《Biodata Mining》出版語(yǔ)言：English，具體論文語(yǔ)言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由BioMed Central出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2008年，出版語(yǔ)言：English，專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
BioData Mining 是一本開(kāi)放獲取、開(kāi)放的同行評(píng)審期刊，涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個(gè)方面的研究，重點(diǎn)研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的計(jì)算方面。
主題領(lǐng)域包括但不限于：
-新型數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開(kāi)發(fā)、評(píng)估和應(yīng)用。
-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)整、評(píng)估和應(yīng)用。
-用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的開(kāi)源軟件。
-設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件和 Web 服務(wù)，用于存儲(chǔ)、管理、檢索和分析來(lái)自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。
-數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
此外，關(guān)于《Biodata Mining》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1
JCR分區(qū)信息
Biodata Mining（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡(jiǎn)稱JCR）。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：7.9
- SJR：0.958
- SNIP：1.413
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 11 / 189 |
94%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 17 / 176 |
90%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q1 | 166 / 817 |
79%
|
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q1 | 76 / 347 |
78%
|
| 大類：Mathematics 小類：Biochemistry | Q1 | 104 / 438 |
76%
|
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 130 / 410 |
68%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
（3）在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科中生物學(xué)為：3區(qū)，小類學(xué)科中MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY：2區(qū)
中科院分區(qū)信息
生物數(shù)據(jù)挖掘2023年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 3區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
|
2區(qū)
|
否 | 否 |
生物數(shù)據(jù)挖掘2022年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 3區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
|
3區(qū)
|
否 | 否 |
生物數(shù)據(jù)挖掘2021年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 4區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
|
3區(qū)
|
否 | 否 |
生物數(shù)據(jù)挖掘2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 3區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
|
3區(qū)
|
否 | 否 |
生物數(shù)據(jù)挖掘2021年12月升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 4區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
|
3區(qū)
|
否 | 否 |
生物數(shù)據(jù)挖掘2020年12月舊的升級(jí)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
|
4區(qū)
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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