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港口經(jīng)濟(jì)論文精品(七篇)

時(shí)間:2023-04-06 18:42:57

序論:寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相,好投稿為您帶來(lái)了七篇港口經(jīng)濟(jì)論文范文,愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑,助力您的創(chuàng)作。

港口經(jīng)濟(jì)論文

篇(1)

1.1數(shù)據(jù)與變量本文通過(guò)建立向量自回歸模型來(lái)研究廈門地區(qū)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額和港貨物吞吐量之間的短期和長(zhǎng)期關(guān)系。衡量港口功能的主要指標(biāo)為港口貨物吞吐量,不僅能反映港口物流的規(guī)模,也在一定程度上反映了港口腹地生產(chǎn)力的配置狀況和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,因此選用港口貨物吞吐量(HW)指標(biāo)作為衡量港口物流發(fā)展水平的指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合指標(biāo),文中采用廈門市GDP作為衡量廈門經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。進(jìn)出口總額(JCK)是衡量一個(gè)地區(qū)對(duì)外國(guó)際貿(mào)易情況的綜合指標(biāo),本文使用廈門地區(qū)的進(jìn)出口總額作為對(duì)外貿(mào)易的衡量指標(biāo)。文中所使用的港口貨物吞吐量數(shù)據(jù)來(lái)自2013年福建省統(tǒng)計(jì)年鑒,廈門市GDP數(shù)據(jù)以及廈門進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)均來(lái)自2013年廈門特區(qū)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。其中GDP數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了國(guó)內(nèi)GDP平減指數(shù)調(diào)整實(shí)際GDP,進(jìn)出口總額也通過(guò)歷年年平均匯率和GDP平減指數(shù)調(diào)整成實(shí)際進(jìn)出口總額(按人民幣計(jì)算)。為減小異方差,提高模型擬合優(yōu)度,在進(jìn)行向量自回歸和脈沖響應(yīng)分析時(shí),對(duì)文中所使用變量都取了自然對(duì)數(shù),分別記為L(zhǎng)N_GDP、LN_JCK和LN_HW。

1.2單位根檢驗(yàn)在建立VAR模型之前,需要檢驗(yàn)所使用的時(shí)間序列的平穩(wěn)性,也即檢驗(yàn)時(shí)間序列是否存在單位根。本文采取ADF單位根檢驗(yàn)(AugmentedDickey-FullerUnitRootTest)對(duì)所使用的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,原始變量的對(duì)數(shù)都是非平穩(wěn)的,而對(duì)原始變量的對(duì)數(shù)經(jīng)過(guò)一階差分之后,所有變量都拒絕了存在單位根的原假設(shè),因此差分之后的變量是平穩(wěn)的。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,三個(gè)變量都具有一階單位根,為(I1)序列。

1.3VAR模型的設(shè)定在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前,需要確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。理論上講,設(shè)定VAR模型時(shí)要選擇能使殘差達(dá)到白噪聲的最小滯后階數(shù)。本文采用Lütkepohl等提出的信息準(zhǔn)則來(lái)確定最優(yōu)的滯后階數(shù),即根據(jù)AIC和SC取值最小準(zhǔn)則來(lái)確定階數(shù)。通常會(huì)出現(xiàn)兩種情況:一是AIC和SC同時(shí)達(dá)到最小,那么最優(yōu)滯后階數(shù)取為此階數(shù);二是AIC和SC并不是同時(shí)達(dá)到最小,在這種情況下,需要采用LR檢驗(yàn)進(jìn)行取舍。從表2統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,本文為第一種結(jié)果,因此選擇VAR(2)模型。

1.4協(xié)整方程和誤差修正模型本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)變量之間存在協(xié)整關(guān)系與否,協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)選擇的滯后期為2,協(xié)整方程的形式為有線性趨勢(shì)項(xiàng)且協(xié)整方程僅有截距項(xiàng),具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。從表3的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,廈門地區(qū)GDP、進(jìn)出口總額、港口貨物吞吐量三個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系,它們之間的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系為(括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差):從協(xié)整方程來(lái)看,長(zhǎng)期廈門地區(qū)GDP和港口貨物吞吐量存在正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)港口貨物吞吐量增加時(shí),對(duì)廈門地區(qū)經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用,這與實(shí)際情況相吻合。進(jìn)出口總額也對(duì)廈門經(jīng)濟(jì)有著促進(jìn)作用,在協(xié)整方程里面,廈門地區(qū)GDP與廈門地區(qū)進(jìn)出口總額正相關(guān)。利用AR根驗(yàn)證協(xié)整關(guān)系的正確性,結(jié)果如圖1所示。從AR的單位根分布圖來(lái)看,本文所選擇的VAR(2)是穩(wěn)定的,所有的單位根的倒數(shù)的模都落到了單位元內(nèi)。因此,進(jìn)行脈沖反應(yīng)分析的標(biāo)準(zhǔn)誤也是有效的。

1.5格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)通過(guò)上面的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)可知三個(gè)變量存在協(xié)整關(guān)系,那么至少存在一個(gè)方向上的格蘭杰因果。在確定變量的協(xié)整關(guān)系后,基于VAR(2)模型檢驗(yàn)是否具有顯著的格蘭杰因果關(guān)系,格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。從表4格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,LN_GDP與LN_HW之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系,即港口貨物吞吐量在10%的顯著水平下是廈門地區(qū)GDP的格蘭杰原因,廈門地區(qū)GDP在10%的顯著水平下是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因。而LN_GDP與LN_JCK之間存在單向的因果關(guān)系,廈門地區(qū)進(jìn)出口總額在1%的顯著性水平下是廈門地區(qū)GDP的格蘭杰原因。

1.6脈沖響應(yīng)函數(shù)分析VAR采用的是非結(jié)構(gòu)化的方式建立變量之間的關(guān)系模型,不能用模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)性分析,且單個(gè)參數(shù)估計(jì)值是有偏的,因此對(duì)于模型估計(jì)的系數(shù)沒(méi)有實(shí)際意義。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)殘差沖擊的響應(yīng)。具體而言,就是隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊(來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)部或外部)后對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期指和未來(lái)值所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響。根據(jù)已經(jīng)建立的VAR(2)模型,分別給各自變量一個(gè)正的單位大小的沖擊,得到關(guān)于因變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。圖2-4脈沖響應(yīng)圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù),縱軸表示內(nèi)生變量受沖擊后的當(dāng)前值和未來(lái)值,實(shí)線表示累積脈沖反應(yīng)函數(shù),虛線表示預(yù)測(cè)效果的正負(fù)二倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。圖2中GDP的脈沖響應(yīng)結(jié)果表明:給港口貨物吞吐量施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的正向沖擊,GDP在前三期迅速增長(zhǎng),接著影響有所衰弱;而當(dāng)在給本期進(jìn)出口總額一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的正向沖擊,GDP的響應(yīng)是在第二期影響增強(qiáng),而后累計(jì)效果逐漸衰弱,港口貨物吞吐量和進(jìn)出口總額對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)都有顯著的促進(jìn)作用,并具有較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng),這驗(yàn)證上文中協(xié)整方程所示的長(zhǎng)期關(guān)系。圖3為進(jìn)出口總額的脈沖響應(yīng)圖,結(jié)果表明:給地區(qū)生產(chǎn)總值一個(gè)單位大小的正向沖擊,對(duì)進(jìn)出口總額有正向的影響,之后這種影響逐漸衰減;給港口貨物吞吐量一個(gè)單位大小的正向沖擊,對(duì)進(jìn)出口總額有正向的影響,這種效果在第二期達(dá)到最大,接著開(kāi)始衰減直至第九期不再存在影響。短期內(nèi),地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)進(jìn)出口總額的增長(zhǎng),并對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有長(zhǎng)期的正向影響。同樣地,短期內(nèi)港口貨物吞吐量擴(kuò)大使進(jìn)出口總額的增長(zhǎng),因?yàn)楝F(xiàn)行的進(jìn)出口國(guó)際貿(mào)易物流方式大多是水運(yùn),港口貨物吞吐量增大將促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易,與實(shí)際情況相符合。圖4為港口貨物吞吐量的響應(yīng)分析圖,結(jié)果表明:給地區(qū)生產(chǎn)總值一個(gè)單位大小的正向沖擊,僅對(duì)廈門港貨物吞吐量當(dāng)期值有明顯正向的影響,這種影響在第二期衰減到幾乎可以忽略不計(jì)。給廈門地區(qū)當(dāng)期進(jìn)出口總額一個(gè)單位大小的正向沖擊,對(duì)港口貨物吞吐量有持續(xù)的正向影響,這可能是因?yàn)檫M(jìn)出口總值增加促進(jìn)了港口建設(shè),因此對(duì)港口貨物吞吐量具有持久影響。

2結(jié)論及政策建議

本文以廈門特區(qū)1985年—2012年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用向量自回歸模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析等方法,對(duì)廈門港貨物吞吐量、進(jìn)出口總額、地區(qū)生產(chǎn)總值三者之間的長(zhǎng)期和短期關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明,它們之間存在著協(xié)整關(guān)系,長(zhǎng)期內(nèi)廈門GDP和港口貨物吞吐量存在正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)港口貨物吞吐量增加時(shí),對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用,進(jìn)出口總額也對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)也有著促進(jìn)作用。根據(jù)脈沖響應(yīng)分析結(jié)果,港口貨物吞吐量與GDP之間相互促進(jìn),港口貨物吞吐量對(duì)GDP具有持久影響,而GDP僅影響當(dāng)期港口貨物吞吐量。港口貨物吞吐量與進(jìn)出口總額之間也存在相互持久的正向影響。