容量過少,當樣本較小時,單位根檢驗和協(xié)整檢驗將缺乏一定的可信性,因為漸近臨界值只有在大樣本下才比較精確。Maddalaandkim(1998)甚至認為樣本容量應超過100才行。為了克服樣本較小的問題,我們采用了類似單位根檢驗過程,分別采用了基于E-G兩步估計法下殘差的單位根檢驗和DW檢驗,基于最大似然估計法下的hohansen檢驗等三種不同方法進行協(xié)整檢驗,以彌補因樣本容量較小的不足,增加檢驗的可信性。

E-G兩步估計法是指第一步進行協(xié)整回歸,第二步對協(xié)整回歸的殘差進行平穩(wěn)性檢驗,如果殘差是平穩(wěn)的,則說明變量間存在協(xié)整關(guān)系,否則協(xié)整關(guān)系不成立,所以,E-G兩步估計法下的協(xié)整檢驗實質(zhì)上就是對殘差的單整檢驗。但由于是對殘差進行單位根檢驗,故它的檢驗的臨界值和一般序列單位根檢驗的不同,它的臨界值更靠左。Engle-Yoo給出了這個檢驗的臨界值,稱為EG和AEG檢驗臨界值。由于在第二部分我們已經(jīng)進行了協(xié)整回歸,所以可以直接對它的殘差進行單位根檢驗。經(jīng)計算AEG臨界值(無截距、無時間趨勢、無滯后)為-4•2763,EG臨界值為4•11,這說明殘差是平穩(wěn)的,存在協(xié)整關(guān)系。另一基于最小二乘估計的協(xié)整檢驗是對殘差作DW檢驗,由Sargan-Bhargava(1983)提出,稱為協(xié)整DW統(tǒng)計量,記為CRDW。其計算公式和通常用于序列相關(guān)檢驗的DW統(tǒng)計量的計算公式相同,即CRDW=∑Tt=2(^ut-^ut-1)2∑Tt=1u^2t(6)對于工業(yè)廢物估計方程,經(jīng)計算CRDW=2•13,臨界值為0•89,說明殘差是平穩(wěn)的,故表明上述工業(yè)廢物污染與人均GDP增長之間的協(xié)整關(guān)系是成立的。最大似然估計法下的hohansen協(xié)整檢驗是基于VAR來進行的。根據(jù)AIC準則,選擇滯后期為2。為了說明工業(yè)廢物是否隨人均GDP的增長而趨于減少,在檢驗時采用數(shù)據(jù)存在線性趨勢,并且協(xié)整方程存在截距項和趨勢項來進行。無論是1%的顯著性水平,還是5%的顯著性水平,其統(tǒng)計量的值都大于臨界值,故也表明上述工業(yè)廢物污染與人均GDP增長協(xié)整關(guān)系成立。綜合上述三種檢驗方法表明,工業(yè)固定廢物和人均GDP之間確實存在著一個長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。所以,關(guān)于工業(yè)固體廢物的估計方程可信。

三、結(jié)論

篇(4)

1　復合污染指數(shù)的構(gòu)建

1.1　指數(shù)構(gòu)建方法

所謂復合污染是指多種污染物對同一介質(zhì)(土壤、水、大氣、生物)的同時污染。實際中的環(huán)境污染多屬此類污染。復合污染問題的典型反映是污染物在城市之間相互輸送，造成各城市污染相互關(guān)聯(lián)及多種高濃度污染物在時空上的疊加，導致污染物在生成、輸送、轉(zhuǎn)化過程中產(chǎn)生耦合作用，對人體健康和生態(tài)系統(tǒng)造成協(xié)同性負面影響。

由于復合污染中污染物之間的相互作用及影響機理非常復雜，很難完善地構(gòu)建出一個復合污染指數(shù)，來準確地反映各種污染物相互影響之后的污染程度。本文嘗試構(gòu)建一個復合污染指數(shù)，旨在引入復合污染的思想，使研究中對環(huán)境污染的考察更全面、更準確。在復合污染指數(shù)的構(gòu)建過程中，首先確定主要污染物的種類，然后運用客觀賦權(quán)法熵值法對各種污染物賦權(quán)，最后對不同介質(zhì)中容易引發(fā)復合污染的主要污染物的權(quán)重系數(shù)進行調(diào)整，以體現(xiàn)復合污染對環(huán)境污染程度的加重。

1.1.1　主要污染物種類

我國大氣中主要的污染物有二氧化硫、煙塵和粉塵，選取上述主要污染物及工業(yè)廢氣排放量作為對大氣污染程度的衡量；在水體的污染中，化學需氧量(COD)是對水體中各種污染的綜合反映，選取化學需氧量和工業(yè)廢水排放量作為對水體污染的衡量；土壤污染中，各地污染物的種類存在差異，本文以工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為對土壤污染程度的衡量。

復合污染綜合指數(shù)構(gòu)建的方法是將上述七種主要污染物的污染程度按一定的權(quán)重加總。復合污染綜合指數(shù)的公式如下：

上述七種污染物的順序分別是廢水、廢物、廢氣、二氧化硫、煙塵、粉塵和化學需氧量(COD)。

1.1.3　權(quán)重系數(shù)調(diào)整

介質(zhì)中容易引發(fā)復合污染的污染物的存在，會使污染的程度進一步加劇，因此在復合污染指數(shù)的構(gòu)建中，需要對容易發(fā)生復合污染的污染物權(quán)重進行調(diào)整。由于復合污染發(fā)生的機理復雜，無法精確地計算出污染物權(quán)重調(diào)整的系數(shù)。為體現(xiàn)考慮復合污染的思想，本文將每種介質(zhì)中容易發(fā)生復合污染的典型污染物的權(quán)重系數(shù)乘以1.5，其他污染物權(quán)重系數(shù)不變。現(xiàn)階段我國大氣中的煙塵容易引發(fā)復合污染，水體中化學需氧量(COD)是對單一污染及復合污染結(jié)果的一個綜合體現(xiàn)。土壤污染中，本文只考察工業(yè)固體廢棄物排放量這一指標。所以在權(quán)重系數(shù)調(diào)整過程中，將工業(yè)煙塵排放量、化學需氧量(COD)和工業(yè)固體廢棄物排放量三個指標的原有權(quán)重系數(shù)乘以1.5，以此來反映復合污染對環(huán)境污染總體狀況的影響。權(quán)重系數(shù)調(diào)整之后，復合污染指數(shù)的表達式如下：

1.2　各省復合污染指數(shù)計算結(jié)果

將各省的污染物數(shù)據(jù)進行極值標準化處理，然后乘以每種污染的權(quán)重計算得出各省復合污染指數(shù)。計算結(jié)果如表1所示。

建模的思想是，減少壞的產(chǎn)出是要付出成本的，換言之，減少壞的產(chǎn)出就要放棄一些好的產(chǎn)出。根據(jù)文獻[8]，生產(chǎn)可能性集和P(x)滿足如下條件：

(1)閉集和凸集；

(2)聯(lián)合弱可處置性：如果(y，b)∈P(x)且0≤θ≤1，那么(θy，θb)∈P(x)；

(3)如果(y，b)∈P(x)且b=0，那么y=0；

環(huán)境生產(chǎn)函數(shù)的一個缺點是它只是要盡量使好的產(chǎn)出最大化，而沒有考慮到對壞的產(chǎn)出的減少。為了能使一個函數(shù)既能表征污染的減少，也能表征好的產(chǎn)出的擴大，我們引進方向性產(chǎn)出距離函數(shù)。方向性環(huán)境距離函數(shù)值測度了在給定方向、投入和環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下，“好”產(chǎn)品擴大和“壞”產(chǎn)品縮減的可能性大小。這與傳統(tǒng)的產(chǎn)出距離函數(shù)的含義不同。

模仿標準距離函數(shù)的技術(shù)效率的度量方法，方向性距離函數(shù)的效率度量也可以定義為一個在0與1之間的指數(shù)。環(huán)境技術(shù)效率為“好”產(chǎn)品的實際產(chǎn)出量與環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下的前沿產(chǎn)出量的比率。方向性環(huán)境技術(shù)效率(ETE)定義如下：

我們用它來評價各行業(yè)增長與環(huán)境協(xié)調(diào)性，環(huán)境技術(shù)效率越大，說明離環(huán)境生產(chǎn)前沿越近，相應的行業(yè)增長與環(huán)境就越協(xié)調(diào)。這與我國當前倡導經(jīng)濟發(fā)展“又好又快”的理念一致。“快”是指經(jīng)濟增長速度高，“好”指的是污染少。

3　各省環(huán)境技術(shù)效率的測算

3.1　變量與數(shù)據(jù)

在運用方向性距離函數(shù)進行效率評價時，投入和產(chǎn)出變量的選取是非常關(guān)鍵的。本文旨在研究考慮復合污染情況下的環(huán)境技術(shù)效率，所以對污染產(chǎn)出指標給予極大重視。本文在上一部分中構(gòu)建的復合污染指數(shù)作為環(huán)境效率評價模型中的&ld quo;壞的”產(chǎn)出指標，各地區(qū)的GDP綜合反映了該地區(qū)取得的經(jīng)濟成果，因此將其作為“好的”產(chǎn)出指標。在投入指標的選取上，目前的學者多從資本、勞動力和能源投入三個方面選取。

本文的研究覆蓋我國除西藏自治區(qū)、臺灣省、香港和澳門特別行政區(qū)以外的所有地區(qū)，為保持數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的一致，把重慶市的數(shù)據(jù)歸入四川省，總共29個省、直轄市、自治區(qū)(以下全部稱為省)。采用年度面板數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2003-2009年。生產(chǎn)過程中需要要素投入，同時會有“好的產(chǎn)出”和“壞的產(chǎn)出”。需要投入的三種要素為資本存量、勞動力和能源。“好的產(chǎn)出”為GDP，“壞的產(chǎn)出”為環(huán)境復合污染程度，用復合污染指數(shù)來衡量。

3.2　各省環(huán)境效率實證結(jié)果

利用資源投入、產(chǎn)出和污染排放數(shù)據(jù)，采用非線性規(guī)劃技術(shù)，計算每年各地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率。利用各地區(qū)2003-2009年要素投入、產(chǎn)出和環(huán)境污染數(shù)據(jù)，應用lingo軟件對非線性規(guī)劃模型進行求解，計算得到方向性距離函數(shù)的值，進而得到方向性環(huán)境技術(shù)效率(ETE)的結(jié)果。表3所示為各省2003年-2009年間的環(huán)境技術(shù)效率得分。

從上述結(jié)果可以看出，我國各省環(huán)境技術(shù)效率值在0.48至1之間。定義[0.9，1]的區(qū)間為高效區(qū)，[0.7，0.9)的區(qū)間為中效區(qū)，0.7以下為低效區(qū)。2003年-2009年期間，平均水平位于高效區(qū)的有：廣東、上海、江蘇、山西、廣西、天津、內(nèi)蒙古和遼寧；位于中效區(qū)的有：福建、湖南、河南、北京、黑龍江、湖北、山東、浙江、河北、吉林、甘肅和安徽。位于低效區(qū)的有：江西、四川、海南、陜西、新疆、云南、貴州、青海和寧夏。七年間始終處于高效區(qū)的有廣東、上海、江蘇、山西、廣西和天津六省市；效率有上升趨勢的省市有北京和寧夏；大部分省市的效率有下降的趨勢。在不同年份上，最佳環(huán)境技術(shù)效率的省份分布相對比較穩(wěn)定。

4　結(jié)論與政策建議

在環(huán)境問題，特別是復合污染的效應愈加顯著的當前狀況下，建立合理指標對復合污染程度進行量化測度，并在此基礎(chǔ)上分析各個省份的環(huán)境技術(shù)效率是制定相關(guān)政策、完成節(jié)能減排任務的重要依據(jù)。本文利用方向性距離函數(shù)，對我國29個省區(qū)市2003-2009年復合污染狀況、區(qū)域環(huán)境技術(shù)效率進行了實證研究，得出以下結(jié)果：

(1)從橫向上來看，各省市間環(huán)境技術(shù)效率值有較大差異。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如上海、江蘇、廣州等地的環(huán)境技術(shù)效率較高，云南、貴州、青海和寧夏等經(jīng)濟欠發(fā)達省份的環(huán)境技術(shù)效率較低?？傮w上來說，我國的環(huán)境技術(shù)效率表現(xiàn)出區(qū)域不平衡的特征，東部省份最高，中部次之，西部最為落后。省份間的環(huán)境技術(shù)效率差異說明，很多省份的節(jié)能潛力巨大。

(2)從時間上來看，絕大多數(shù)省份的環(huán)境技術(shù)效率值成下降趨勢，但是下降的幅度不是很大。環(huán)境技術(shù)效率的惡化很大程度上可能源于我國“十一五”中后期經(jīng)濟發(fā)展模式的逆轉(zhuǎn)，鋼鐵、水泥、電解鋁、煤炭等行業(yè)發(fā)展過快，重新轉(zhuǎn)向低質(zhì)量、低效益、低就業(yè)、高能耗和污染高排放的增長模式，2005年重工業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重高達69%，顯現(xiàn)出過度工業(yè)化的特征。

(3)從直觀上可以看出，環(huán)境技術(shù)效率的變動與環(huán)境污染程度之間存在反向關(guān)系，環(huán)境技術(shù)效率的水平對環(huán)境污染程度大小的影響較大。減少環(huán)境污染的程度，就要提高環(huán)境技術(shù)效率。

(4)與其他相似研究相比：很多學者對我國省際間的能源效率進行了研究，代表性的有胡鞍鋼等[10]，袁曉玲等[11]。他們的研究表明，全要素能源效率經(jīng)穩(wěn)步提高后，自2002以來出現(xiàn)了下降趨勢。這種總體趨勢和本文得出的結(jié)論是一致的。但是在個別省份的效率值及排名上出現(xiàn)了差異，主要原因有兩點：一是現(xiàn)有的大部分研究在考察效率時，沒有考慮盡量減少“壞的產(chǎn)出”即污染物的排放，而本文采用的方向性距離函數(shù)，強調(diào)了好的產(chǎn)出的增加和壞的產(chǎn)出的減少；二是本文對環(huán)境污染的考察考慮了復合污染的效應，而其他研究多是以二氧化硫等一種污染物的排放量表示環(huán)境污染的程度。從以上兩個方面可以看出，本文的研究更全面，對效率考察的理念更能體現(xiàn)“又好又快”的思想。

篇(5)

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村 環(huán)境污染 治理 思考

0引言

相關(guān)研究表明，我國環(huán)境污染問題已經(jīng)達到非常嚴重的地步，如果不能采取有效的措施進行有效的環(huán)境治理，其帶來的環(huán)境后果將是非常嚴重的。其中，農(nóng)村作為我國發(fā)展的資源之本，其環(huán)境的優(yōu)劣在對于能否在國內(nèi)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展有著關(guān)鍵性的作用，要想真正建設(shè)實現(xiàn)環(huán)境友好型社會，治理農(nóng)村環(huán)境污染是之根本所在。

1現(xiàn)階段國內(nèi)農(nóng)村環(huán)境的污染治理

1.1農(nóng)村環(huán)境污染治理的主體

在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段農(nóng)村環(huán)境污染方面可以分為兩類：第一類是點污染源污染，第二類是面污染源污染。從污染源的查找以及環(huán)境污染的治理過程來看，點污染源所引起的環(huán)境污染問題相對比較容易解決的，對于點污染源帶來的農(nóng)村環(huán)境污染，我們依然可以采用“誰污染、誰治理”的農(nóng)村環(huán)境治理理念。但是對于面污染帶來的環(huán)境污染問題其真正地污染是非常難于治理的，其包含的種類也是非常多的，常常包含有：農(nóng)村生活產(chǎn)生的垃圾污染、生活產(chǎn)生的污水污染以及在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中帶來的非常嚴重的生產(chǎn)污染等。這些污染源的分布是非常廣泛的，往往具有“由點連成線、有線連成面”的污染趨勢，其帶來的農(nóng)村環(huán)境污染往往的非常嚴重，并且具有很大的持續(xù)性。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所使用的農(nóng)藥以及相關(guān)的化學制劑帶來的農(nóng)村環(huán)境污染往往帶有非常大的危害性。當然，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對于使用農(nóng)藥以及相關(guān)的化學制劑是不可避免的，但是在使用的過程中我們應當注意對于使用過程中劑量以及使用方法的選擇。

1.2現(xiàn)階段國內(nèi)農(nóng)村環(huán)境污染采用的治理方式

眾所周知，對于農(nóng)村環(huán)境帶來污染的主要因素有兩個，其一是農(nóng)民日常生活帶來的生活垃圾污染，這里所述的生活垃圾包含：氣體污染物、水體污染物以及相關(guān)的固體污染物。其二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的污染，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的污染主要指農(nóng)藥、化肥的大量使用帶來的環(huán)境污染。由于農(nóng)村污染具有上述兩種污染源的形式，這就導致農(nóng)村環(huán)境污染在具體的治理過程中不適合采用我們傳統(tǒng)采用的“末端環(huán)境污染治理”模式，因為常用的“末端環(huán)境治理”主要是針對城市之中一些大中型廠房帶來的環(huán)境污染。如果我們在農(nóng)村環(huán)境污染治理過程中采用“末端環(huán)境污染治理”模式，這查找發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染源是非常困難的。況且這類末端治理技術(shù)的采用對農(nóng)村面源污染也是難以奏效的。因此，為了更好的建立農(nóng)村環(huán)境污染治理的途徑，我們可以從以下幾個方面進行相關(guān)的工作。現(xiàn)分述如下：

1.2.1國家應當逐步完善國內(nèi)環(huán)境污染治理方面的法律法規(guī)，例如：國家的相關(guān)立法單位應當對現(xiàn)階段的環(huán)境保護法進行定期的審核和修改，因為隨著我國經(jīng)濟環(huán)境的不斷變化，其給環(huán)境污染治理帶來的相關(guān)標準和技術(shù)要求等都在發(fā)生著不斷的變化，所以相關(guān)環(huán)境保護立法單位實現(xiàn)對于環(huán)境保護法律法規(guī)的動態(tài)管理是非常重要的。同時這個過程中也應當對于相關(guān)法律條文的可行性進行科學的研究，防止法律法規(guī)成為一紙空文。

1.2.2在農(nóng)村內(nèi)部應當逐步完善環(huán)境保護機制，對于現(xiàn)階段農(nóng)村實際的環(huán)境保護措施以及相關(guān)自然資源的利用情況進行動態(tài)的跟進，最后對于現(xiàn)階段農(nóng)村環(huán)境污染的程度進行合理的計算，最后確定出合理的環(huán)境污染治理體制。

1.2.3要優(yōu)化農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，要講究社會效益，摒棄經(jīng)濟效益為主的做法，以國家為主，用市場價格調(diào)節(jié)為重要手段，大力推行生態(tài)化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)替代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)，執(zhí)行最嚴格的環(huán)境污染控制標準，合理設(shè)定使用量標準，堅決降低化肥、農(nóng)藥的總耗用量。

1.3現(xiàn)階段我國農(nóng)村污染治理的重點方面

在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段引起國內(nèi)農(nóng)村環(huán)境污染的因素的是非常多的，但是對于不同的農(nóng)村地區(qū)，影響其內(nèi)部環(huán)境污染的因素也不盡相同。這就需要相關(guān)的環(huán)境保護工作技術(shù)人員，對于不同的地區(qū)農(nóng)村環(huán)境污染的具體原因進行全面的勘測，最后得出科學合理的結(jié)論。

此外，對于各個地區(qū)農(nóng)村環(huán)境污染的因素在進行環(huán)境污染的治理過程中，我們應當分清主次，對于主要的因素要進行針對性的治理工作。在有條件的地方試行農(nóng)民職業(yè)化，讓農(nóng)民掌握最好的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，在“不降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總量，確保國家糧食安全，國家足額補貼”的前提下，盡量降低化肥、農(nóng)藥以及農(nóng)膜的使用量，減少與約束農(nóng)村環(huán)境污染源頭。

同時在進行農(nóng)村環(huán)境治理的過程中我們應當注意對于農(nóng)村內(nèi)部畜牧業(yè)的限制，對于農(nóng)村內(nèi)部畜牧業(yè)的發(fā)展進行合理的規(guī)劃。此外，對于有些農(nóng)村地區(qū)的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)我們也應當進行全面的控制，因為農(nóng)村水資源環(huán)境的保護與農(nóng)村水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展在一定程度上是一對矛盾體，在進行農(nóng)村環(huán)境污染以及保護的過程中，如何實現(xiàn)農(nóng)村內(nèi)部的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)與水資源保護的協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步全面的做到水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展以及資源環(huán)境保護的雙豐收，是現(xiàn)階段治理農(nóng)村水資源環(huán)境污染的重要方面。

2結(jié)束語

隨著時代的進一步發(fā)展以及我國市場經(jīng)濟的進一步提升，國家以及人們對于生態(tài)環(huán)境的要求將會不斷增加，其中農(nóng)村環(huán)境作為整個生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)，其污染治理一定要到位。這就需要相關(guān)的環(huán)境治理技術(shù)人員一定要認識到自身所肩負的艱巨的責任和義務，不斷提高自身的能力水平，逐步增強我國農(nóng)村環(huán)境污染治理的技術(shù)水平。

參考文獻：

[1]陳國鋒，張祝平.論農(nóng)村生態(tài)環(huán)境污染治理與可持續(xù)發(fā)展――對國家級生態(tài)示范區(qū)浙江麗水市農(nóng)村環(huán)境污染治理的調(diào)查與思考[J].自然辯證法研究，2006，06：84-88.

[2]陳恒彬.構(gòu)建農(nóng)村環(huán)境污染治理的長效機制：“二維”框架的路徑選擇――以鄒平縣張高村的環(huán)境狀況為例[J].大連干部學刊，2007，07：25-27.

[3]李平.永興縣農(nóng)村環(huán)境污染治理對策探析――基于政府公共管理職能的視角[J].梧州學院學報，2014，01：36-41.

篇(6)

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟增長；環(huán)境污染；環(huán)境庫茲涅茨曲線

0 引言

環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve, EKC）是Grossman和Krueger在1991年提出，他們在對42個國家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行實證分析后得出，大多數(shù)的污染物與人均GDP之間存在著倒“U”型關(guān)系，即環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟的增長而不斷惡化，在達到一定程度以后，會隨著經(jīng)濟的增長而逐步得到改善[1]。

圖1 經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量的庫茲涅茨曲線示意圖[7]

在EKC提出來以后，不同的學者對環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究得出了不同的結(jié)論。一部分的研究成果證實了EKC存在。Panayotou的研究表明，二氧化碳與經(jīng)濟增長之間存在著典型的倒“U”關(guān)系[2]。吳玉萍等對北京的實證分析，得出北京的經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量之間存在著倒U關(guān)系[3]。馬樹才和李國柱的研究也表明，我國工業(yè)廢棄物排放量與人均收入間存在倒“U”型結(jié)構(gòu)[4]。

而另一部分學者的研究成果則表明，環(huán)境污染與經(jīng)濟增長并不一定呈現(xiàn)標準的倒“U”形關(guān)系。謝賢政等對安徽省的研究表明，經(jīng)濟增長和工業(yè)環(huán)境污染指標之間表現(xiàn)為線形相關(guān)關(guān)系、不是EKC。沈滿洪和許云華對浙江省的研究（2000年）也表明，浙江省工業(yè)三廢排放量、人均工業(yè)三廢排放量與人均GDP之間的關(guān)系更多的是呈“N”型，即浙江省經(jīng)濟高速增長時期的環(huán)境變遷不同于發(fā)達國家和新興工業(yè)化國家工業(yè)化時期的特征。

1 沈陽市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染概況

沈陽市是遼寧省省會，東北地區(qū)的中心城市，同時也是中國七大區(qū)域中心城市之一，是中國最重要的裝備制造業(yè)基地之一。2010年4月，沈陽經(jīng)濟區(qū)獲得國務院批準成為國家新型工業(yè)化綜合配套改革試驗區(qū)，是第八個國家綜合配套改革試驗區(qū)在國家經(jīng)濟發(fā)展中具有十分重要的地位。

沈陽市近些年經(jīng)濟增長迅速，GDP總量由1995年的673億元增加到 2010年的 5，017億元；人均GDP由1，995年的10，017元上升到2009年的54，654元。特別是2003年國家實行“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”以來，沈陽市GDP及人均GDP的增長率都持續(xù)高于全國平均水平，其中GDP總量增速高于全國平均水平5個百分點；人均GDP增速高于全國平均水平4－5個百分點。

沈陽市經(jīng)濟的快速增長也給沈陽環(huán)境帶來了壓力。特別是實施“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”以來，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度明顯高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，自2007年開始，第二產(chǎn)業(yè)重新成為沈陽主導產(chǎn)業(yè)，而且所占經(jīng)濟的比重逐漸增大?，F(xiàn)在，沈陽市一、二、三產(chǎn)業(yè)的比例已由1995年的7.6：42.3：50調(diào)整為2010年的4.6：50.7：44.7。因此，通過對沈陽市EKC的研究有利于沈陽市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染作一個全面的分析，并在分析的基礎(chǔ)上提出相應的政策建議。

2 研究數(shù)據(jù)選取及模型建立

2.1 數(shù)據(jù)選擇

借鑒前人的研究成果，本文選取了工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、二氧化硫排放總量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量4個指標來反映沈陽市環(huán)境質(zhì)量水平；選取人均GDP來反映經(jīng)濟的發(fā)展狀況。采用工業(yè)廢水、廢氣污染排放總量是基于以下考慮：雖然按照國家要求，工業(yè)廢水、廢氣應該做到達標排放，但從現(xiàn)實的情況來看，并沒有能夠做到完全達標排放，企業(yè)偷排現(xiàn)象時有發(fā)生，因此，選用排放總量更能反映工業(yè)對環(huán)境造成的壓力。對于工業(yè)固體廢棄物來講，本文選用的是工業(yè)固體廢氣物的產(chǎn)生量而非排放問題，因為并沒有準確的數(shù)字反映固體廢棄物的排放量，而且固體廢棄物在堆放、利用過程中極易產(chǎn)生二次污染，因此采用產(chǎn)生量更準確也更能符合現(xiàn)實要求。

表1 沈陽市1993－2010年主要污染物排放量及人均GDP

數(shù)據(jù)來源：1995－2011年《沈陽統(tǒng)計年鑒》

2.2 模型建立

參照已有的研究文獻，研究經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量之間關(guān)系的計量模型有多種形式[5，8－10]。本文同時選用對數(shù)模型和多項式模型對數(shù)據(jù)進行擬合檢驗，最后在所得結(jié)果中選取擬合程度更好的作為最優(yōu)結(jié)果。模型如下：

LnY=β0+β1lnX+ε （1）

Y=β0+β1X+β2X2+β3X3+ε （2）

Y表示污染物的排放總量（產(chǎn)生量），X表示人均GDP，β0、β1、β2、β3為模型參數(shù)，ε為隨機誤差項。模型（1）中β0、β1都不為零時，環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系；在模型（2）中，β1、β2、β3的不同取值，環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長之間的具體關(guān)系如下：

1）當β1≠0，β2=0，β3=0時，環(huán)境狀況與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)線性形關(guān)系；

2）當β1>0，β2

3）當β10，β3=0時，環(huán)境狀況與經(jīng)濟增長之間呈“U”型曲線關(guān)系；

4）當β1>0，β20時，環(huán)境狀況與經(jīng)濟增長之間呈“N”型曲線關(guān)系（即先上升，后下降，再上升）；

5）當β10，β3

6）當β1=β2=β3=0時，環(huán)境狀況與經(jīng)濟增長之間為一條直線，即環(huán)境狀況不受經(jīng)濟增長的影響。

3 實證結(jié)果及分析

在EXCEL及Eviews軟件系統(tǒng)的支持下，根據(jù)沈陽市1995－2010年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對主要污染物排量及人均GDP進行回歸分析，所得計量結(jié)果見表2。

表2 沈陽市環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間計量模型模擬檢驗結(jié)果

從表2中可以看出，工業(yè)廢氣排放量與人均GDP的擬合程度不強，R2只有0.381；但工業(yè)廢水排放總量、二氧化硫排放總量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等三項指標都與人均GDP的擬合程度都很好，R2都大于0.7，能夠很好地解釋經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系。

3.1 工業(yè)廢水排放總量與人均GDP的關(guān)系

工業(yè)廢水排放總量與人均GDP的三次函數(shù)模型中，β10，β3

“九五”期間，沈陽市對環(huán)境保護保持了高度的重視，把環(huán)境保護作為影響經(jīng)濟和社會發(fā)展的重大問題之一，在執(zhí)行國家實施的 《“九五”期間全國主要污染物排放總量控制計劃》和《中國跨世紀綠色工程規(guī)劃》中，加大了對污染源達標的監(jiān)管力度，要求一些重點企業(yè)要做到污水達標排放，對一些造紙、鋼鐵等污水排量大戶進行技術(shù)改進，同時進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，關(guān)閉了一些浪費資源、污染嚴重、治理無望的企業(yè)。在《遼河流域水污染防治“九五”計劃及2010年規(guī)劃》項目中，積極治理流經(jīng)沈陽的渾河河段。到2000年底，遼河流域97.6%的工業(yè)污染源實現(xiàn)達標排放。先后建成日處理40萬噸的北部污水處理廠和日處理10萬噸南部污水處理廠，使得沈陽工業(yè)廢水防治取得有效進展。但是污染達標率比較脆弱和不穩(wěn)定，從2004年開始，污水排量又緩慢上升。監(jiān)管力度降低是造成反彈的原因之一，另一方面新污染企業(yè)的出現(xiàn)和現(xiàn)有企業(yè)的偷排也是反彈的重要原因。

3.2 工業(yè)廢氣、二氧化硫排放總量與人均GDP的關(guān)系

工業(yè)廢氣排放量和人均GDP基本呈三次曲線關(guān)系（R2＝0.381），但擬合程度并不高，因此在擬合曲線上也并不能很好地反映工業(yè)廢氣排放量的變化趨勢。但在圖6的年際變化中，可以看到1996－2004年，工業(yè)廢氣排放量一直較平穩(wěn)，在2004年后出現(xiàn)較大波動。

二氧化硫排放總量與人均GDP的三次模型中，β10，β3

3.3 工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量與人均GDP的關(guān)系

由于α1、α2都不為零，根據(jù)模型（1）可知，工業(yè)固體廢棄物與人均GDP之間存在著較為顯著的倒“U”型曲線關(guān)系，也即符合環(huán)境庫茲涅茨曲線。但由圖5可以清楚地看到，工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量正隨著經(jīng)濟的發(fā)展而逐年遞增，而且還尚未出現(xiàn)拐點。

這主要是因為，一方面是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的原因。雖然近些年來，沈陽市順應時代和經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，在國家《十一五規(guī)劃》、《十二五規(guī)劃》的指導下，提出轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟和低碳經(jīng)濟，并著重發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，力求將沈陽打造成東北的金融中心。但沈陽長期以來是以第二產(chǎn)業(yè)作為主導產(chǎn)業(yè)，2010年，沈陽的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為4.6：52：43.4，2020年三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)預期也依然是以第二產(chǎn)業(yè)為主，結(jié)構(gòu)比為4.2：52：44。另一方面，沈陽市雖然在“九五”和“十五”期間加大了在環(huán)境保護方面的投資，但是主要投資工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣方面的防治，而在工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量的防治方面力度并不大。2001年，污染治理資金為4839.4萬元，廢水、廢氣方面的資金分別為2319.3萬元、2404.7萬元，固體廢棄物的資金僅為95.8萬元；2002年8688萬元的污染治理資金在廢水、廢氣和固體廢棄物三方面的資金分別為5573.5、3592.7和324.8萬元。工業(yè)固體廢棄物的防治始終投資不足。

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

本文通過對沈陽市的實證研究，可以得到以下結(jié)論。首先，經(jīng)濟增長與環(huán)境污染物排放量之間的關(guān)系具有多種表現(xiàn)形式，標準的環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC），即倒“U”型曲線，只是其中一種表現(xiàn)形式。本文中，只有工業(yè)固體廢棄物與人均GDP之間呈倒“U”型關(guān)系，而工業(yè)廢水、二氧化硫均與人均GDP之間呈“三次線性”關(guān)系。其次，環(huán)境狀況并不一定會隨著經(jīng)濟的增長而自然改善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、環(huán)境政策的變動、技術(shù)水平的變化等都會對環(huán)境產(chǎn)生影響，因此對沈陽市而言，政府有效的環(huán)境政策、投資等措施將成為改善環(huán)境，促進經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要措施。

4.2 建議

第一，加大對環(huán)境保護的投資力度。根據(jù)發(fā)達國家的經(jīng)驗，環(huán)保投入要占到國民總值的1%到1.5%能有效控制住環(huán)境污染；達到3.0%時，能使環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善。根據(jù)2008年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算，沈陽市在環(huán)境保護上的投入達到2.0%，僅能夠控制環(huán)境污染，若要改善環(huán)境狀況，必須再繼續(xù)加大投資。長期以來沈陽市在工業(yè)“三廢”上的投資比例不夠合理，絕大部分的資金被用于治理廢水和廢氣，在固體廢棄物防治的投資上只占全部投資額的很小一部分，使得固體廢棄物污染日益嚴重。

第二，推進技術(shù)創(chuàng)新。沈陽市在“十二五規(guī)劃”中提出，三次產(chǎn)業(yè)比例維持在3.4：50.5：46.1的水平，仍然以第二產(chǎn)業(yè)作為主導產(chǎn)業(yè)，因此通過技術(shù)引進、吸收和加強自我創(chuàng)新，能夠在有效促進經(jīng)濟增長的同時，保護沈陽市生態(tài)環(huán)境。

第三，推動環(huán)境保護的市場化運作。政府通過建立科學的資源、污染排放的產(chǎn)權(quán)市場和交易機制，形成“排污者支付成本、治污者賺取利潤”的利益導向，并且積極推進環(huán)境資源的價格形成機制，構(gòu)建環(huán)境價格體系，使市場真正引導環(huán)境資源的優(yōu)化配置。從而徹底改變環(huán)境資源被長期無償使用，環(huán)境保護完全由政府負責的局面。

第四，繼續(xù)深化改革現(xiàn)有監(jiān)管體制。首先，加強地方法規(guī)建設(shè)，提高環(huán)境保護的標準，同時在不同現(xiàn)有法律抵觸的情況下，授予環(huán)保局更加嚴厲的環(huán)境執(zhí)法權(quán)。其次，將環(huán)境保護指標納入政府考核制度，防止一些部門為了追求短期、局部利益而不顧長期、整體利益?，F(xiàn)實中，一些部門為獲得短期經(jīng)濟效益，而對一些環(huán)境污染嚴重的企業(yè)進行保護。第三，擴大市民在環(huán)境事務上的知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)和參與權(quán)。沈陽市現(xiàn)有的監(jiān)管體系，由于督查力量不足，使得一些非法排污企業(yè)“一查就關(guān)、一走就開”，難以根治，而廣大市民作為環(huán)境的最大利益相關(guān)者，為了自身及家人的健康，有動力、也有效率去監(jiān)督相關(guān)部門和企業(yè)是否履行了相應的義務。

第五，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟和低碳經(jīng)濟，從源頭上保護環(huán)境，建設(shè)生態(tài)文明。以“減量化、再利用、資源化”為原則，做到低投入、低消耗、低排放、高產(chǎn)出，在保持經(jīng)濟增長的同時，減少污染物的排放，真正做到經(jīng)濟、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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篇(7)

【關(guān)鍵詞】面板數(shù)據(jù)檢驗 環(huán)境污染 能源消費 經(jīng)濟增長

一、背景

自工業(yè)化以來，大多數(shù)國家為了加速經(jīng)濟增長，都大規(guī)模開發(fā)能源，從而導致能源逐漸缺乏。而如今我國的能源與環(huán)境問題尤為突出。所以，研究我國的環(huán)境保護、能源消費以及經(jīng)濟增長之間的關(guān)系具有理論與現(xiàn)實意義。本文對環(huán)境保護、能源消費與經(jīng)濟增長進行綜合研究，力圖更全面地分析它們之間的關(guān)系。本文采用我國各個省份的面板數(shù)據(jù)，使用面板數(shù)據(jù)的方法實證分析我國各個地區(qū)的環(huán)境污染、能源消費以及經(jīng)濟增長的關(guān)系。

二、研究方法

本文采取單位根檢驗以及協(xié)整檢驗的方法來量化能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在關(guān)系。單位根檢驗主要有IPS檢驗、PP檢驗、LLC檢驗方法以及ADF等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗方法包括Kao檢驗以及Pedroni檢驗，這兩種方法檢驗的原假設(shè)均為不存在協(xié)整關(guān)系。

三、實證分析

（一）指標和數(shù)據(jù)的選取

經(jīng)濟增長：使用地區(qū)生產(chǎn)總值，單位：億元。

能源消費：由于我國煤炭和石油的供需存在低估的情況，但電力消費數(shù)據(jù)比較準確。所以此次用來反映經(jīng)濟增長與能源消費之間關(guān)系的指標，使用各地區(qū)電力消費量，單位：億千瓦小時。

環(huán)境污染：環(huán)境污染的評價指標選擇工業(yè)廢水排放量，單位：萬噸。

選取2005年至2014年我國30個省（直轄市、自治區(qū)）的GDP、工業(yè)廢水排放量F以及電力消費量E的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建面板數(shù)據(jù)集。30個?。ㄖ陛犑校灾螀^(qū)）包括北京、天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、遼寧、河北、陜西、山東、山西、河南、、甘肅、上海、湖北、江蘇、浙江、湖南、廣東、安徽、江西、重慶、四川、貴州、云南、青海、福建、海南、廣西、寧夏、新疆，因為數(shù)據(jù)包括極端數(shù)據(jù)所以不考慮。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。首先對變量GDP、F以及E進行了對數(shù)變換以消除異方差的影響，記LNGDPit=Ln（GDPit），LNEit=Ln（Eit），LNFit =Ln（Fit）。

（二）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗

采用 IPS檢驗、LLC檢驗、Fisher-PP檢驗以及Fisher-ADF檢驗來進行單位根檢驗。由檢驗結(jié)果可得，LnGDPit，LnEit，LnFit在5%的水平下不平穩(wěn)，經(jīng)一階差分后，LnGDPit，LnEit，LnFit的四種檢驗方法都在5%水平上拒絕原假設(shè)，因此我們得出LnGDPit，LnEit，LnFit為一階單整序列。

（三）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

對LnGDPit，LnEit，LnFit的協(xié)整關(guān)系進行Pedroni協(xié)整檢驗和Kao協(xié)整檢驗。面板協(xié)整檢驗結(jié)果表明： PP、ADF統(tǒng)計量以及ADF統(tǒng)計量在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，說明LnEit、LnFit以及LnGDPit之間有著顯著的協(xié)整關(guān)系。

（四）模型檢驗

（1）固定效應模型的顯著性檢驗。固定效應模型的顯著性檢驗原理是檢驗固定效應系數(shù)ai 是否有差別，檢驗結(jié)果表明，p值小于5%，所以拒絕固定效應系數(shù)相同的原假設(shè)，因此選擇固定效應模型更合適。

Hausman檢驗。Hausman檢驗的原假設(shè)為隨機效應模型的系數(shù)與固定效應模型的系數(shù)沒有差別，選擇隨機效應模型，則接受原假設(shè)，否則為固定效應模型。檢驗結(jié)果表明，p值在5%的水平下拒絕原假設(shè)，因此選固定效應模型。

（五）模型的估計

用固定效應模型估計模型，結(jié)果顯示被估計參數(shù)全部通過顯著性檢驗，R2值高達0.98，擬合的效果很好，但是DW值低，為0.33，存在自相關(guān)問題。

根據(jù)上面的分析我們采用加入AR（1）后的模型估計結(jié)果：

LNGDPit=6.469+ai+0.396LNEit+0.113LNFit+0.929AR（1）

模型調(diào)整后的R2為0.998，各個系數(shù)均通過t檢驗，AR（1）的回歸系數(shù)顯著不為0，DW值為2.41，已消除自相關(guān)，模型擬合的較好。

通過以上的分析可以得出，GDP與環(huán)境污染、能源消費之間有著顯著的長期均衡關(guān)系，從我國的平均水平來看，能源消費的彈性系數(shù)為0.396，即能源供給每增加1%，GDP增長0.396%；環(huán)境污染的彈性系數(shù)為0.113，表明環(huán)境污染每增加1%，GDP增長0.113%，以上說明經(jīng)濟增長與環(huán)境污染存在著正向關(guān)系，符合我們以環(huán)境污染為代價換取經(jīng)濟增長的現(xiàn)實。