期刊簡介

機器學習-科學與技術(Machine Learning-science And Technology)是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的一本Multiple學術刊物，主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2020年，出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為6.3，CiteScore指數9.1，SJR指數1.506。本刊為開放獲取期刊。

《機器學習：科學與技術》是一本多學科的開放獲取期刊，它將機器學習在各個科學領域的應用與受物理洞察推動的機器學習方法和理論的進步聯系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：

i) 推動機器學習驅動的科學應用發(fā)展，

或

ii) 在機器學習方面取得概念、方法或理論進步，應用于科學問題、從科學問題中得到啟發(fā)或受其激勵。

科學應用的特定領域包括（但不限于）：

? 物理學和空間科學

? 新型材料和分子的設計和發(fā)現

? 材料表征技術

? 材料、化學過程和生物系統的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計算

? 生物學、醫(yī)學和生物醫(yī)學成像

? 地球科學（包括自然災害預測）和氣候學

? 粒子物理學

? 模擬方法和高性能計算

機器學習方法中的概念或方法論進步包括（但不限于）：

? 可解釋性、因果關系和穩(wěn)健性

? 新的（受物理啟發(fā)的）學習算法

? 神經網絡架構

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法

? 新型計算架構

? 代碼和數據集

? 基準研究