《Machine Learning-science And Technology》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的國際知名學術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2020年，出版語言：English，專注于Multiple領(lǐng)域，重點介紹Multiple的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
《機器學習：科學與技術(shù)》是一本多學科的開放獲取期刊，它將機器學習在各個科學領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動的機器學習方法和理論的進步聯(lián)系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：
i) 推動機器學習驅(qū)動的科學應(yīng)用發(fā)展，
或
ii) 在機器學習方面取得概念、方法或理論進步，應(yīng)用于科學問題、從科學問題中得到啟發(fā)或受其激勵。
科學應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：
? 物理學和空間科學
? 新型材料和分子的設(shè)計和發(fā)現(xiàn)
? 材料表征技術(shù)
? 材料、化學過程和生物系統(tǒng)的模擬
? 原子和粗粒度模擬
? 量子計算
? 生物學、醫(yī)學和生物醫(yī)學成像
? 地球科學（包括自然災(zāi)害預(yù)測）和氣候?qū)W
? 粒子物理學
? 模擬方法和高性能計算
機器學習方法中的概念或方法論進步包括（但不限于）：
? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性
? 新的（受物理啟發(fā)的）學習算法
? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
? 核方法
? 貝葉斯和其他概率方法
? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法
? 新型計算架構(gòu)
? 代碼和數(shù)據(jù)集
? 基準研究
此外，關(guān)于《Machine Learning-science And Technology》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標學科分區(qū)：Q1，按JCI指標學科分區(qū)：Q1
JCR分區(qū)信息
Machine Learning-science And Technology（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 36 / 197 |
82%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 23 / 169 |
86.7%
|
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 15 / 134 |
89.2%
|
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 198 |
78.54%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 40 / 169 |
76.63%
|
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 21 / 135 |
84.81%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：9.1
- SJR：1.506
- SNIP：1.403
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 70 / 407 |
82%
|
| 大類：Computer Science 小類：Human-Computer Interaction | Q1 | 26 / 145 |
82%
|
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 73 / 350 |
79%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
（3）在中科院分區(qū)表中，大類學科中物理與天體物理為：2區(qū)，小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEMultiple：2區(qū)
中科院分區(qū)信息
機器學習-科學與技術(shù)2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應(yīng)用
|
2區(qū)
2區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
機器學習-科學與技術(shù)2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應(yīng)用
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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