《Biodata Mining》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN：1756-0381，電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1756-0381。

創(chuàng)刊時(shí)間：2008年

出版周期：1 issue/year

出版語(yǔ)言：English

國(guó)際簡(jiǎn)稱：BIODATA MIN

研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

期刊定位與內(nèi)容：

生物數(shù)據(jù)挖掘(Biodata Mining)是一本由BioMed Central出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2008年，出版周期1 issue/year。

《生物數(shù)據(jù)挖掘》發(fā)表專家撰寫的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論，重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評(píng)審期刊，涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個(gè)方面的研究，重點(diǎn)研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的計(jì)算方面。

主題領(lǐng)域包括但不限于：

-新型數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、評(píng)估和應(yīng)用。

-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)整、評(píng)估和應(yīng)用。

-用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的開源軟件。

-設(shè)計(jì)、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件和 Web 服務(wù)，用于存儲(chǔ)、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期1 issue/year。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為32篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為4，CiteScore指數(shù)7.9，SJR指數(shù)0.958。本刊為開放獲取期刊。

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