《Machine Learning-science And Technology》國際標(biāo)準(zhǔn)刊號?ISSN：2632-2153，電子期刊的國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：2632-2153。

創(chuàng)刊時間：2020年

出版周期：Quarterly

出版語言：English

國際簡稱：MACH LEARN-SCI TECHN

研究方向：Multiple

期刊定位與內(nèi)容：

機(jī)器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)(Machine Learning-science And Technology)是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報道Multiple相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2020年，出版周期Quarterly。

《機(jī)器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點(diǎn)介紹計算機(jī)：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

《機(jī)器學(xué)習(xí)：科學(xué)與技術(shù)》是一本多學(xué)科的開放獲取期刊，它將機(jī)器學(xué)習(xí)在各個科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論的進(jìn)步聯(lián)系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：

i) 推動機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的科學(xué)應(yīng)用發(fā)展，

或

ii) 在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得概念、方法或理論進(jìn)步，應(yīng)用于科學(xué)問題、從科學(xué)問題中得到啟發(fā)或受其激勵。

科學(xué)應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：

? 物理學(xué)和空間科學(xué)

? 新型材料和分子的設(shè)計和發(fā)現(xiàn)

? 材料表征技術(shù)

? 材料、化學(xué)過程和生物系統(tǒng)的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計算

? 生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像

? 地球科學(xué)（包括自然災(zāi)害預(yù)測）和氣候?qū)W

? 粒子物理學(xué)

? 模擬方法和高性能計算

機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的概念或方法論進(jìn)步包括（但不限于）：

? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性

? 新的（受物理啟發(fā)的）學(xué)習(xí)算法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法

? 新型計算架構(gòu)

? 代碼和數(shù)據(jù)集

? 基準(zhǔn)研究

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期Quarterly。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為194篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為6.3，CiteScore指數(shù)9.1，SJR指數(shù)1.506。本刊為開放獲取期刊。

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