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>> 人口流動(dòng)新趨勢(shì)與機(jī)遇挑戰(zhàn)調(diào)查分析 城市化與生態(tài)環(huán)境之關(guān)聯(lián)耦合性分析 河北省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合分析 人口流動(dòng)與階層分化 流動(dòng)人口的微信使用與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)想象 流動(dòng)人口犯罪現(xiàn)象分析 西部流動(dòng)人口現(xiàn)象分析 中國(guó)省區(qū)人口流動(dòng)與人口紅利分析 人口老齡化與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè) 貴州省人口老齡化灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測(cè) 克里雅河綠洲人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析 集聚效應(yīng)、人口流動(dòng)與城市增長(zhǎng) 人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與“流動(dòng)性過(guò)剩” 女性流動(dòng)人口健康狀況分析與對(duì)策研究 未婚流動(dòng)人口中期妊娠引產(chǎn)調(diào)查與分析 農(nóng)村流動(dòng)人口子女心理健康問(wèn)題的分析與解決對(duì)策 流動(dòng)人口受教育水平與就業(yè)狀況關(guān)系分析 流動(dòng)人口家庭教育問(wèn)題分析與建議 對(duì)流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)和管理的分析與思考 資源型地區(qū)流動(dòng)人口空間分布特征與影響因素分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置:l.
[4] 劉超芹. 城市化進(jìn)程中省際流動(dòng)人口特征分析――基于第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)[D]. 成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.
[5] 孫中偉,賀軍亮,田建文. 網(wǎng)絡(luò)空間的空間歸屬及其物質(zhì)性構(gòu)建的地理認(rèn)知[J]. 世界地理研究,2016,25(2):149-157.
[6] Brice,T.S,Waung.Web site recruitment characteristics:American's best versus America's biggest[J].Society for the Advancement of Management.2002,67(2):4-8.
[7] Leary,Lindholm,F(xiàn)reeman.Selecting the best and brightest:Leveraging human capitalt[J]. Human Resource Managemen.2002,41(3):325-340.
[8] Roberson Collins.The effects of recruitment message specificity on applicant attraction to organizations[J]. Journal of Business and Psychology. 2005,19(3):319-339.
[9] Capelli,P.Making the most of on-line recruiting[J]. Harvard Business Review. 2001,79(3):139-146.
[10] Calanaki,E.The decission to recruit online:a descriptive study[J]. Career Development International,2002,7(4):243-251.
[11] 何俊_. 中國(guó)和美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)發(fā)展比較研究[D]. 廣東:廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué),2015.
[12] 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心. 2015年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL]. .
[13] 國(guó)家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)流動(dòng)人口服務(wù)管理司. 2013年中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告[R].北京:中國(guó)人口出版社,2013.
[14] 王獻(xiàn)峰. 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)新生代農(nóng)民工城市融入的影響研究―以鄭州市為例[D]. 鄭州:鄭州大學(xué),2012.
[15] 羅資琴,劉煜汐. 網(wǎng)絡(luò)招聘對(duì)高等院校畢業(yè)生求職的影響[J]. 蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2013(2):42-44.
[16] 吳小彬. 網(wǎng)絡(luò)招聘有利于人才合理配置與流動(dòng)[N]. 通信信息報(bào),2005-2-16(3).
[17] 雷光和,傅崇輝. 中國(guó)人口遷移流動(dòng)的變化特點(diǎn)和影響因素[J]. 西北人口,2013,34(5):1-8.
[18] 杜麗紅. 我國(guó)城市流動(dòng)人口就業(yè)問(wèn)題及其管理[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究,2008(1):89-92.
[19] 張奎,喬忠,王玉華. 關(guān)于流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的探討[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2009(9):23-25.
[20] 李豫川 .探析網(wǎng)絡(luò)招聘現(xiàn)狀[J]. 法制與社會(huì),2009,(5):243-244.
[21] 鄧聚龍. 本征性灰色系統(tǒng)的主要方法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1986(1):60-65.
[22] 溫麗華. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[D]. 哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2003.
[23] 祖廣哲,丁疆輝. 京津冀地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與信息化耦合協(xié)調(diào)分析[J]. 河北大學(xué)學(xué)報(bào),2015,35(6):623-631.
[24] 劉耀彬,李仁東,宋學(xué)鋒. 中國(guó)區(qū)域城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的關(guān)聯(lián)分析[J]. 地理學(xué)報(bào),2005,60(2): 241- 242.
[25] 閆雪蕓. 網(wǎng)絡(luò)招聘的優(yōu)缺點(diǎn)及對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生的影響[J]. 商業(yè)論壇,2013(10):385-386.
[26] 王萌萌. 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)就業(yè)前景分析[J]. 中國(guó)青年研究,2015(7):25-29.
[27] 顧麗娟,曾菊新. 中國(guó)區(qū)域城鄉(xiāng)文化系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(1):86-91.
[28] 陳穎. 我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的區(qū)域差異性研究―基于1998年-2010年我國(guó)31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[D]. 重慶:西南大學(xué),2012.
[29] 國(guó)務(wù)院人口普查辦公室. 2010年第六次全國(guó)人口普查匯總數(shù)據(jù)「Z]. 北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2012.
[30] 艾瑞咨詢集團(tuán). 2008-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)發(fā)展報(bào)告[EB/OL]. http:///report/
200905/1279.shtml.
[31]李曉陽(yáng),林恬,竹張琦. 人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)互動(dòng)研究――來(lái)自重慶市的證據(jù)[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2015(6):46-55.
Coupling analysis of population flow and online
job-search
XU Jing-ping, DING Jiang-hui
(Hebei Normal University Resources and Environmental Science Institute, Shijiazhuang 050024,China)
關(guān)鍵詞 手足口病 流行特征 發(fā)病率
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:R725.1 中圖分類號(hào):A 文章編號(hào):1006-1533(2012)16-0051-02
Analysis of the epidemiological characteristics of hand-foot-and-mouth
disease in Jiangqiao community, 2009-2011
MO Yu-Jie
(Jiangqiao Community Health Service Centre, Jiading District, Shanghai, 201803)
ABSTRACT Objective: To analyze the epidemiological features of hand- foot and- mouth disease (HFMD) in Jiangqiao community, and provide scientific reference for the disease prevention and control in future. Method: The data of HFMD cases were statistically analyzed by SPSS software, and the method of descriptive epidemiology was applied to the study. Result: A total of 1453 HFMD cases were reported in Jiangqiao community from 2009 to 2011. Most cases occurred in the area of transient population. The endemic season of HFMD was from April to July. The odds ratio of HFMD was 1.63:1 for male to female. Children aged younger than 5 accounted for 96.21% of total cases. Conclusion: It is important to take the measures of monitoring the epidemic situation and conducting the joint prevention and control and health education, especially in the preschools and mobile population crowed sides.
KEY WORDS hand-foot-mouth disease(HFMD); epidemiological characteristics; Incidence rate
手足口病是由多種人腸道病毒引起的一種兒童常見(jiàn)傳染病,是我國(guó)法定報(bào)告管理的丙類傳染病。大多數(shù)患者癥狀輕微,以發(fā)熱和手、足、口腔等部位的皮疹或皰疹為主要癥狀。個(gè)別重癥患兒病情進(jìn)展快,可導(dǎo)致死亡[1]。為掌握江橋社區(qū)手足口病發(fā)病特點(diǎn)和流行病學(xué)特征,為今后制定和調(diào)整干預(yù)措施提供科學(xué)依據(jù),現(xiàn)將江橋社區(qū)2009~2011年手足口病的流行特征分析如下。
1 資料與方法
疫情資料來(lái)自《中國(guó)疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)》,人口資料來(lái)自公安局。手足口病病例依據(jù)《手足口病預(yù)防控制指南(2008)》[1]和《手足口病預(yù)防控制指南(2010)》[2]進(jìn)行診斷。數(shù)據(jù)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,發(fā)病率的比較采用x2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 疫情概況
江橋社區(qū)2009~2011年共報(bào)告手足口病1 453例,年平均發(fā)病率為19.65/10萬(wàn)。各年份手足口病發(fā)病率比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(x2=256.5,P<0.05)。重癥手足口病31例,托幼機(jī)構(gòu)發(fā)生聚集性疫情22起(表1)。
2.2 流行特征分析
2.2.1 地區(qū)分布
江橋社區(qū)各村委及居委均有手足口病病例報(bào)告;本市戶籍病例405例,占總病例數(shù)的27.87%,非本市戶籍病例1 048例,占總病例數(shù)的72.13%,發(fā)病以非本市戶籍的流動(dòng)人口為主。
2.2.2 人群分布
性別分布 1 453例手足口病病例中,男性900例,占61.94%,女性553例,占38.06%,男女性別比例為1.63?1。
改革開放以來(lái),中國(guó)正在經(jīng)歷一個(gè)從農(nóng)村到城市,從中西部到東部,再?gòu)臇|部到中西部的巨大人口流動(dòng)潮(朱傳耿等,2001a)。人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象,它既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物,又反過(guò)來(lái)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此,加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究具有重要的意義(朱傳耿等,2001b)。從人口流動(dòng)的影響因素來(lái)看,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下人口流動(dòng)的資本、文化和科技要素的作用增大(林盛中,1993),制度因素已成為影響人口流動(dòng)的關(guān)鍵(丁軍,1993;李永寵,1995),城鄉(xiāng)和地區(qū)差距擴(kuò)大也進(jìn)一步激發(fā)人口遷移和流動(dòng)(蔡fǎng@①,1995)。但從總體看,這些研究沒(méi)有從全國(guó)角度并利用定量方法對(duì)流動(dòng)人口的影響因素作深入探討。本文利用公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1996年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)資料,對(duì)中國(guó)城市流動(dòng)人口的影響因素進(jìn)行定量研究。
國(guó)外學(xué)者認(rèn)為,人口流遷的動(dòng)因可以理解為“推和拉”兩個(gè)方面的力量(Bouvier,etal,1977)。“推”是指原居住國(guó)或居住地的不好的條件,包括人口過(guò)多、惡劣的氣候條件、居住條件不好、缺乏機(jī)會(huì)和宗教迫害等;“拉”的力量是指吸引移民遷居別地的因素,包括豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)、適宜的氣候、吸引人的生活方式、廉價(jià)的土地和政治自由等。許多別的因素可以調(diào)節(jié)這些推和拉的力量(Stouffer,S.A.,1940)。距離、搬家的費(fèi)用、欲遷居的人的身體狀況、家庭紐帶的強(qiáng)弱等都會(huì)最終影響遷居的決策;法律及物質(zhì)的因素也會(huì)起作用。但總的來(lái)看,人口流動(dòng)的主動(dòng)因是經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素。這里我們重點(diǎn)分析中國(guó)城市流動(dòng)人口的“拉力”因素。
二、數(shù)據(jù)采集與處理
公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括全國(guó)3406個(gè)縣市(其中包括區(qū),以及省、設(shè)區(qū)市的累計(jì))的流動(dòng)人口分布情況,每一個(gè)縣市構(gòu)成一個(gè)調(diào)查表,列包括合計(jì)、性別(男、女)、居住時(shí)間、來(lái)源地(省外市、省外縣、省內(nèi)市、省內(nèi)縣、港澳臺(tái)、國(guó)外)、居住情況(旅館、居民家中、單位內(nèi)部、工地現(xiàn)場(chǎng)、租賃房屋、其它),行代表遷移原因,包括合計(jì)、務(wù)工、務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、服務(wù)、因公出差、借讀培訓(xùn)、治病療養(yǎng)、保姆、投靠親友、探親訪友、旅游觀光、其它13個(gè)項(xiàng)目。為了分析中國(guó)城市流動(dòng)人口的影響因素,我們對(duì)公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并提取流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的城市(包括所轄縣、區(qū))進(jìn)行分析。匯總數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的城市有84個(gè),其中最多的城市是深圳市,達(dá)283.45萬(wàn);100萬(wàn)以上的城市有6個(gè),分別為深圳、廣州、東莞、佛山、北京、上海,6座城市中廣東省就有4個(gè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它省市對(duì)流動(dòng)人口的吸納能力。
從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中采集1996年16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)因素,它們分別是:地區(qū)人口(萬(wàn)人)、市區(qū)人口(萬(wàn)人)、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口(萬(wàn)人)、市區(qū)從業(yè)人口(萬(wàn)人)、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者(萬(wàn)人)、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)、市區(qū)利稅總額(億元)、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅(元)、市區(qū)客運(yùn)總量(萬(wàn)人)、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額(億元)、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)、市區(qū)實(shí)際利用外資金額(億元)、市區(qū)職工年平均工資(元)。
*
三、相關(guān)分析
為了分析城市流動(dòng)人口和其它16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)關(guān)系,首先計(jì)算城市流動(dòng)人口和16個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)系數(shù)。由于是二元相關(guān)分析(城市流動(dòng)人口和其它的每個(gè)因素),因此采用了皮爾森(Pearson)積矩相關(guān)系數(shù)。取顯著性水平0.01進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn),得到的相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)臨界值和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
從表1可以看出,流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的城市中,流動(dòng)人口總量和市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利潤(rùn)總額、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)性顯著。其中,流動(dòng)人口總量和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)系數(shù)最大,達(dá)到0.7,相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.5的從高到低依次是:市區(qū)職工年平均工資、市區(qū)實(shí)際利用外資金額、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額。與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅和市區(qū)客運(yùn)總量相關(guān)不顯著,與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。
四、回歸分析
為了進(jìn)一步研究城市流動(dòng)人口總量與這些因素之間的定量關(guān)系,我們采用了多元回歸分析方法進(jìn)行處理。首先對(duì)流動(dòng)人口超過(guò)10萬(wàn)的84個(gè)城市用上述9個(gè)相關(guān)性顯著的因素進(jìn)行多元回歸分析(見(jiàn)表2)發(fā)現(xiàn),市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、實(shí)際利用外資金額和職工年平均工資6個(gè)因素回歸效果顯著,總體回歸效果也顯著,但回歸結(jié)果不理想。
為了進(jìn)一步揭示城市流動(dòng)人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系,再按流動(dòng)人口規(guī)模將城市分級(jí),分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為:10萬(wàn)—15萬(wàn),15萬(wàn)—25萬(wàn),25萬(wàn)—50萬(wàn)和50萬(wàn)以上,回歸結(jié)果見(jiàn)表2。(1)10萬(wàn)-15萬(wàn)規(guī)模的回歸分析中,9個(gè)因素中只有市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額和市區(qū)職工年平均工資2個(gè)因素的F統(tǒng)計(jì)量大于臨界值F(9,15)[,0.05]=2.59,回歸效果顯著,其余7個(gè)因素回歸效果都為顯著??傮wF統(tǒng)計(jì)量也小于臨界值F(1,15)[0.05]=4.54,總體回歸效果不顯著。(2)15萬(wàn)—25萬(wàn)規(guī)模的回歸結(jié)果中,9個(gè)因素中的任何一個(gè)因素以及總體回歸效果都不顯著;25萬(wàn)—50萬(wàn)規(guī)模也是如此。(3)大于50萬(wàn)規(guī)模的城市回歸分析中,市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額和市區(qū)實(shí)際利用外資金額5個(gè)因素回歸效果顯著,總體回歸效果也顯著。
從上面的分析可以看出,只有流動(dòng)人口超過(guò)50萬(wàn)的城市,其流動(dòng)人口總量和市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間才有一定的線性關(guān)系。流動(dòng)人口50萬(wàn)以上的城市有13個(gè),這些城市流動(dòng)人口數(shù)量很大,應(yīng)該是人口流動(dòng)發(fā)展較為成熟的城市,其流動(dòng)人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間直接的規(guī)律性應(yīng)該更強(qiáng)。因此,除了采用與上面相同的9個(gè)因素外,還將所有的16個(gè)因素考慮在內(nèi)進(jìn)行了多元回歸分析和逐步回歸分析,所得結(jié)果列為表3。
表350萬(wàn)以上流動(dòng)人口城市的流動(dòng)人口回歸結(jié)果
附圖
從三種回歸方法的結(jié)果可以看出,16個(gè)因素的多元回歸分析效果相當(dāng)好,幾乎所有的13個(gè)城市都能很好地回歸,誤差幾乎為0。采用F統(tǒng)計(jì)量3.0為引入值,1.5為剔除值的逐步回歸分析,結(jié)果有11個(gè)因素引入到回歸方程中,分別為:市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅、市區(qū)客運(yùn)總量、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資。逐步回歸分析的離差平方和為55845.2656、回歸平方和為55841.3555、殘差平方和為3.9090、復(fù)相關(guān)系數(shù)為1.0000。可以看出,用上述11個(gè)變量構(gòu)建的回歸方程和16個(gè)變量的多元回歸分析效果相差不大,其F統(tǒng)計(jì)量為F(11,11)=1299.0813,遠(yuǎn)大于顯著性水平0.01下的F臨界值4.54,說(shuō)明引入變量回歸效果顯著。從回歸結(jié)果看,回歸誤差最高為3%,有8個(gè)城市幾乎為0,因此回歸效果很好,完全可以用逐步回歸分析取代16個(gè)因素的多元回歸分析;而9個(gè)因素多元回歸分析效果不太理想,有6個(gè)城市回歸誤差超過(guò)10%,最高誤差達(dá)27%,因此9個(gè)相關(guān)性較強(qiáng)的因素進(jìn)行回歸的效果不太理想。
可見(jiàn),流動(dòng)人口50萬(wàn)以上城市的回歸效果較好,其中用回歸分析得到的11個(gè)因素可以很好地表達(dá)流動(dòng)人口總量,并用于預(yù)測(cè)的目的,回歸方程為:
流動(dòng)人口總量(萬(wàn)人)=-64.2655+0.2877*市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者(萬(wàn)人)+0.9874*市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)-2.9195*市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)+0.2680*市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)-0.1720*市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)-0.8649*市區(qū)利稅總額(億元)+5.1261*市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅(元)-0.0051*市區(qū)客運(yùn)總量(萬(wàn)人)+0.0531*市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)+13.0708*市區(qū)實(shí)際利用外資金額(億元)+0.0208*市區(qū)職工年平均工資(元)
四、研究結(jié)論
通過(guò)對(duì)中國(guó)城市流動(dòng)人口影響因素的定量研究,得出如下結(jié)論:
(1)城市流動(dòng)人口規(guī)模與市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者人數(shù)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額、市區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、市區(qū)實(shí)際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)顯著;與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅和市區(qū)客運(yùn)總量相關(guān)不顯著;與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。
(2)流動(dòng)人口超過(guò)50萬(wàn)以上的城市,其流動(dòng)人口規(guī)模與市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素回歸效果較好,回歸方程可以用于預(yù)測(cè)。
[收稿日期]2001-12-08
【參考文獻(xiàn)】
[1]Bouvier,LeonF.,withHenryS.ShryrockandHarryW.Henderson.International
migration:Yesterday,today,andtomorrow.PopulationBulletin,1977,(32):26.
[2]Stouffer,S.A.InterveningOpportunities:Atheoryrelatingmobilityanddistance.
AmericanSociologicalReviews,1940,(5):845~867.
[3]蔡fǎng@①.人口遷移和流動(dòng)的成因、趨勢(shì)與政策[J].中國(guó)人口科學(xué),1995,(6):8-16.
[4]丁軍.沿海地區(qū)城鄉(xiāng)人口流動(dòng)制度屏障分析[J].城市問(wèn)題,1993,(2):21-24.
[5]李永寵.對(duì)我國(guó)流動(dòng)人口制度的探究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,1995,(12):14-16.
[6]林盛中.試論市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與人口流動(dòng)[J].人口學(xué)刊,1993,(4):31-34.
[7]朱傳耿,顧朝林,張偉.中國(guó)城市流動(dòng)人口的特征分析[J].人口學(xué)刊,2001a,(2):3-7.
關(guān)鍵詞: 麻疹;流行現(xiàn)狀;防控對(duì)策
麻疹是一種傳染性很強(qiáng)的常見(jiàn)呼吸道傳染病。在推行麻疹減毒活疫苗(MV)之前,麻疹病毒感染了全世界95%~98%的<18歲兒童,人們普遍認(rèn)為麻疹的感染是不可避免的。麻疹的危害性在于并發(fā)癥,其中造成死亡最常見(jiàn)的并發(fā)癥是肺炎、喉炎及腦炎。麻疹減毒活疫苗(MV)使用前,全球每年因麻疹死亡約250萬(wàn)人[1]。麻疹減毒活疫苗在20世紀(jì)60年代初研制成功和廣泛使用以來(lái),由于其持久及終身免疫效果,保護(hù)了全球范圍<8~12月齡乃至年齡更大的兒童。但是,在麻疹減毒活疫苗(MV)使用40多年后,盡管麻疹減毒活疫苗列入了計(jì)劃免疫,對(duì)8月齡以上嬰幼兒實(shí)施免疫接種,但近年麻疹流行仍以散發(fā)與局部爆發(fā)模式并存,威脅著嬰幼兒健康。因此,掌握麻疹發(fā)病現(xiàn)狀和特點(diǎn),采取相應(yīng)控制對(duì)策尤為必要。
1 麻疹發(fā)病現(xiàn)狀與特點(diǎn)
1.1 麻疹發(fā)病現(xiàn)狀 據(jù)中國(guó)疾病預(yù)防控制中心報(bào)告,目前我國(guó)麻疹疫情形勢(shì)嚴(yán)峻,2008年1—2月報(bào)告病例較去年同期上升近60%,部分地區(qū)有爆發(fā)和流行,而且麻疹患者高發(fā)年齡從以往1~5歲的幼兒,轉(zhuǎn)到8個(gè)月以下的嬰兒和20歲以上的成年人[2],出現(xiàn)明顯的以青壯年、成人和小月齡兒童發(fā)病為主的“雙相移位”現(xiàn)象[3]。1991—2004年浦東新區(qū)的麻疹發(fā)病資料顯示,該區(qū)麻疹發(fā)病率一直控制在1/10萬(wàn)左右,而從2005年開始,該區(qū)的麻疹發(fā)病率急劇升高,明顯超過(guò)歷年一般發(fā)病水平[4]。
1.2 麻疹發(fā)病特點(diǎn) 流動(dòng)人口麻疹發(fā)病已經(jīng)成為流入地麻疹控制的重點(diǎn),連玉峰等報(bào)道,珠海市1993—2002年常住人口麻疹發(fā)病率波動(dòng)于1.40/10萬(wàn)~3.05/10萬(wàn)之間,暫住人口則波動(dòng)于2.31/10萬(wàn)~35.27/10萬(wàn)之間,其占當(dāng)?shù)芈檎畎l(fā)病的構(gòu)成超過(guò)70%。石增寶等對(duì)1994—2001年臨沂市流動(dòng)人口傳染病發(fā)病的分析中表明,流動(dòng)人口麻疹發(fā)病率為13.85/10萬(wàn),戶籍人口的發(fā)病率為8.35/10萬(wàn)。李國(guó)斌對(duì)2003—2006年臨武縣麻疹流行病學(xué)特征分析中顯示,流動(dòng)人口的年均發(fā)病率為80.99/10萬(wàn),是常住人口年均發(fā)病率10.59/10萬(wàn)的7.65倍。
1.3 麻疹發(fā)病因素 在人們的印象中,6個(gè)月以內(nèi)的嬰兒一般不患麻疹,因?yàn)閶雰撼錾鷷r(shí)帶有來(lái)自母親體內(nèi)的被動(dòng)免疫抗體。近年來(lái),由于兒童期接種過(guò)麻疹疫苗的母親,在妊娠時(shí)體內(nèi)麻疹病毒的抗體已下降,這樣的母親所生的孩子沒(méi)有從母體獲得麻疹的先天性免疫,所以在6個(gè)月內(nèi)仍有患麻疹的可能。資料顯示:接種一次麻疹疫苗是不能終身免疫的,免疫力僅可維持15年,以后就減弱、甚至消失[5],抗體消失后的人群又成為新的易感人群。20歲以上成人當(dāng)時(shí)接種的MV效價(jià)不穩(wěn)定,接種劑量少,且MV接種率不高,存在較多的免疫空白,一旦感染麻疹病毒,即會(huì)導(dǎo)致麻疹發(fā)生。另外,外來(lái)流動(dòng)人口大多由內(nèi)地農(nóng)村進(jìn)入本市,嬰幼兒及成人由于免疫缺失,進(jìn)入城市后居無(wú)定所,衛(wèi)生狀況差和易感性強(qiáng)也是麻疹發(fā)病的重要因素。
2 麻疹的控制
2.1 政府重視 2006年11月衛(wèi)生部制定了《2006-2012年全國(guó)消除麻疹行動(dòng)計(jì)劃》,說(shuō)明麻疹發(fā)病現(xiàn)狀已經(jīng)引起政府重視,并明確了我國(guó)控制和消除麻疹的策略與措施。實(shí)踐證明,芬蘭、匈牙利、美國(guó)等采用2針免疫接種率>95%,消除了本土麻疹。第2針MV接種可以為未接種第1針和初次免疫失敗的兒童再提供一次免疫接種的機(jī)會(huì),減緩因未接種第1針而造成易感人群累積。全國(guó)各省市認(rèn)真貫徹執(zhí)行衛(wèi)生部《2006-2012年全國(guó)消除麻疹行動(dòng)計(jì)劃》,采取常規(guī)免疫2針接種率>95%,輔以初始強(qiáng)化免疫和后續(xù)強(qiáng)化免疫,加強(qiáng)監(jiān)測(cè)和疫情控制,已成為今后控制和消除麻疹的工作措施和工作目標(biāo)。 2.2 加強(qiáng)流動(dòng)人口管理和宣傳 上海有外來(lái)流動(dòng)人口500多萬(wàn),遍布全市各區(qū)縣,尤以城鄉(xiāng)結(jié)合部為甚。寶山區(qū)有外來(lái)流動(dòng)和務(wù)工人員40多萬(wàn),他們居無(wú)定所,流動(dòng)性強(qiáng),加上衛(wèi)生意識(shí)淡薄,是防控麻疹發(fā)病的重點(diǎn)對(duì)象。如何做好外來(lái)流動(dòng)人口兒童免疫接種和提高接種率,一直困擾著預(yù)防保健工作人員。因此,政府應(yīng)加以協(xié)調(diào),各街道居委和鄉(xiāng)鎮(zhèn)所屬村委及所轄學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)與所在地社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心應(yīng)形成排摸網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際,采取有效措施,做到排摸不漏戶,登記不漏人,宣傳全覆蓋,使適齡嬰幼兒童及時(shí)進(jìn)行麻疹接種,從源頭上控制麻疹發(fā)病。同時(shí)對(duì)入托、入學(xué)的外來(lái)流動(dòng)兒童免疫缺失對(duì)象,在入托、入學(xué)前做好2針麻疹疫苗接種,同時(shí)可以考慮將麻疹疫苗初免月齡從8月齡提前到6月齡。杜絕因抗體缺失而引發(fā)麻疹病例的發(fā)生。
在開展網(wǎng)絡(luò)、電視、廣播宣傳形式的同時(shí),社區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)利用版面、宣傳畫、黑板報(bào)、宣傳折頁(yè)等多種方式進(jìn)行防控麻疹宣傳活動(dòng),尤其在外來(lái)流動(dòng)人口聚集地、建筑工地、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng),社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)護(hù)人員應(yīng)采取經(jīng)常走村入戶,對(duì)外來(lái)流動(dòng)人口反復(fù)進(jìn)行傳染病預(yù)防和麻疹防控宣傳,提高他們的衛(wèi)生防病意識(shí)和適齡兒童免疫接種主動(dòng)參與意識(shí)。對(duì)流動(dòng)兒童和薄弱地區(qū)利用麻疹強(qiáng)化免疫宣傳、4.25計(jì)劃免疫宣傳等時(shí)機(jī)進(jìn)行調(diào)查、補(bǔ)種,最大限度地消除麻疹疫苗“零劑次”人口比例。
【作者簡(jiǎn)介】 段成榮,中國(guó)人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心教授,博士生導(dǎo)師;楊舸、張斐、盧雪和,中國(guó)人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心研究生。北京:100872
改革開放30年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化,引起了全世界的高度關(guān)注。人口的大規(guī)模流動(dòng)是其中最重要的變化之一。龐大的流動(dòng)人口的產(chǎn)生和存在,不僅作為最活躍的生產(chǎn)要素推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,而且還引發(fā)了最為深刻的社會(huì)變遷,勞動(dòng)力的行業(yè)和職業(yè)構(gòu)成、人口的城鄉(xiāng)分布、社會(huì)的階層結(jié)構(gòu)、人們的生活方式和價(jià)值觀念等都隨之發(fā)生了巨大的變化。為此,在紀(jì)念改革開放30周年之際,非常有必要對(duì)30年來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口變化的歷史脈絡(luò)進(jìn)行梳理,總結(jié)其變化規(guī)律。這樣的梳理和總結(jié),不僅僅可以幫助我們更好地認(rèn)識(shí)歷史,而且還可以幫助我們更好地預(yù)見(jiàn)我國(guó)流動(dòng)人口的未來(lái)。
本文旨在總結(jié)改革開放30年來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口變動(dòng)的主要趨勢(shì)。我們高興地看到,改革開放以來(lái),我國(guó)政府十分注重對(duì)人口狀況及其變動(dòng)相關(guān)信息的收集(這一點(diǎn),本身也是改革開放的成果之一,它為決策的民主化和科學(xué)化提供了重要的依據(jù))。在改革開放之初的1982年,我國(guó)就成功地組織了高水平的第三次全國(guó)人口普查;此后,又定期地開展了一系列的全國(guó)人口普查和全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查。這些調(diào)查所提供的寶貴人口資料,為本文研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1 數(shù)據(jù)來(lái)源及流動(dòng)人口口徑的界定
本文研究使用的數(shù)據(jù)資料主要有1982年第三次全國(guó)人口普查(以下簡(jiǎn)稱三普)、1987年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查(簡(jiǎn)稱87年1%抽樣調(diào)查)、1990年第四次全國(guó)人口普查(簡(jiǎn)稱四普)、2000年第五次全國(guó)人口普查(簡(jiǎn)稱五普)和2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查(簡(jiǎn)稱05年1%抽樣調(diào)查)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
根據(jù)歷次全國(guó)人口普查(調(diào)查)的項(xiàng)目特點(diǎn),本文以調(diào)查項(xiàng)目“戶口登記狀況”為界定流動(dòng)人口的標(biāo)識(shí)。流動(dòng)人口是指改變了經(jīng)常性居住地而未改變戶口登記地的人。由于歷年人口普查(調(diào)查)的調(diào)查項(xiàng)目略有不同,依據(jù)各次普查(調(diào)查)得到的流動(dòng)人口在口徑上有一定差異,具體如下:
在三普中,流動(dòng)人口指戶口登記狀況(調(diào)查項(xiàng)目六)為“常住本地一年以上,戶口在外地①”,以及“人住本地不滿一年,離開戶口登記地一年以上”兩款人;在87年1%抽樣調(diào)查中,流動(dòng)人口指戶口登記狀況(調(diào)查項(xiàng)目六)為“戶口在外地”的人;在四普中,流動(dòng)人口指戶口登記狀況(調(diào)查項(xiàng)目六)“常住
本縣、市一年以上,戶口在外縣、市”及“人住本縣、市不滿一年,離開戶口登記地一年以上”兩款人;在五普中,流動(dòng)人口指戶口登記狀況(調(diào)查項(xiàng)目R6)“居住本鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道半年以上,戶口在外鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道”以
及“在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道居住不滿半年,離開戶口登記地半年以上”兩款人,并剔除其中的市內(nèi)人戶分離人口;根據(jù)05年1%抽樣調(diào)查項(xiàng)目,流動(dòng)人口是指“調(diào)查時(shí)點(diǎn)居住地”(調(diào)查項(xiàng)目R7)在本調(diào)查小區(qū),但“戶口登記地情況”(調(diào)查項(xiàng)目R6)為本鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)以外的人口,同時(shí)剔除了市內(nèi)人戶分離人口。在五普和05年1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)中所剔除的市內(nèi)人戶分離人口,是指在同一城市的市區(qū)范圍內(nèi)居住地和戶口登記地相分離的人口,其具體界定比較復(fù)雜,詳細(xì)內(nèi)容可參看段成榮和孫玉晶論文(2006)“我國(guó)流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)口徑的歷史變動(dòng)”,此處不贅述。
上述各年流動(dòng)人口口徑之間并不完全一致,那么,依據(jù)這些數(shù)據(jù)得到的各年流動(dòng)人口之間是否具有可比性呢?這是本文研究的一個(gè)基礎(chǔ)性問(wèn)題。對(duì)此我們作了專門研究,結(jié)論是,可比性較強(qiáng)。這些可比性分析的結(jié)果,我們將另文專門討論,限于篇幅,本文不贅述。以下就兩個(gè)主要的問(wèn)題做出簡(jiǎn)要說(shuō)明。
首先,研究表明,市內(nèi)人戶分離人口和流動(dòng)人口在很多結(jié)構(gòu)性指標(biāo)上存在較大差異(段成榮、孫玉晶,2006)。在2000年和2005年數(shù)據(jù)中,我們將市內(nèi)人戶分離人口從流動(dòng)人口中剔除出來(lái),而2000年之前的歷次普查和抽樣調(diào)查都無(wú)法將市內(nèi)人戶分離人口從流動(dòng)人口中分離出來(lái)。那么,對(duì)市內(nèi)人戶分離人口的這種不同處理方式,是否會(huì)影響本文的對(duì)比呢?我們認(rèn)為,基本沒(méi)有影響,原因在于,上世紀(jì)90年代中期以前,市內(nèi)人戶分離人口很少。
其次,各次普查和調(diào)查對(duì)于流動(dòng)人口離開戶口登記地的時(shí)間長(zhǎng)短和距離遠(yuǎn)近的界定有所差異,主要表現(xiàn)在時(shí)間上是否包括離開戶口所在地一年以內(nèi)的人和空間上是否包括縣內(nèi)跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)流動(dòng)的人。這些差異會(huì)對(duì)本文研究產(chǎn)生什么影響呢?利用05年1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),本文分別比較了流動(dòng)時(shí)間為“一年以內(nèi)”與 “一年以上”的流動(dòng)人口、縣內(nèi)跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)與跨縣流動(dòng)人口的性別、年齡、教育、婚姻構(gòu)成、流動(dòng)原因等結(jié)構(gòu)特征指標(biāo),結(jié)果發(fā)現(xiàn),本文前述有差異的流動(dòng)人口口徑之間仍然具有較好的可比性。
2 改革開放以來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口變動(dòng)的九大趨勢(shì)
第一,流動(dòng)人口的普遍化
(1)流動(dòng)人口規(guī)模在短短20多年時(shí)間內(nèi)增長(zhǎng)了21倍
20世紀(jì)50年代后期~80年代初期,由于實(shí)行嚴(yán)格的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)管理,加上嚴(yán)格的戶籍管理,全國(guó)流動(dòng)人口為數(shù)很少。截止1980年代初,全國(guó)離開戶口所在地外出流動(dòng)的流動(dòng)人口數(shù)量不過(guò)幾百萬(wàn)人。根據(jù)三普數(shù)據(jù)估算,1982年我國(guó)流動(dòng)人口的數(shù)量?jī)H為657萬(wàn)人(注:由于歷年流動(dòng)人口口徑不一致,根據(jù)人口普查(調(diào)查)數(shù)據(jù)資料直接計(jì)算所得到的流動(dòng)人口數(shù)的可比性會(huì)受到影響。為了使各年份的流動(dòng)人口規(guī)模有更強(qiáng)的可比性,我們對(duì)1982年、1987年和1990年的流動(dòng)人口數(shù)量進(jìn)行了調(diào)整。調(diào)整的依據(jù)是:從五普和2005年1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)可知,2000年和2005年的“一年以內(nèi)”流動(dòng)人口在當(dāng)年全部流動(dòng)人口當(dāng)中所占比例分別是22.61%和21.40%。我們?nèi)∵@兩個(gè)比例的平均數(shù)(22%)為時(shí)間調(diào)整系數(shù);縣內(nèi)跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)流動(dòng)人口在當(dāng)年全部流動(dòng)人口當(dāng)中所占比例分別是30.2%和24.3%。我們?nèi)∵@兩個(gè)比例的平均數(shù)(27%)為空間調(diào)整系數(shù)。然后用這兩個(gè)調(diào)整系數(shù)對(duì)1982、1987和1990年直接計(jì)算得到的流動(dòng)人口數(shù)進(jìn)行調(diào)整,其中,1987年不需要進(jìn)行時(shí)間調(diào)整。調(diào)整的計(jì)算公式為:
調(diào)整后的流動(dòng)人口數(shù)=直接計(jì)算得到的流動(dòng)人口數(shù)/((1-時(shí)間調(diào)整系數(shù))×(1-空間調(diào)整系數(shù)))調(diào)整后1982年、1987年和1990年的流動(dòng)人口數(shù)分別為1154萬(wàn)人,2479萬(wàn)人和3750萬(wàn)人。)(見(jiàn)圖1),只占全國(guó)總?cè)丝诘?.66%。
1980年代中期以后,我國(guó)的流動(dòng)人口經(jīng)歷了一個(gè)迅速增長(zhǎng)的過(guò)程。1984年,以國(guó)務(wù)院《關(guān)于農(nóng)民進(jìn)入集鎮(zhèn)落戶問(wèn)題的通知》為標(biāo)志,國(guó)家在一定程度上放松了對(duì)農(nóng)村人口進(jìn)入中小城鎮(zhèn)的控制,并由此帶來(lái)對(duì)整個(gè)人口流動(dòng)控制的松動(dòng),隨之,流動(dòng)人口在規(guī)模上迅速增長(zhǎng)。1987年,全國(guó)的流動(dòng)人口就猛增到1810萬(wàn)人。
此后,流動(dòng)人口的增長(zhǎng)更是勢(shì)不可擋,人口流動(dòng)的目的地也逐漸突破小城鎮(zhèn)而大量進(jìn)入大中城市。根據(jù)四普數(shù)據(jù)估算,1990年全國(guó)流動(dòng)人口數(shù)量達(dá)到2135萬(wàn)人,占全國(guó)總?cè)丝诘?.89%。而僅僅五年之后,1995年全國(guó)流動(dòng)人口的數(shù)量幾乎翻了兩番,達(dá)到7073萬(wàn)人,占全國(guó)總?cè)丝诘谋壤M(jìn)一步提高到5.86%。
2000年,全國(guó)流動(dòng)人口數(shù)量超過(guò)1億。進(jìn)入新世紀(jì)以后,流動(dòng)人口繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭。2005年,全國(guó)流動(dòng)人口數(shù)量達(dá)到14735萬(wàn)人。
資料來(lái)源:根據(jù)1982年第三次全國(guó)人口普查、1987年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查、1990年第四次全國(guó)人口普查、1995年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查、2000年第五次全國(guó)人口普查和2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算。本文以下圖表,如無(wú)特別說(shuō)明,數(shù)據(jù)來(lái)源同此。
在短短的20多年時(shí)間內(nèi),全國(guó)流動(dòng)人口規(guī)模從僅僅660萬(wàn)人增加到近1.5億人,增長(zhǎng)了21.4倍(注:如果按照調(diào)整后的流動(dòng)人口規(guī)模進(jìn)行計(jì)算,則增長(zhǎng)速度慢于此速度,但改革開放以來(lái)流動(dòng)人口快速增長(zhǎng)的格局并沒(méi)有發(fā)生變化。)。今天我們面臨的形形的流動(dòng)人口問(wèn)題,都直接源于流動(dòng)人口的巨大規(guī)模及其快速增長(zhǎng)。
(2)流動(dòng)人口在全國(guó)總?cè)丝谥兴急壤蠓忍岣?/p>
1982年,流動(dòng)人口在全國(guó)總?cè)丝谥兴急壤挥?.66%,那個(gè)時(shí)候,人們基本上感覺(jué)不到流動(dòng)人口的存在。1990年,流動(dòng)人口在全國(guó)總?cè)丝谥械谋壤岣叩?.89%,當(dāng)時(shí),部分城市中流動(dòng)人口占城市總?cè)丝诘谋壤蔡岣叩?0%以上,人們對(duì)于流動(dòng)人口的存在已有了很明顯的感覺(jué),整個(gè)社會(huì)對(duì)于流動(dòng)人口的關(guān)注也逐漸顯露出來(lái)。進(jìn)入新世紀(jì)以后,流動(dòng)人口在全國(guó)總?cè)丝谥械谋壤堰_(dá)到10%以上(2000年為7.9%,2005年為11.27%),而在部分城市,這個(gè)比例已高達(dá)20%,甚至30%以上。
近年來(lái),流動(dòng)人口問(wèn)題的突顯,顯然也是與其在總?cè)丝谥斜壤拇蠓壬仙芮邢嚓P(guān)的。(3)流動(dòng)人口隨處可見(jiàn)
流動(dòng)人口流向四面八方。依據(jù)05年1%抽樣調(diào)查資料,14735萬(wàn)流動(dòng)人口分布在全國(guó)所有的省(市、區(qū)),幾乎找不到?jīng)]有流動(dòng)人口的地方。在各個(gè)?。ㄊ?、區(qū))中,河南省是流入人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝谥斜壤畹偷牡貐^(qū),盡管如此,流動(dòng)人口在河南省常住總?cè)丝谥兴急壤策_(dá)到2.52%。
在部分城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中了大部分流動(dòng)人口。上海、廣東、北京、浙江、福建等?。ㄊ校┙邮盏牧鲃?dòng)人口占當(dāng)?shù)爻W】側(cè)丝诒壤謩e高達(dá)34%、26%、23%、20%和19%。在這些?。ㄊ校骄课鍌€(gè)人甚至每三個(gè)人中就有一個(gè)流動(dòng)人口。
(4)流動(dòng)人口來(lái)自五湖四海
流動(dòng)人口來(lái)自全國(guó)的每一個(gè)角落。以跨省流動(dòng)人口為例,雖然四川、廣東、安徽、河南、湖北、江蘇、廣西、湖南、江西等地輸出了全國(guó)多數(shù)的跨省流動(dòng)人口,但全國(guó)的每一個(gè)省,都有在外流動(dòng)的流動(dòng)人口。
可以說(shuō),在今天的中國(guó),已找不到一個(gè)沒(méi)有受到流動(dòng)人口影響的城市街道或農(nóng)村村莊。第二,流動(dòng)原因的經(jīng)濟(jì)化
依據(jù)流動(dòng)原因,可以將流動(dòng)人口劃分為經(jīng)濟(jì)型流動(dòng)人口和社會(huì)型流動(dòng)人口兩類。經(jīng)濟(jì)型流動(dòng)人口包括因工作調(diào)動(dòng)、分配錄用、務(wù)工經(jīng)商、學(xué)習(xí)培訓(xùn)等原因而流動(dòng)的人;社會(huì)型流動(dòng)人口包括因婚姻遷入、隨遷家屬、投親靠友和退休退職等原因而流動(dòng)的人。
最初的流動(dòng)人口以社會(huì)型流動(dòng)人口為主體。1987(注:1982年三普資料中不含流動(dòng)原因信息。)年,社會(huì)型流動(dòng)人口在全部流動(dòng)人口中占56.3%,而務(wù)工經(jīng)商等經(jīng)濟(jì)型流動(dòng)人口則居于從屬地位。1987年1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示:在全部流動(dòng)人口當(dāng)中,因婚姻遷入而流動(dòng)的人所占比例高達(dá)21.04%,同樣,因投親靠友、隨遷家屬等原因流動(dòng)的人分別占18.7%和15.1%。因務(wù)工經(jīng)商而流動(dòng)的人卻只占26.58%,因?qū)W習(xí)培訓(xùn)、工作調(diào)動(dòng)等經(jīng)濟(jì)型原因而流動(dòng)的比例更低。
但是,追求經(jīng)濟(jì)目標(biāo)畢竟是人們遷移流動(dòng)的根本原因。經(jīng)濟(jì)型流動(dòng)人口很快成為流動(dòng)人口的主要部分。四普數(shù)據(jù)表明:到1990年,務(wù)工經(jīng)商者占全部流動(dòng)人口的比例迅速提高到50.16%,各類經(jīng)濟(jì)型原因合計(jì)所占比例更是提高到60.2%。相反,社會(huì)型流動(dòng)人口所占份額則降到1/3 左右。無(wú)論是婚遷、隨遷還是投靠型流動(dòng)人口的份額都明顯下降。
進(jìn)入21世紀(jì)之后,流動(dòng)人口中務(wù)工經(jīng)商者的比例維持在50%~55%的較高水平上。
第三,流動(dòng)時(shí)間的長(zhǎng)期化
表2展示了1987年、2000年和2005年流動(dòng)人口在流入地居住的時(shí)間長(zhǎng)短構(gòu)成信息(注:其他年份無(wú)此信息。)。從表2數(shù)據(jù)中我們看到的是,流動(dòng)人口在流入地居住不足一年者所占比例從1987年的18.35%提高到2005年的21.4%,而長(zhǎng)期居住者(5年以上)所占比例則由40.08%下降到31.34%。這似乎表明,流動(dòng)人口在流入地的居住時(shí)間在縮短,而不是延長(zhǎng)。其實(shí)不然,原因是,1987年以后特別是1990年以后,我國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)入了高速增長(zhǎng)階段,年均增長(zhǎng)率超過(guò)10%。在如此快速增長(zhǎng)的背景下,每年都有大量“新增”流動(dòng)人口加入到流動(dòng)人口隊(duì)伍中來(lái),從而導(dǎo)致短時(shí)間(如1年以內(nèi))流動(dòng)人口的比例提高,而長(zhǎng)時(shí)間(如5年以上)流動(dòng)人口的比例下降。
注:其中1987年和2000年是指“在本地居住時(shí)間”,2005年是指“離開戶口登記地時(shí)間”。當(dāng)我們考察長(zhǎng)時(shí)間(在流入地居住5年以上)流動(dòng)人口的規(guī)模時(shí),我們發(fā)現(xiàn)在流入地居住5年以上流動(dòng)人口的數(shù)量從1987年的700萬(wàn)增長(zhǎng)到2000年的3400萬(wàn)人,2005年進(jìn)一步增長(zhǎng)到4600萬(wàn)人(圖2)。
另?yè)?jù)中國(guó)人民大學(xué)的“北京市1‰流動(dòng)人口調(diào)查”資料,2006年,北京市流動(dòng)人口中“來(lái)京時(shí)間”5~9年者占25.3%,10~14年者占9.4%,15年以上者占4.1%(翟振武,段成榮、畢秋靈,2007)。
綜合這些信息,我們認(rèn)為,流動(dòng)人口有在流入地居住時(shí)間長(zhǎng)期化的明顯趨勢(shì)。
第四,流入地分布的沿海集中化
30年來(lái),流動(dòng)人口的流入地分布也發(fā)生了較大變化,最突出的特點(diǎn)表現(xiàn)為:流動(dòng)人口越來(lái)越集中地流入到沿海地區(qū),特別是長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)。
(1)在流動(dòng)人口大規(guī)模出現(xiàn)的初期,傳統(tǒng)人口流動(dòng)活躍的地區(qū)、東北老工業(yè)基地和一些資源豐富的地區(qū)吸引了相對(duì)較多的流動(dòng)人口。
20世紀(jì)80年代,傳統(tǒng)人口流動(dòng)活躍的地區(qū)吸引了相對(duì)較多的流動(dòng)人口。三普數(shù)據(jù)顯示:當(dāng)時(shí)黑龍江省吸收的流動(dòng)人口最多,全國(guó)流動(dòng)人口的8.60%集中在該??;其次是河南、山東、江蘇和安徽,這四個(gè)省吸引的流動(dòng)人口占全國(guó)流動(dòng)人口的百分比分別是6.31%、5.39%、5.06%和4.85%。同期,遼寧、吉林也吸收了較多的流動(dòng)人口,分別占全國(guó)流動(dòng)人口的4.37%和3.83%。
上述7個(gè)傳統(tǒng)人口流動(dòng)活躍地區(qū)和東北老工業(yè)基地合計(jì)吸收了全國(guó)流動(dòng)人口的38.4%,東北三省合計(jì)吸收了全國(guó)16.8%的流動(dòng)人口。
新疆、內(nèi)蒙、山西是資源省份,它們?cè)?980年代也吸引了較多流動(dòng)人口。1987年,這三省的流動(dòng)人口在全國(guó)流動(dòng)人口中的比例僅次于廣東,總和達(dá)到18.46%。
(2)進(jìn)入20世紀(jì)90年代后,沿海發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)流動(dòng)人口的吸引力大幅度上升,而東北老工業(yè)基地及傳統(tǒng)人口流動(dòng)活躍地區(qū)、資源省份的優(yōu)勢(shì)大幅度下降。
1990年以后,不論是老工業(yè)基地,還是資源省份,其吸收的流動(dòng)人口在全國(guó)流動(dòng)人口中所占比重都在下降。從1982年到2000年,東北三省的流動(dòng)人口占全國(guó)的比重從16.8%下降到了7.6%;而新疆、內(nèi)蒙和山西三省合計(jì)的相應(yīng)比重從12.0%下降到了5.03%。
與此同時(shí),沿海地區(qū)則快速地集中了越來(lái)越多的流動(dòng)人口。在沿海地區(qū)中,珠三角和長(zhǎng)三角在集中吸引流動(dòng)人口方面尤為突出。從1982年到2005年,廣東省流動(dòng)人口占全國(guó)的比重從5.23%上升到了22.37%,而長(zhǎng)三角地區(qū)的上海、江蘇、浙江的流動(dòng)人口比例總和從11.27%上升到了20.58%。
流動(dòng)人口流入地分布的這種變動(dòng)趨勢(shì),從根本上講,是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及由此形成的就業(yè)機(jī)會(huì)決定的。改革開放以來(lái),珠三角和長(zhǎng)三角地區(qū)先后成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的火車頭,這些地區(qū)越來(lái)越集中地吸引來(lái)自全國(guó)各地的流動(dòng)人口,是理所當(dāng)然的。
第五,年齡構(gòu)成的成年化
(1)年齡結(jié)構(gòu)金字塔的成年化
圖3展示了1982年以來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口性別年齡結(jié)構(gòu)金字塔。觀察這些金字塔,不難發(fā)現(xiàn),一方面,各年齡流動(dòng)人口的年齡構(gòu)成都符合相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的遷移流動(dòng)人口的年齡構(gòu)成特點(diǎn),成年人突出地多,青少年人口和老年人口則明顯偏少;另一方面,1990年以后,我國(guó)流動(dòng)人口的年齡分布更突出地表現(xiàn)出向成年人口集中的趨勢(shì),成年化現(xiàn)象很明顯。
(2)勞動(dòng)年齡人口比重不斷上升,少年兒童及老年人口比重下降,平均年齡不斷上升
更精確的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)上看,流動(dòng)人口年齡構(gòu)成成年化趨勢(shì)也很清晰。勞動(dòng)年齡人口(15~64歲)在流動(dòng)人口中的比重不斷上升,從1982年的不到60%提高到2005年的84%以上。與此同時(shí),我國(guó)流動(dòng)人口中的少年兒童(0~14歲)和65歲以上的老年人比例不斷下降。
綜合起來(lái)看,全國(guó)流動(dòng)人口的平均年齡和年齡中位數(shù)不斷上升,年齡中位數(shù)由1982年的23歲上升到2005年的29歲,平均年齡由1982年的28.22歲上升到2005年的30.36歲(見(jiàn)表4)。
(3)新增流動(dòng)人口的平均年齡不斷提高
我們選擇了來(lái)本地時(shí)間不到一年的流動(dòng)人口作為新增流動(dòng)人口,分別計(jì)算了1987年、2000年和2005年的新增流動(dòng)人口的平均年齡。結(jié)果表明(表4),1987年新增流動(dòng)人口的平均年齡為25歲,到2000年提高到26歲,提高了一歲,2005年則進(jìn)一步提高到26.7歲。流動(dòng)人口成年化趨勢(shì)再次得到印證。
第六,性別構(gòu)成的均衡化
很多人認(rèn)為,流動(dòng)人口往往是青壯年勞動(dòng)力,而且以男性為主,而婦女則留在家里照顧孩子和老人。然而,從歷年的流動(dòng)人口性別比變化趨勢(shì)可以看到,改革開放以來(lái),我國(guó)流動(dòng)人口的性別構(gòu)成經(jīng)歷了一個(gè)明顯的均衡化過(guò)程。
(1)我國(guó)流動(dòng)人口性別構(gòu)成的均衡化
改革開放之初,我國(guó)流動(dòng)人口以婚遷、隨遷、投親靠友等社會(huì)型流動(dòng)人口為主,而此類流動(dòng)人口更多是女性。因此,在80年代初,全國(guó)流動(dòng)人口的性別比明顯較低,1982年僅為84,到1987年,流動(dòng)人口性別比雖有所上升,但仍低于100(圖4)。在1980年代的我國(guó)流動(dòng)人口中,女性在數(shù)量上占據(jù)了多數(shù)。
這種流動(dòng)人口女性占主導(dǎo)地位的現(xiàn)象在1990年流動(dòng)人口規(guī)模開始急劇膨脹時(shí),發(fā)生了根本變化。1990年,全國(guó)流動(dòng)人口性別比達(dá)到歷史高點(diǎn),為125。當(dāng)時(shí),流動(dòng)人口更多地集中在年輕力壯的男性上。
進(jìn)入21世紀(jì)后,我國(guó)流動(dòng)人口的性別比開始逐步下降,2000年下降到107.25;2005年更是降到了101.17,流動(dòng)人口中男女兩性在數(shù)量上基本達(dá)到了平衡。進(jìn)入新世紀(jì)之后,女性流動(dòng)人口迅速增長(zhǎng),一方面是源于越來(lái)越多的婦女加入到流動(dòng)勞動(dòng)力大軍之中;另一方面也是由于更多的流動(dòng)人口為了實(shí)現(xiàn)家庭團(tuán)聚而以舉家流動(dòng)的方式出現(xiàn)。
(2)流動(dòng)人口中育齡婦女的比重不斷升高,城市計(jì)生服務(wù)和管理任務(wù)日益加重
在流動(dòng)人口性別構(gòu)成不斷均衡化的同時(shí),我們注意到,育齡婦女在流動(dòng)人口中所占比重在逐年提高。1982年,育齡婦女在流動(dòng)人口中的比重僅為28.47%,1990年的這一比重上升到32.47%,到2005年,這一比重進(jìn)一步上升到了38.39%。一方面,流動(dòng)人口規(guī)模在迅速擴(kuò)大;另一方面,育齡婦女在流動(dòng)人口中所占比例在不斷提高,這兩方面因素共同作用,使人口和計(jì)生工作的直接對(duì)象――流動(dòng)育齡婦女的規(guī)模大幅度增加。流動(dòng)育齡婦女?dāng)?shù)量的增多(見(jiàn)圖5)對(duì)城市計(jì)劃生育工作提出了更高的要求,也對(duì)城市計(jì)劃生育服務(wù)提出了更多需求。
第七,女性人口流動(dòng)的自主化
20世紀(jì)80年代,女性人口流動(dòng)的原因主要體現(xiàn)為從屬性流動(dòng)。從表6可知,1982年,女性人口流動(dòng)主要表現(xiàn)為社會(huì)型流動(dòng),因婚姻遷入、投親靠友、隨遷家屬而流動(dòng)者在全部女性流動(dòng)人口中所占比例分別達(dá)到36.97%、19.7%和17.34%。這三種流動(dòng)加在一起,占了全部女性流動(dòng)人口的72.13%。這一比例,比男性流動(dòng)人口的對(duì)應(yīng)比例高35.97個(gè)百分點(diǎn)。與此形成鮮明對(duì)照的是,當(dāng)時(shí)女性人口因經(jīng)濟(jì)原因而流動(dòng)的比例僅僅為20.69%,尤其是“務(wù)工經(jīng)商”的比例只有14.5%,比男性流動(dòng)人口的對(duì)應(yīng)比例低26個(gè)百分點(diǎn)。女性人口作為一種“附屬”而流動(dòng)的特點(diǎn)十分鮮明。
女性作為“附屬”而流動(dòng)的狀況到1990年仍在持續(xù),但已開始發(fā)生明顯的變化。1990年,女性流動(dòng)人口中的務(wù)工經(jīng)商者上升到33.5%,婚姻遷入、投親靠友、隨遷家屬的比重總和下降到了52%。
注:歷年普查(調(diào)查)的流動(dòng)原因項(xiàng)目略有變化,五普的流動(dòng)原因中以“拆遷搬家”取代了四普的“退休退職”, 05年1%抽樣調(diào)查項(xiàng)目中的流動(dòng)原因又增加了“寄掛戶口”、“出差”兩項(xiàng)。
對(duì)于流動(dòng)原因的調(diào)查始于87年1%人口抽樣調(diào)查。由于1987年、1990年和2000年普查(調(diào)查)的流動(dòng)原因是指普查前五年內(nèi)發(fā)生過(guò)遷移行為的流動(dòng)人口的流動(dòng)原因,為了便于比較,2005年數(shù)據(jù)中的流動(dòng)原因只選取那些在普查前五年內(nèi)發(fā)生過(guò)遷移行為的流動(dòng)人口的流動(dòng)原因。
進(jìn)入新世紀(jì)之后,女性人口的流動(dòng)原因構(gòu)成發(fā)生了根本性變化。2000年,社會(huì)型流動(dòng)人口在全部女性流動(dòng)人口中所占比例降到37.08%,而經(jīng)濟(jì)型流動(dòng)人口的比例則首次超過(guò)一半,達(dá)到58.08%。尤為突出的是,2000年,48.92%的女性因?yàn)椤皠?wù)工經(jīng)商”而流動(dòng),該比例只比男性流動(dòng)人口的對(duì)應(yīng)比例低12個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí),因?yàn)閷W(xué)習(xí)培訓(xùn)而流動(dòng)的女性也明顯地有所增加。至此,女性作為獨(dú)立的主體而參與人口流動(dòng)的地位得以確立。
第八,流動(dòng)方式的家庭化
近年來(lái),人們普遍注意到了流動(dòng)人口家庭化的趨勢(shì)。盡管如何科學(xué)地測(cè)量家庭化仍有待進(jìn)一步探討,但我們認(rèn)為,以下現(xiàn)象直接反映了這種趨勢(shì)。
(1)流動(dòng)人口中的女性比例和規(guī)模均逐年升高
在1980年代初期,流動(dòng)人口中女性的比例比較高,其原因上文已經(jīng)詳細(xì)說(shuō)明。我們從流動(dòng)人口真正大規(guī)模出現(xiàn)的1990年開始觀察,發(fā)現(xiàn)從1990年到2005年,流動(dòng)人口中女性的比例由44.45%上升到了49.71%。女性流動(dòng)人口的規(guī)模也從1982年的357萬(wàn)增長(zhǎng)到了2005年的7000萬(wàn)。流動(dòng)人口中的女性比例和規(guī)模均逐年升高正是流動(dòng)人口家庭化的一個(gè)佐證。
(2)流動(dòng)人口的已婚比例不斷提高
在1990年之前,流動(dòng)人口還沒(méi)有大規(guī)模出現(xiàn),流動(dòng)人口的已婚比例比較高。1982年,已婚人口比例達(dá)到63.45%;1987年,該比例達(dá)到最高點(diǎn),占到68.37%。
1990年,當(dāng)“民工潮”開始涌現(xiàn)的時(shí)候,流動(dòng)人口中的已婚人口比例下降到59.73%,到2000年,已婚人口比例又開始爬升,上升到64.84%,2005年則達(dá)到68.41%。與此相反,流動(dòng)人口中未婚者的比例由1990年的36.1%下降到了29.1%(見(jiàn)表8)。
(3)流動(dòng)人口舉家遷移的比例不斷提高
四普數(shù)據(jù)表明, 1990年, 流動(dòng)人口中只有7.44%是生活在純粹由外來(lái)人口構(gòu)成的家庭戶(簡(jiǎn)稱純外戶)中,而有近60%的人是遷入到常住戶中,其余34%的流動(dòng)人口則是遷入到集體戶中。這表明,在1980年代末到90年代初,盡管當(dāng)時(shí)人口流動(dòng)的強(qiáng)度與規(guī)模比改革開放之初有了明顯的加強(qiáng),但流動(dòng)人口仍然以個(gè)體流動(dòng)為主,他們中的多數(shù)以住集體戶或借助當(dāng)?shù)鼐用穹课轂橹?,舉家遷移的規(guī)模并不是很大。
但在2000年, 遷入到純外戶中的流動(dòng)人口的比例徒然上升到了46.06%,幾乎提高了5倍(見(jiàn)表9),舉家遷移成為流動(dòng)人口的首要選擇(周皓,2003)。
人口遷移的歷史經(jīng)驗(yàn)表明,人口遷移流動(dòng)的先鋒者往往是年齡較輕、身體較強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)能力較高的人,他們離開自己的家庭,單槍匹馬闖世界。但是隨著時(shí)間變化、物質(zhì)生活資料的積累以及人們對(duì)家庭生活的需要,便會(huì)開始大量出現(xiàn)投親靠友的遷移流動(dòng)。許多分離的夫婦與子女再度在遷入地團(tuán)圓,因而出現(xiàn)合家同時(shí)遷移現(xiàn)象。我國(guó)人口流動(dòng)的家庭化現(xiàn)象,正是這一規(guī)律的反映。
注:“純外戶”是指戶主與配偶均為流動(dòng)人口的家庭戶;“常住戶”是指戶主或配偶為當(dāng)?shù)厝说募彝簟?/p>
資料來(lái)源:周皓,2006。
第九,學(xué)業(yè)構(gòu)成的“知識(shí)化”
(1)流動(dòng)人口的受教育程度構(gòu)成不斷升級(jí)
30年來(lái),我國(guó)流動(dòng)人口的受教育水平迅速提高,呈現(xiàn)出明顯的不斷知識(shí)化的特點(diǎn)。具體表現(xiàn)在,1982年,流動(dòng)人口主要以小學(xué)學(xué)歷為主(比例達(dá)到39.30%),初中學(xué)歷的比例只有22.69%。而文盲的比例卻高達(dá)28.56%。接受過(guò)高中或高等教育者極少,分別只占8.41%和1.04%。
到1987年,流動(dòng)人口的學(xué)歷構(gòu)成以小學(xué)為主的特點(diǎn)仍未改變。但一個(gè)突出的變化是,文盲的比例大幅度下降,初中和高中的比例都有明顯上升。
從1990年開始,流動(dòng)人口的學(xué)歷構(gòu)成也進(jìn)入了一個(gè)新的階段。從1990年~2005年,流動(dòng)人口中初中畢業(yè)生的比例上升到第一位,而且呈不斷上升的趨勢(shì)。同時(shí),文盲的比例進(jìn)一步下降,2005年,流動(dòng)人口中文盲人口的比例已降到5%以下。
(2)流動(dòng)人口平均受教育年限不斷提高
全國(guó)流動(dòng)人口的平均受教育年限從1982年的5.58年增加到2005年的8.89年,即從1982年的平均不足小學(xué)畢業(yè)水平上升到2005年的接近初中畢業(yè)水平。23年內(nèi),流動(dòng)人口的平均受教育年限增加了3.31年。
(3)流動(dòng)人口的平均受教育年限高于且提高速度快于全國(guó)平均水平
從表10可知,歷年流動(dòng)人口的平均受教育年限都高于全國(guó)人口的平均水平,這也側(cè)面反映了流動(dòng)人口并非人們經(jīng)常想當(dāng)然地認(rèn)為的“低素質(zhì)”的群體。
隨著我國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展,特別是九年義務(wù)教育的普及,我國(guó)人口的平均受教育水平不斷提高。流動(dòng)人口的受教育水平也在不斷提高,且提高速度快于全國(guó)水平,從1982年到2005年,全國(guó)人口的平均受教育年限每年提高0.12年,流動(dòng)人口則平均每年提高0.14年。
(4)較高受教育水平的流動(dòng)人口不斷增多
全國(guó)流動(dòng)人口大專及以上的比率在不斷上升。在1982年,大專及以上比率僅為1.04%,到了2005年,大專及以上的比率已大幅上升到7.24%。2000年和2005年普查(調(diào)查)可以提供更細(xì)致的分類數(shù)據(jù),2000年的流動(dòng)人口中有1.20%擁有大學(xué)本科學(xué)歷,甚至還有0.07%擁有研究生學(xué)歷。五年之后,這兩個(gè)指標(biāo)都升高了,2005年的流動(dòng)人口中有2.21%擁有大學(xué)本科學(xué)歷, 0.12%擁有研究生學(xué)歷。這些高學(xué)歷的流動(dòng)人口說(shuō)明流動(dòng)人口知識(shí)水平越來(lái)越高,而且也越來(lái)越多元化。
3 結(jié)論和討論
3.1 研究結(jié)論
流動(dòng)人口的大規(guī)模出現(xiàn),是在我國(guó)改革開放過(guò)程中出現(xiàn)的重要社會(huì)現(xiàn)象;隨著改革開放的不斷深化,我國(guó)流動(dòng)人口急劇增長(zhǎng)。大量流動(dòng)人口的產(chǎn)生和存在,對(duì)30年來(lái)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步起到了重要作用,對(duì)我國(guó)社會(huì)生活的各個(gè)方面都產(chǎn)生了重大影響,從而也引起了政府、科研機(jī)構(gòu)以及社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和重視。
然而,作為一種社會(huì)存在,現(xiàn)代意義上的流動(dòng)人口才只有短暫的30年歷史,人們對(duì)于這一群體的認(rèn)識(shí)雖然在不斷深化,但仍然嚴(yán)重不足。目前,我們對(duì)流動(dòng)人口的認(rèn)識(shí)總體來(lái)講是底數(shù)不清、情況不明。對(duì)于改革開放30年來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口的變動(dòng)情況及其規(guī)律性,更是很少有研究涉及,流動(dòng)人口變化趨勢(shì)領(lǐng)域,基本還是空白。
我們感到,不深入研究過(guò)去30年的流動(dòng)人口變動(dòng)趨勢(shì),就不能很好地認(rèn)識(shí)和把握當(dāng)前的流動(dòng)人口,更無(wú)法科學(xué)地預(yù)見(jiàn)流動(dòng)人口的未來(lái)變化,從而也就不能有效地解決與流動(dòng)人口有關(guān)的各種問(wèn)題。這正是引發(fā)本文研究的根本原因。
本文通過(guò)深入挖掘1982年以來(lái)歷次全國(guó)人口普查和1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)資料,回顧和總結(jié)了改革開放30年來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口變動(dòng)的歷史趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn),30年來(lái),我國(guó)流動(dòng)人口發(fā)生了一系列深刻的變化。這些變化突出地表現(xiàn)在流動(dòng)人口的普遍化、流動(dòng)原因的經(jīng)濟(jì)化、流動(dòng)時(shí)間的長(zhǎng)期化、流入地分布的沿海集中化、年齡結(jié)構(gòu)的成年化、性別構(gòu)成的均衡化、女性人口流動(dòng)的自主化、流動(dòng)方式的家庭化、學(xué)業(yè)構(gòu)成的“知識(shí)化”等九個(gè)方面。
本文研究還處于探索階段,所發(fā)現(xiàn)的各種趨勢(shì),仍有待更深入的研究來(lái)發(fā)展和完善。但我們相信,所發(fā)現(xiàn)的上述趨勢(shì),對(duì)于更好地認(rèn)識(shí)我國(guó)流動(dòng)人口是有所助益的,我們更希望,本文能引發(fā)針對(duì)我國(guó)流動(dòng)人口變動(dòng)規(guī)律的更多、更深入的研究。
3.2 討論
探討既往趨勢(shì)的根本目的,在于更好地認(rèn)識(shí)現(xiàn)在和未來(lái)。
通過(guò)對(duì)改革開放30年來(lái)我國(guó)流動(dòng)人口變動(dòng)趨勢(shì)的總結(jié)和梳理,我們認(rèn)為,以下問(wèn)題是我們?cè)诮窈笾匦抡J(rèn)識(shí)我國(guó)人口城市化問(wèn)題和流動(dòng)人口問(wèn)題時(shí)需要加以注意的。
3.2.1 重新認(rèn)識(shí)我國(guó)的人口城市化道路問(wèn)題,把流動(dòng)人口問(wèn)題納入我國(guó)現(xiàn)代化和城市化的戰(zhàn)略高度加以認(rèn)識(shí)
發(fā)達(dá)國(guó)家現(xiàn)代化的歷史經(jīng)驗(yàn)表明,成功的現(xiàn)代化過(guò)程與人口城市化過(guò)程是有機(jī)統(tǒng)一的。沒(méi)有現(xiàn)代化的城市化是不可能的,沒(méi)有城市化的現(xiàn)代化也是做不到的。
歐洲國(guó)家在城市化初期,采用了一條“羊吃人”的道路,通過(guò)剝奪農(nóng)民土地使農(nóng)民徹底喪失在農(nóng)村生存的根本從而大舉進(jìn)入城市。這是歐洲國(guó)家城市化的“經(jīng)典”道路。在我國(guó),我們沒(méi)有也不可能選擇這樣一條道路。但應(yīng)該選擇什么樣的道路問(wèn)題,卻長(zhǎng)期沒(méi)有得到有效解決。為尋找這條道路。我國(guó)已上下求索50多年。曾經(jīng)長(zhǎng)期實(shí)行的嚴(yán)格控制城市發(fā)展的道路顯然是行不通的。20世紀(jì)80年代初,先生在深入調(diào)查研究之后提出“離土離鄉(xiāng)”的小城鎮(zhèn)道路,曾經(jīng)迸發(fā)過(guò)巨大的活力,但當(dāng)小城鎮(zhèn)發(fā)展到一定階段之后,這條道路也面臨一系列新的問(wèn)題甚至難以逾越的屏障。
我們高興地看到,改革開放30年來(lái),雖然不具備高深的理論知識(shí),但數(shù)以億計(jì)的中國(guó)農(nóng)民卻用他們的雙腳十分質(zhì)樸地趟出了一條中國(guó)特色的城市化之路,即以流動(dòng)的形式來(lái)階段性地實(shí)現(xiàn)他們的城市化,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)整個(gè)國(guó)家的城市化。用人口流動(dòng)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)城市化,這是不同于西方“經(jīng)典”城市化道路的中國(guó)獨(dú)特的城市化之路。顯然它并不徹底,但在現(xiàn)實(shí)條件下卻很有成效。對(duì)于這樣一條城市化道路,迄今我們還缺乏深入的、系統(tǒng)的研究。我們需要這樣的研究。
認(rèn)識(shí)到這條獨(dú)特的道路,是十分重要的,它要求我們,再也不能簡(jiǎn)單地把流動(dòng)人口問(wèn)題作為單純的流動(dòng)人口問(wèn)題來(lái)看待,而要把它作為現(xiàn)代化、城市化戰(zhàn)略問(wèn)題的重要組成部分來(lái)看待。如此,在流動(dòng)人口問(wèn)題上任何局部利益、短期利益的訴求(很多時(shí)候,局部利益、短期利益非常強(qiáng)大,甚至可以否定全局性、長(zhǎng)期性的戰(zhàn)略利益)都應(yīng)該為全局性、長(zhǎng)期性的戰(zhàn)略利益讓位!
3.2.2 在紀(jì)念改革開放30年的今天,我們要以改革的思想為指導(dǎo),進(jìn)一步改革我們對(duì)于流動(dòng)人口的認(rèn)識(shí),這是真正有效解決我國(guó)流動(dòng)人口問(wèn)題的基本前提
應(yīng)該說(shuō),30年來(lái),我們對(duì)流動(dòng)人口的認(rèn)識(shí)是在不斷改革的過(guò)程中逐步走向成熟的。一個(gè)最突出的例子就是對(duì)流動(dòng)人口的稱謂。在流動(dòng)人口出現(xiàn)的初期,方方面面都稱流動(dòng)人口為“盲流”。他們真的是盲流嗎?顯然不是。本文總結(jié)的流動(dòng)人口九大變化趨勢(shì),都完全符合世界各國(guó)的歷史經(jīng)驗(yàn),是人口遷移規(guī)律的體現(xiàn),而不是盲流!近些年來(lái),極少有人再用盲流來(lái)稱呼流動(dòng)人口,這本身就是觀念變革的成果,是很大的進(jìn)步。
然而,對(duì)流動(dòng)人口和解決流動(dòng)人口問(wèn)題的認(rèn)識(shí),還有很多方面需要改革。比如,流動(dòng)人口是積極因素還是消極因素?應(yīng)不應(yīng)該像對(duì)待城市市民一樣平等地對(duì)待流動(dòng)人口?要不要保障流動(dòng)人口的權(quán)利?保護(hù)流動(dòng)人口的哪些權(quán)利?中國(guó)的流動(dòng)人口是不是獨(dú)一無(wú)二的?國(guó)外解決移民問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)和辦法可不可以借鑒和推廣到我國(guó)來(lái)?等等問(wèn)題迄今,都沒(méi)有明確、合理、統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。我們要以改革的精神、開放的思路來(lái)更好地認(rèn)識(shí)這些問(wèn)題,更好地推動(dòng)我國(guó)流動(dòng)人口問(wèn)題的解決。這也是我們紀(jì)念改革開放30年的應(yīng)有之意。
3.2.3 流動(dòng)人口將長(zhǎng)期扎根在城市,流動(dòng)人口問(wèn)題將是一個(gè)長(zhǎng)期性問(wèn)題。這是認(rèn)識(shí)人口流動(dòng)現(xiàn)象、解決流動(dòng)人口問(wèn)題的一個(gè)重要出發(fā)點(diǎn)
多年來(lái),很多人一直寄希望于流動(dòng)人口會(huì)像他們的名稱一樣,只是暫時(shí)地在城市工作、生活,他們會(huì)很快地回到農(nóng)村去。迄今,我們的許多與流動(dòng)人口有關(guān)的政策設(shè)計(jì),也是基于這一假設(shè)的。但事實(shí)絕非如此!本文研究的結(jié)果表明,一方面,流動(dòng)人口在城市居住已經(jīng)表現(xiàn)出明顯的長(zhǎng)期化趨勢(shì)。完全有理由相信,這樣的趨勢(shì)會(huì)繼續(xù)下去;另一方面,流動(dòng)人口的家庭化趨勢(shì)、男女兩性的均衡化趨勢(shì)、女性流動(dòng)人口的自主化趨勢(shì)、年齡構(gòu)成的成年化趨勢(shì)、流動(dòng)原因的經(jīng)濟(jì)化趨勢(shì)等,都預(yù)示著流動(dòng)人口將有更加強(qiáng)烈的長(zhǎng)期化趨勢(shì),他們將長(zhǎng)期扎根城市。各國(guó)人口遷移經(jīng)驗(yàn)表明,在對(duì)流入地和流出地的選擇方面,婦女和兒童更強(qiáng)烈地傾向于選擇留在流入地。那么,家庭化趨勢(shì)、性別構(gòu)成均衡化趨勢(shì)、女性流動(dòng)人口的自主化趨勢(shì)共同作用,無(wú)疑將促使業(yè)已存在的數(shù)以億計(jì)的流動(dòng)人口更多地選擇留在城市,而不是回到農(nóng)村。中國(guó)人民大學(xué)北京市1‰流動(dòng)人口調(diào)查的結(jié)果也強(qiáng)烈地反映了這一點(diǎn),在北京市的流動(dòng)人口中,選擇長(zhǎng)期留在北京的人在數(shù)量上是選擇回流老家的人的3倍多(翟振武、段成榮、畢秋靈,2007)。
充分認(rèn)識(shí)流動(dòng)時(shí)間的長(zhǎng)期化趨勢(shì),就要求我們?cè)趯?duì)流動(dòng)人口的認(rèn)識(shí)上,在解決流動(dòng)人口問(wèn)題的政策思路上,徹底革除那些有悖于長(zhǎng)期化趨勢(shì)的認(rèn)識(shí)和措施。
3.2.4 要認(rèn)識(shí)到我國(guó)流動(dòng)人口仍有較大幅度增長(zhǎng)的可能性
對(duì)于已經(jīng)達(dá)到1.5億龐大規(guī)模的流動(dòng)人口的數(shù)量變動(dòng)趨勢(shì),目前存在截然不同的判斷。有人認(rèn)為它已經(jīng)增長(zhǎng)到頂點(diǎn)了,以后不會(huì)再有大的增長(zhǎng);也有人認(rèn)為流動(dòng)人口還將有比較大幅度的增長(zhǎng)。不同的判斷,并不僅僅是簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)問(wèn)題,它將直接影響我們對(duì)于流動(dòng)人口問(wèn)題的決策。
從過(guò)去30年的變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,我國(guó)流動(dòng)人口自大規(guī)模出現(xiàn)以來(lái),一直處于單方向快速增長(zhǎng)的進(jìn)程之中。我們認(rèn)為,它將繼續(xù)保持增長(zhǎng)的趨勢(shì),有進(jìn)一步大幅度增長(zhǎng)的可能。原因是:30年來(lái)促使流動(dòng)人口產(chǎn)生的條件如農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的存在、巨大的城鄉(xiāng)和地區(qū)收入差異并沒(méi)有從根本上改變,有些條件如城鄉(xiāng)和地區(qū)收入差異甚至比改革開放前有所強(qiáng)化。在這樣的背景下,30年來(lái)人口從農(nóng)村到城市大規(guī)模流動(dòng)的趨勢(shì)無(wú)疑將得以延續(xù)。
3.2.5 要及早重視來(lái)自城鎮(zhèn)的流動(dòng)人口和接受過(guò)高等教育的“高端”流動(dòng)人口
流動(dòng)人口不僅僅是來(lái)自農(nóng)村的人口。事實(shí)上,30年來(lái),城鎮(zhèn)人口在流動(dòng)人口中一直占著比較大的一個(gè)比例(大致穩(wěn)定在25%~30%)。如果地區(qū)收入差異得不到縮小,可以預(yù)料,會(huì)有越來(lái)越多的城鎮(zhèn)人口加入到流動(dòng)人口中來(lái),從而推動(dòng)流動(dòng)人口規(guī)模的增大。
從前面分析中我們看到,在流動(dòng)人口中,一場(chǎng)靜悄悄的變革已經(jīng)發(fā)生。改革開放初期的流動(dòng)人口,受教育水平很低。但進(jìn)入新世紀(jì)之后,在流動(dòng)人口中,已經(jīng)活躍著一大批接受過(guò)本科甚至研究生教育的高等教育畢業(yè)生。如果以絕對(duì)規(guī)???,目前,全國(guó)流動(dòng)人口中擁有研究生學(xué)歷的人已經(jīng)超過(guò)15萬(wàn)人,擁有本科學(xué)歷的人更是高達(dá)300多萬(wàn)人。如何應(yīng)對(duì)越來(lái)越多的流動(dòng)人口,如何應(yīng)對(duì)越來(lái)越多的接受過(guò)高等教育的“高端”流動(dòng)人口,已經(jīng)成為一個(gè)需要重視的重要問(wèn)題。
3.2.6 加大流動(dòng)人口計(jì)劃生育服務(wù)和管理的投入
前述分析表明,流動(dòng)育齡婦女規(guī)模在不斷增長(zhǎng),流動(dòng)人口計(jì)劃生育管理服務(wù)任務(wù)日趨繁重。而目前流動(dòng)人口集中的地區(qū),計(jì)劃生育服務(wù)管理機(jī)構(gòu)的設(shè)置、人員的配備、經(jīng)費(fèi)的投入等都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)龐大的管理服務(wù)對(duì)象人群的需求。非常有必要及早加大這方面的投入。
3.2.7 要為更多兒童和老年人口作為流動(dòng)人口的到來(lái)做好必要的準(zhǔn)備
流動(dòng)人口的發(fā)展大致有四個(gè)階段:第一階段,流動(dòng)人口利用農(nóng)閑季節(jié)外出務(wù)工,以短距離流動(dòng)為主,大多數(shù)流動(dòng)人口單身外出,農(nóng)忙季節(jié)依然回家,沒(méi)有脫離家庭生活;第二階段,隨著流動(dòng)范圍擴(kuò)大,跨省跨區(qū)域流動(dòng)成為主體,流動(dòng)人口基本脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn),不少家庭中夫妻雙方均外出務(wù)工經(jīng)商,子女留給家里的祖父母或其他親屬照顧;第三階段,流動(dòng)人口在外地站穩(wěn)腳跟后,并且在經(jīng)濟(jì)條件許可的情況下,安排子女隨遷,在流入地生活、就學(xué);第四階段,核心家庭在流入地穩(wěn)定下來(lái)之后,青壯年流動(dòng)人口進(jìn)一步將父母列入隨遷的考慮范圍。
我們認(rèn)為,當(dāng)前,我國(guó)人口流動(dòng)正處于第二階段末期、并向第三階段轉(zhuǎn)變的階段。在這樣一個(gè)時(shí)期,不僅流動(dòng)人口總規(guī)模會(huì)繼續(xù)增大,更重要的是,青少年流動(dòng)人口以及老年流動(dòng)人口將開始加速增加。作為流入地的城市,需要及早為這些孩子和老人的到來(lái)做好必要的準(zhǔn)備。
3.2.8 要加強(qiáng)對(duì)于流動(dòng)人口調(diào)查研究方法的研究
人口流動(dòng)作為一種新的社會(huì)現(xiàn)象,已經(jīng)引發(fā)了高度的關(guān)注和大量的研究。但是,我們看到,有關(guān)流動(dòng)人口的調(diào)查研究方法的探討卻相對(duì)不足。建議加強(qiáng)對(duì)于這一領(lǐng)域調(diào)查研究方法的研究。
參考文獻(xiàn):
1 段成榮,孫玉晶.我國(guó)流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)口徑的歷史變動(dòng).人口研究,2006;4
2 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.1982年第三次全國(guó)人口普查資料.中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)出版社,1985
3 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.1987年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料. 中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)出版社,1987
4 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.1990年第四次全國(guó)人口普查資料. 中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)出版社,1993
5 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2000年第五次全國(guó)人口普查資料. 中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)出版社,2002
6 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料. 中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)出版社,2007
7 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局人口和社會(huì)科技統(tǒng)計(jì)司.2005中國(guó)人口.中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.2007
8 翟振武,段成榮.農(nóng)民工問(wèn)題現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì).載于國(guó)務(wù)院研究室課題組《中國(guó)農(nóng)民工調(diào)研報(bào)告》,中國(guó)言實(shí)出版社,2006
9 翟振武,段成榮,畢秋靈.北京市流動(dòng)人口的最新狀況和分析.人口研究,2007;2
10 郭志剛.北京市家庭戶的變化及外來(lái)人口影響.北京社會(huì)科學(xué),2004;3
11 周皓.中國(guó)人口遷移的家庭化趨勢(shì)及影響因素分析.人口研究,2004;6
12 國(guó)家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究課題組.國(guó)家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告.人口研究,2007;1
13 段成榮.省際人口遷移遷入地選擇的影響分析.人口研究,2001;1
14 段成榮.影響我國(guó)省際人口遷移的個(gè)人特征分析――兼論“時(shí)間”因素在人口遷移研究中的重要性.人口研究,2000;4
【關(guān)鍵詞】 結(jié)核??;流行情況;分析
DOI:10.14163/ki.11-5547/r.2015.25.209
結(jié)核病是一種具有極大危害的公共衛(wèi)生問(wèn)題, 我國(guó)更是高發(fā)病率國(guó)家之一, 目前中國(guó)結(jié)核病發(fā)病人數(shù)居世界第2位[1]。只有客觀全面地了解結(jié)核病的發(fā)病情況及流行病學(xué)特征, 才能更好地進(jìn)行防控, 降低結(jié)核病的危害。為此, 作者對(duì)海門市疾病預(yù)防控制中心統(tǒng)計(jì)的全市13個(gè)鄉(xiāng)、鎮(zhèn)及街道2010~2014年新登記的肺結(jié)核病例資料進(jìn)行了整理和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析, 現(xiàn)報(bào)告如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 全部病例均來(lái)自海門市疾病預(yù)防控制中心, 選取本市13個(gè)鄉(xiāng)、鎮(zhèn)及街道2010~2014年全部新登記的肺結(jié)核病例為研究資料。人口資料來(lái)自海門市統(tǒng)計(jì)局。
1. 2 方法 運(yùn)用描述性流行病學(xué)方法對(duì)全部病例資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì), 分析其流行病學(xué)特征。
1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗(yàn)。P
2 結(jié)果
2. 1 年度流行情況 2010~2014年海門市共報(bào)告結(jié)核發(fā)病病例2395例, 人群平均報(bào)告發(fā)病率為 48.39/10萬(wàn), 其中涂陽(yáng)病例病率為17.03/10萬(wàn)。5年中, 2011年報(bào)告發(fā)病率最高52.13/10萬(wàn), 2012年報(bào)告發(fā)病率最低為44.65/10萬(wàn), 各年份之間結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。2010~2014年報(bào)告結(jié)核病例中, 涂陽(yáng)病例病率最高為2010年, 為32.25/10萬(wàn), 自2011年開始明顯下降, 2011~2014年之間維持在12~17/10萬(wàn), 總體呈下降趨勢(shì)。見(jiàn)表1。
2. 2 時(shí)間分布情況 全市活動(dòng)性肺結(jié)核5年來(lái)各個(gè)月份的發(fā)病率存在明顯差異, 其中12月總發(fā)病最低, 為138例, 占全部發(fā)病率的5.86%, 2月總發(fā)病最高, 為254例, 占總發(fā)病率的10.79%??傮w發(fā)病趨勢(shì)上半年總發(fā)病率56.23%, 高于下半年43.77%, 兩者比較有明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
2. 3 人群分布情況 全市活動(dòng)性結(jié)核報(bào)告病例性別分布情況, 患者中男性明顯多于女性, 男女比例為2.74:1。各年齡組病例除15歲以下外, 均有較高分布, 其中55~64歲年齡組報(bào)告發(fā)病人數(shù)最多, 占21.46%(514/2395)。見(jiàn)表2。
2. 4 職業(yè)分布情況 海門市活動(dòng)性結(jié)核發(fā)病最多的是農(nóng)民, 占全部活動(dòng)性結(jié)核病患者的82.51%(1976/2395), 遠(yuǎn)高于其他職業(yè)人群。見(jiàn)表3。
2. 5 地區(qū)分布情況 海門市13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中, 2010~2014年發(fā)病率最高的分別是余東鎮(zhèn)(74.82/10萬(wàn)), 三星鎮(zhèn)(63.92/10萬(wàn)), 均遠(yuǎn)高于平均發(fā)病率(48.39/10萬(wàn)), 年平均發(fā)病率最低的是海永鄉(xiāng)(14.97/10萬(wàn)), 遠(yuǎn)低于平均發(fā)病率(48.39/10萬(wàn)), 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
3 討論
在2010~2014年5年間, 海門市通過(guò)嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)務(wù)院辦公廳頒發(fā)的《全國(guó)結(jié)核病防治規(guī)劃》及《江蘇省結(jié)核病防治規(guī)劃》, 全市結(jié)核病人群平均報(bào)告發(fā)病率為48.39/10萬(wàn), 涂陽(yáng)病例病率為17.03/10萬(wàn), 明顯低于15歲以上人群活動(dòng)性結(jié)核報(bào)告發(fā)病率459/10萬(wàn)和涂陽(yáng)患病率66/10萬(wàn)[2], 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=873.34, P
全市活動(dòng)性肺結(jié)核5年來(lái)各個(gè)月份的發(fā)病率存在明顯差異, 其中12月總發(fā)病最低, 2月總發(fā)病最高, 總體發(fā)病趨勢(shì)上半年高于下半年, 考慮主要是由于上半年氣溫逐漸回升, 環(huán)境溫度適合結(jié)核菌生長(zhǎng)繁殖, 且春節(jié)后大量人口返城務(wù)工, 流動(dòng)人口驟然增加所致。
5年間全市活動(dòng)性結(jié)合患者中男性明顯多于女性, 男女比例為2.74∶1。與其他省份如河南[3]等地調(diào)查結(jié)果類似, 主要原因是男性與外界接觸相對(duì)較多, 流動(dòng)性大, 承擔(dān)的家庭負(fù)擔(dān)及社會(huì)義務(wù)重, 身體及精神壓力大, 且多有吸煙、飲酒等不良嗜好有關(guān)[4]。各年齡組病例除15歲以下外, 均有較高分布, 其中55~64歲年齡組報(bào)告發(fā)病人數(shù)最多, 占21.46%, 15歲以下兒童發(fā)病率相對(duì)較低, 可能與卡介苗接種有關(guān), 55歲以上老年人發(fā)病率持續(xù)較高, 可能與人口老齡化, 老年人社會(huì)活動(dòng)范圍加大, 但自身身體免疫力逐漸衰退, 新感染結(jié)核菌或者體內(nèi)潛伏結(jié)核感染進(jìn)展為臨床結(jié)核病有關(guān)[5]。
本次統(tǒng)計(jì)表明, 全市活動(dòng)性結(jié)核發(fā)病最多的群體是農(nóng)民, 占82.51%, 遠(yuǎn)高于其他人群。主要是由于農(nóng)民自我保護(hù)意識(shí)差, 對(duì)結(jié)核病的預(yù)防保護(hù)知識(shí)了解少, 無(wú)自主防病意識(shí)[6], 加上農(nóng)村衛(wèi)生條件相對(duì)落后于城市, 居住環(huán)境等利于結(jié)核菌的繁殖等原因。5年來(lái)全市活動(dòng)性結(jié)核的發(fā)病地區(qū)差異較明顯, 以余東鎮(zhèn)和三星鎮(zhèn)為最高, 主要是由于兩鎮(zhèn)流動(dòng)人口多, 而海永鄉(xiāng)和濱江街道發(fā)病率較低, 是因?yàn)閮商幘嚯x市區(qū)較遠(yuǎn), 流動(dòng)人口小, 人口密度低, 不利于結(jié)核菌的播散有關(guān)。
雖然海門市五年來(lái)的結(jié)核病防控工作取得了初步的成效, 但是不得不提出全市結(jié)核病的流行仍然存在, 在某些地區(qū)尤其是農(nóng)村發(fā)病率還比較高, 所以結(jié)核病的防控工作不應(yīng)該放松, 尤其是應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)農(nóng)村的結(jié)核病防治工作, 把結(jié)核病防控重點(diǎn)放到農(nóng)村, 加強(qiáng)農(nóng)村基層衛(wèi)生人員及疾控人員的培訓(xùn), 進(jìn)一步提高結(jié)核病的診斷率和治愈率。針對(duì)新時(shí)期結(jié)核病流行的特點(diǎn), 制定正確的結(jié)核病防治策略, 嚴(yán)格貫徹執(zhí)行全國(guó)結(jié)核病防治規(guī)劃(2011~2015年), 有效防控結(jié)核病的發(fā)生和危害, 切實(shí)維護(hù)全市人民身體健康。
參考文獻(xiàn)
[1] Burki T. Tuberculosis post-2015: looking to the future with optimism. Lancet Infect Dis, 2015, 15(1):21-22.
[2] 全國(guó)第五次結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查技術(shù)指導(dǎo)組, 全國(guó)第五次結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查辦公室. 2010年全國(guó)第五次結(jié)核病流行病學(xué)抽樣調(diào)查報(bào)告.中國(guó)防癆雜志, 2012, 34(8): 485-508.
[3] 尤愛(ài)國(guó), 楊建華, 聶鐵飛, 等.河南省2004-2011年肺結(jié)核流行特征分析.中華疾病控制雜志, 2013, 17(9):778-780.
[4] 董碧榮, 葛寧, 周焱.吸煙飲酒與肺結(jié)核危險(xiǎn)因素的配對(duì)病例對(duì)照研究.華西醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào), 2001, 32(1):104-106.
[5] 耿紅, 周成超, 劉志敏, 等.流動(dòng)人口肺結(jié)核病人就診延遲原因分析.中國(guó)公共衛(wèi)生, 2010, 26(8):977-978.
【關(guān)鍵詞】 鐵;營(yíng)養(yǎng)知識(shí);態(tài)度;飲食行為;女大學(xué)生
doi:103969/jissn1004-7484(s)201306583 文章編號(hào):1004-7484(2013)-06-3290-02
食物及營(yíng)養(yǎng)狀況同人的健康密切相關(guān),從而關(guān)系到國(guó)家的興衰存亡[1]。研究證實(shí)顯示,人體的生長(zhǎng)發(fā)育、體質(zhì)強(qiáng)弱、工作效率、許多慢性病的發(fā)生均與日常膳食結(jié)構(gòu)有關(guān)[2]。合理的膳食結(jié)構(gòu)是確保身體健康的基本條件,大學(xué)生正處生長(zhǎng)發(fā)育的最后關(guān)鍵時(shí)期,學(xué)生的生理及心理均趨向成熟,在這過(guò)程中需要大量營(yíng)養(yǎng)以滿足機(jī)體的生長(zhǎng)發(fā)育需求。合理的膳食對(duì)學(xué)生的體格成長(zhǎng)發(fā)育有至關(guān)重要,但據(jù)相關(guān)調(diào)查報(bào)告顯示,我們當(dāng)前大學(xué)生對(duì)營(yíng)養(yǎng)知識(shí)普遍較為缺乏,學(xué)生普遍存在飲食結(jié)構(gòu)不合理的情況,并存在諸多不良的飲食習(xí)慣,導(dǎo)致高校女學(xué)生的身體素質(zhì)普遍偏低,尤其是鐵營(yíng)養(yǎng)。為了解女大學(xué)生鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)、態(tài)度、行為現(xiàn)況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)女大學(xué)生膳食中存在的問(wèn)題,開展針對(duì)性營(yíng)養(yǎng)健康教育,預(yù)防女大學(xué)生缺鐵性貧血提供依據(jù)。為此我們于2012年4-6月對(duì)珠海市2所高校476名女大學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查,現(xiàn)報(bào)道如下。
1 對(duì)象與方法
11 對(duì)象 采用整群抽樣法,抽取遵義醫(yī)學(xué)院和北師大2所高校女大學(xué)生476名為調(diào)查對(duì)象,平均年齡(2097±133)歲。
12 方法 采用問(wèn)卷調(diào)查方法,查閱文獻(xiàn)自行設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷內(nèi)容包括學(xué)生基本情況、營(yíng)養(yǎng)知識(shí)、營(yíng)養(yǎng)態(tài)度、飲食行為等。其中營(yíng)養(yǎng)知識(shí)20題,每題2分,共40分;營(yíng)養(yǎng)態(tài)度6題;飲食行為11題。調(diào)查前由調(diào)查員現(xiàn)場(chǎng)解說(shuō),采取現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放、不記名填寫、現(xiàn)場(chǎng)回收調(diào)查表的方式,以確保調(diào)查內(nèi)容的真實(shí)性和完整性。共發(fā)放問(wèn)卷500份,收回有效問(wèn)卷476份,有效率為952%。
13 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 數(shù)據(jù)使用EpiData31軟件錄入計(jì)算機(jī),經(jīng)過(guò)邏輯查錯(cuò)形成最終數(shù)據(jù)庫(kù),用SPSS170軟件對(duì)資料進(jìn)行整理和分析。
2 結(jié) 果
21 鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)
211 鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)得分情況 鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)得分最高為32分,最低為4分,平均為(2113±573)分;遵義醫(yī)學(xué)院和北師大的女大學(xué)生鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)得分分別為(231l±410)和(1836±647)分,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2941,P32分,24-32分和
24 缺鐵癥狀分析 兩所大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)缺乏可導(dǎo)致其出現(xiàn)各種疾病,如容易出現(xiàn)感染、牙齒出血、便秘、頭暈等,與遵義醫(yī)學(xué)院相比,北師大的女學(xué)生更容易出現(xiàn)疾病,兩者患病率具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P
3 討 論
2所高校女大學(xué)生鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)比較缺乏,513%的女大學(xué)生鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)得分32分的女大學(xué)生僅占33%。其原因可能遵義醫(yī)學(xué)院學(xué)生對(duì)營(yíng)養(yǎng)較為注重,因此患病率較低。女生頭暈發(fā)生比例較高原因是女性容易出現(xiàn)貧血,容易出現(xiàn)頭暈癥狀。
鐵是人體所必需的微量元素,對(duì)維持人體健康起到重要的作用,當(dāng)機(jī)體缺乏鐵質(zhì)時(shí)會(huì)導(dǎo)致機(jī)體出現(xiàn)缺鐵性貧血(IDA)。引起IDA的原因主要分為兩大類,一類是由于患者偏食、吸收障礙或?qū)﹁F質(zhì)需求增加導(dǎo)致鐵質(zhì)攝取不足,這種現(xiàn)狀對(duì)見(jiàn)于兒童;另一類則是由于月經(jīng)過(guò)多、妊娠期需求增加以及產(chǎn)后出血量大導(dǎo)致鐵質(zhì)流失引起的貧血,多見(jiàn)于育齡婦女。本研究中鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)得分最高為32分,最低為4分,平均為(2113±573)分;遵義醫(yī)學(xué)院和北師大的女大學(xué)生鐵營(yíng)養(yǎng)知識(shí)得分分別為(231l±410)和(1836±647)分,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2941,P32分,24-32分和
參考文獻(xiàn)
[1] BATTLINGIron deficiency anemia2003[EB/OL]Http://wwwwhoint/nut/[2006-08-12]
[2] 李立明,饒克勤,孔靈芝,等中國(guó)居民2002年?duì)I養(yǎng)與健康狀況調(diào)查[J]中華流行病學(xué)雜志,2005,26(7):478-484
[3] 孫靜,馬冠和,胡小琪,等對(duì)學(xué)生家長(zhǎng)營(yíng)養(yǎng)知識(shí)和行為的現(xiàn)狀調(diào)查[J]中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生,1995,16(5):348-349
[4] 孫長(zhǎng)顥,主編營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)[M]北京:人民衛(wèi)生出版社,2007,61:133
[5] 楊月欣,王光亞,潘興昌中國(guó)食物成分表[M]北京:北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社,2002:76-147
[6] 于守洋缺鐵性貧血的防治[J]中國(guó)公共衛(wèi)生,1990,16(7):319-322
強(qiáng)化免疫前后麻疹的發(fā)病趨勢(shì)及其流行病特征分析
高永生
祁縣疾病預(yù)防控制中心,山西 祁縣 030900
【摘要】 目的 分析強(qiáng)化免疫前后麻疹的發(fā)病趨勢(shì)及其流行病特征。方法 選取我市2011年至2012年麻疹發(fā)病情況進(jìn)行流行病學(xué)分析。結(jié)果 強(qiáng)化免疫后,我市麻疹病例得到了有效控制,2012年同比減少85%,且多為散發(fā)性病例,無(wú)明顯發(fā)病高峰出現(xiàn),發(fā)病人群仍以免疫力低下者為主,城市發(fā)病多于農(nóng)村。結(jié)論 強(qiáng)化免疫后效果明顯,麻疹發(fā)病率明顯降低。
【關(guān)鍵詞】 麻疹;強(qiáng)化免疫;流行病特征
doi:103969/jissn1004-7484(s)201306584 文章編號(hào):1004-7484(2013)-06-3291-02
麻疹是由于麻疹病毒引發(fā)的急性呼吸道傳染病,多發(fā)生于免疫力低下人群,冬末春初是其常發(fā)季節(jié),很容易形成發(fā)病高峰,為進(jìn)一步了解我市強(qiáng)化免疫前后麻疹的發(fā)病趨勢(shì)及其流行病特征,達(dá)到控制甚至消除麻疹的目標(biāo),現(xiàn)對(duì)我市2011年至2012年麻疹發(fā)病情況進(jìn)行流行病學(xué)分析,具體內(nèi)容如下:
1 資料與方法
11 臨床資料 人口資料來(lái)源于我市統(tǒng)計(jì)局,麻疹發(fā)病資料來(lái)源于我國(guó)疾病檢測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)。
12 檢測(cè)方法 用ELISA實(shí)驗(yàn)檢測(cè)麻疹I(lǐng)gM抗體。
13 診斷標(biāo)準(zhǔn) 按照我國(guó)衛(wèi)生部《全國(guó)麻疹監(jiān)測(cè)方案》規(guī)定的診斷標(biāo)準(zhǔn)診斷。
14 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 應(yīng)用Excel和SPSS120軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,統(tǒng)計(jì)資料應(yīng)用卡方檢驗(yàn),P
2 結(jié) 果
21 病例報(bào)告 2011年我市共報(bào)告有疑似麻疹病例632例,經(jīng)過(guò)檢查確診的有580例,其中本地有235例,占總病例的405%,外地345例,占總病例的595%,2012年我市疑似麻疹病例有203例,確診190例,其中本地58例,占總病例的305%,外地132例,占總病例的695%,2012年麻疹病例患者比2011年下降了85%。
22 流行病特征分析
225 戶籍分布 2011年――2012年我市麻疹發(fā)病流動(dòng)人口高于本地人口,兩年外地麻疹病例占全部病例的726%和812%,這說(shuō)明我市的麻疹強(qiáng)化免疫取得了一定的效果。
3 討 論
麻疹的傳染性強(qiáng),作為其唯一的自然宿主,麻疹在人群中的傳播迅速,免疫力和抵抗力低下的人群在接觸麻疹患者后有90%以上的會(huì)被傳染,目前比較有效的控制乃至消除麻疹的方法主要是麻疹疫苗強(qiáng)化免疫。麻疹發(fā)病趨勢(shì)在時(shí)間上,四季都有可能發(fā)生,只是多發(fā)生在冬末春初,2011年我市麻疹發(fā)病情況有明顯的季節(jié)高峰期,2012年呈散狀分布,并無(wú)明顯高發(fā)期;年齡上,90%以上的為未接種麻疹疫苗的幼童,兒童接種工作的落實(shí)是整個(gè)麻疹流行病防治的關(guān)鍵;區(qū)域方面,人口密集的城市發(fā)病病患多于農(nóng)村,兩年中我市收治的麻疹病患都以市區(qū)人口為主,這可能是城市人口密集,且人們的就診意識(shí)強(qiáng)的原因,戶籍上,流動(dòng)人口發(fā)生率高于城市人口,因此流動(dòng)人口的強(qiáng)化免疫是控制麻疹流行病發(fā)生的難點(diǎn)。2012年較2011年我市麻疹病例患者下降了很多,這說(shuō)明麻疹強(qiáng)化免疫取得了明顯的效果,提高了易發(fā)人群的免疫力和抵抗力。
為了進(jìn)一步控制麻疹,我市應(yīng)減輕對(duì)各接種單位的引導(dǎo)與管理,加大人口普查,利用電視、報(bào)紙等積極宣傳麻疹疾病的相關(guān)醫(yī)學(xué)知識(shí),讓大家認(rèn)識(shí)到強(qiáng)化免疫的重要性,務(wù)必保證每個(gè)人特別是抵抗力低下的兒童得到及時(shí)的預(yù)防接種,各級(jí)疾病預(yù)防中心應(yīng)加大搜索力度,積極開展檢查補(bǔ)種,降低麻疹發(fā)病的可能。
參考文獻(xiàn)
[1] 徐凌,羅同勇麻疹疫苗強(qiáng)化免疫前后麻疹住院患者流行病學(xué)特征分析[J]公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué),2011,22(5):78-79